1、一般用什么作为HashMap的key?

一般用Integer、String 这种不可变类当 HashMap 当 key，而且 String 最为常用。

• 因为字符串是不可变的，所以在它创建的时候 hashcode 就被缓存了，不需要重新计算。这就是HashMap 中的键往往都使用字符串的原因。

• 因为获取对象的时候要用到 equals() 和 hashCode() 方法，那么键对象正确的重写这两个方法是非常重要的,这些类已经很规范的重写了 hashCode() 以及 equals() 方法。

2、HashMap为什么线程不安全？

• 多线程下扩容死循环。JDK1.7中的 HashMap 使用头插法插入元素，在多线程的环境下，扩容的时候有可能导致环形链表的出现，形成死循环。因此，JDK1.8使用尾插法插入元素，在扩容时会保持链表元素原本的顺序，不会出现环形链表的问题。

• 多线程的put可能导致元素的丢失。多线程同时执行 put 操作，如果计算出来的索引位置是相同的，那会造成前一个 key 被后一个 key 覆盖，从而导致元素的丢失。此问题在JDK 1.7和 JDK 1.8 中都存在。

• put和get并发时，可能导致get为null。线程1执行put时，因为元素个数超出threshold而导致rehash，线程2此时执行get，有可能导致这个问题。此问题在JDK 1.7和 JDK 1.8 中都存在。

3、ConcurrentHashMap 的实现原理是什么？

ConcurrentHashMap 在 JDK1.7 和 JDK1.8 的实现方式是不同的。

先来看下JDK1.7

JDK1.7中的ConcurrentHashMap 是由 Segment 数组结构和 HashEntry 数组结构组成，即ConcurrentHashMap 把哈希桶切分成小数组(Segment)，每个小数组有 n 个 HashEntry 组成。

其中，Segment 继承了 ReentrantLock，所以 Segment 是一种可重入锁，扮演锁的角色；HashEntry用于存储键值对数据。

首先将数据分为一段一段的存储，然后给每一段数据配一把锁，当一个线程占用锁访问其中一个段数据时，其他段的数据也能被其他线程访问，能够实现真正的并发访问。

再来看下JDK1.8

在数据结构上， JDK1.8 中的ConcurrentHashMap 选择了与 HashMap 相同的数组+链表+红黑树结构；在锁的实现上，抛弃了原有的 Segment 分段锁，采用 CAS + synchronized 实现更加低粒度的锁。

将锁的级别控制在了更细粒度的哈希桶元素级别，也就是说只需要锁住这个链表头结点（红黑树的根节点），就不会影响其他的哈希桶元素的读写，大大提高了并发度。

4、ConcurrentHashMap 的 put 方法执行逻辑是什么？

先来看JDK1.7

首先，会尝试获取锁，如果获取失败，利用自旋获取锁；如果自旋重试的次数超过 64 次，则改为阻塞获取锁。

获取到锁后：

1. 将当前 Segment 中的 table 通过 key 的 hashcode 定位到 HashEntry。

2. 遍历该 HashEntry，如果不为空则判断传入的 key 和当前遍历的 key 是否相等，相等则覆盖旧的value。

3. 不为空则需要新建一个 HashEntry 并加入到 Segment 中，同时会先判断是否需要扩容。

4. 释放 Segment 的锁。

再来看JDK1.8

大致可以分为以下步骤：

1. 根据 key 计算出 hash值。

2. 判断是否需要进行初始化。

3. 定位到 Node，拿到首节点 f，判断首节点 f：

• 如果为 null ，则通过cas的方式尝试添加。

• 如果为 f.hash = MOVED = -1 ，说明其他线程在扩容，参与一起扩容。

• 如果都不满足 ，synchronized 锁住 f 节点，判断是链表还是红黑树，遍历插入。

4. 当在链表长度达到8的时候，数组扩容或者将链表转换为红黑树。

5、ConcurrentHashMap 的 get 方法是否要加锁，为什么？

get 方法不需要加锁。因为 Node 的元素 val 和指针 next 是用 volatile 修饰的，在多线程环境下线程A修改结点的val或者新增节点的时候是对线程B可见的。

这也是它比其他并发集合比如 Hashtable、用Collections.synchronizedMap()包装的 HashMap 安全效率高的原因之一。

static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
    final int hash;
    final K key;
    //可以看到这些都用了volatile修饰
    volatile V val;
    volatile Node<K,V> next;
}

6、get方法不需要加锁与volatile修饰的哈希桶有关吗？

没有关系。哈希桶 table 用volatile修饰主要是保证在数组扩容的时候保证可见性。

static final class Segment<K,V> extends ReentrantLock implements Serializable {
    // 存放数据的桶
    transient volatile HashEntry<K,V>[] table;
}

7、ConcurrentHashMap 不支持 key 或者 value 为null 的原因？

我们先来说value 为什么不能为 null ，因为 ConcurrentHashMap 是用于多线程的 ，如果map.get(key) 得到了 null ，无法判断，是映射的value是 null ，还是没有找到对应的key而为 null ，这就有了二义性。

而用于单线程状态的 HashMap 却可以用 containsKey(key) 去判断到底是否包含了这个 null 。

我们用反证法来推理：

假设ConcurrentHashMap 允许存放值为 null 的value，这时有A、B两个线程，线程A调用ConcurrentHashMap .get(key)方法，返回为 null ，我们不知道这个 null 是没有映射的 null ，还是存的值就是 null 。

假设此时，返回为 null 的真实情况是没有找到对应的key。那么，我们可以用ConcurrentHashMap.containsKey(key)来验证我们的假设是否成立，我们期望的结果是返回false。

但是在我们调用ConcurrentHashMap .get(key)方法之后，containsKey方法之前，线程B执行了ConcurrentHashMap .put(key, null )的操作。那么我们调用containsKey方法返回的就是true了，这就与我们的假设的真实情况不符合了，这就有了二义性。

8、ConcurrentHashMap 的并发度是多少？

在JDK1.7中，并发度默认是16，这个值可以在构造函数中设置。如果自己设置了并发度，ConcurrentHashMap 会使用大于等于该值的最小的2的幂指数作为实际并发度，也就是比如你设置的值是17，那么实际并发度是32。

9、ConcurrentHashMap 迭代器是强一致性还是弱一致性？

与HashMap迭代器是强一致性不同，ConcurrentHashMap 迭代器是弱一致性。

ConcurrentHashMap 的迭代器创建后，就会按照哈希表结构遍历每个元素，但在遍历过程中，内部元素可能会发生变化，如果变化发生在已遍历过的部分，迭代器就不会反映出来，而如果变化发生在未遍历过的部分，迭代器就会发现并反映出来，这就是弱一致性。

这样迭代器线程可以使用原来老的数据，而写线程也可以并发的完成改变，更重要的，这保证了多个线程并发执行的连续性和扩展性，是性能提升的关键。

10、JDK1.7与JDK1.8 中ConcurrentHashMap 的区别？

• 数据结构：取消了Segment分段锁的数据结构，取而代之的是数组+链表+红黑树的结构。

• 保证线程安全机制：JDK1.7采用Segment的分段锁机制实现线程安全，其中segment继承自ReentrantLock。JDK1.8 采用CAS+Synchronized保证线程安全。

• 锁的粒度：原来是对需要进行数据操作的Segment加锁，现调整为对每个数组元素加锁（Node）。

• 链表转化为红黑树:定位结点的hash算法简化会带来弊端,Hash冲突加剧,因此在链表节点数量大于8时，会将链表转化为红黑树进行存储。

• 查询时间复杂度：从原来的遍历链表O(n)，变成遍历红黑树O(logN)。