使用kubeadm安装和设置Kubernetes(k8s)

news2024/11/15 9:43:47
  1. 用kubeadm方式搭建K8S集群

    kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具。

    这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署:

    # 创建一个 Master 节点
    kubeadm init
    
    # 将一个 Node 节点加入到当前集群中
    kubeadm join <Master节点的IP和端口 >
    

    Kubeadm方式搭建K8S集群

    使用kubeadm方式搭建K8s集群主要分为以下几步

  2. 准备三台虚拟机,同时安装操作系统CentOS 7.x
  3. 对三个安装之后的操作系统进行初始化操作
  4. 在三个节点安装 docker kubelet kubeadm kubectl
  5. 在master节点执行kubeadm init命令初始化
  6. 在node节点上执行 kubeadm join命令,把node节点添加到当前集群
  7. 配置CNI网络插件,用于节点之间的连通【失败了可以多试几次】
  8. 通过拉取一个nginx进行测试,能否进行外网测试

安装要求

在开始之前,部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件:

  • 一台或多台机器,操作系统 CentOS7.x-86_x64
  • 硬件配置:2GB或更多RAM,2个CPU或更多CPU,硬盘30GB或更多【注意master需要两核】
  • 可以访问外网,需要拉取镜像,如果服务器不能上网,需要提前下载镜像并导入节点
  • 禁止swap分区

准备环境

角色IP
master192.168.177.130
node1192.168.177.131
node2192.168.177.132

然后开始在每台机器上执行下面的命令

# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

# 关闭selinux
# 永久关闭
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config  
# 临时关闭
setenforce 0  

# 关闭swap
# 临时
swapoff -a 
# 永久关闭
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

# 根据规划设置主机名【master节点上操作】
hostnamectl set-hostname k8smaster
# 根据规划设置主机名【node1节点操作】
hostnamectl set-hostname k8snode1
# 根据规划设置主机名【node2节点操作】
hostnamectl set-hostname k8snode2

# 在master添加hosts
cat >> /etc/hosts << EOF
192.168.177.130 k8smaster
192.168.177.131 k8snode1
192.168.177.132 k8snode2
EOF


# 将桥接的IPv4流量传递到iptables的链
cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
# 生效
sysctl --system  

# 时间同步
yum install ntpdate -y
ntpdate time.windows.com

安装Docker/kubeadm/kubelet

所有节点安装Docker/kubeadm/kubelet ,Kubernetes默认CRI(容器运行时)为Docker,因此先安装Docker

安装Docker

首先配置一下Docker的阿里yum源

cat >/etc/yum.repos.d/docker.repo<<EOF
[docker-ce-edge]
name=Docker CE Edge - \$basearch
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/7/\$basearch/edge
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/gpg
EOF

然后yum方式安装docker

# yum安装
yum -y install docker-ce

# 查看docker版本
docker --version  

# 启动docker
systemctl enable docker
systemctl start docker

配置docker的镜像源

cat >> /etc/docker/daemon.json << EOF
{
  "registry-mirrors": ["https://b9pmyelo.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

然后重启docker

systemctl restart docker

添加kubernetes软件源

然后我们还需要配置一下yum的k8s软件源

cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

安装kubeadm,kubelet和kubectl

由于版本更新频繁,这里指定版本号部署:

# 安装kubelet、kubeadm、kubectl,同时指定版本
yum install -y kubelet-1.18.0 kubeadm-1.18.0 kubectl-1.18.0
# 设置开机启动
systemctl enable kubelet

部署Kubernetes Master【master节点】

在 192.168.177.130 执行,也就是master节点

kubeadm init --apiserver-advertise-address=192.168.177.130 --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version v1.18.0 --service-cidr=10.96.0.0/12  --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

由于默认拉取镜像地址k8s.gcr.io国内无法访问,这里指定阿里云镜像仓库地址,【执行上述命令会比较慢,因为后台其实已经在拉取镜像了】,我们 docker images 命令即可查看已经拉取的镜像

部署Kubernetes Master【master节点】

在 192.168.177.130 执行,也就是master节点

kubeadm init --apiserver-advertise-address=192.168.177.130 --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version v1.18.0 --service-cidr=10.96.0.0/12  --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

由于默认拉取镜像地址k8s.gcr.io国内无法访问,这里指定阿里云镜像仓库地址,【执行上述命令会比较慢,因为后台其实已经在拉取镜像了】,我们 docker images 命令即可查看已经拉取的镜像

 

image-20200929094302491

当我们出现下面的情况时,表示kubernetes的镜像已经安装成功

 

image-20200929094620145

使用kubectl工具 【master节点操作】

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

执行完成后,我们使用下面命令,查看我们正在运行的节点

kubectl get nodes

 

image-20200929094933142

能够看到,目前有一个master节点已经运行了,但是还处于未准备状态

下面我们还需要在Node节点执行其它的命令,将node1和node2加入到我们的master节点上

加入Kubernetes Node【Slave节点】

下面我们需要到 node1 和 node2服务器,执行下面的代码向集群添加新节点

执行在kubeadm init输出的kubeadm join命令:

注意,以下的命令是在master初始化完成后,每个人的都不一样!!!需要复制自己生成的

kubeadm join 192.168.177.130:6443 --token 8j6ui9.gyr4i156u30y80xf \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:eda1380256a62d8733f4bddf926f148e57cf9d1a3a58fb45dd6e80768af5a500

默认token有效期为24小时,当过期之后,该token就不可用了。这时就需要重新创建token,操作如下:

kubeadm token create --print-join-command

当我们把两个节点都加入进来后,我们就可以去Master节点 执行下面命令查看情况

kubectl get node

 

image-20201113165358663

部署CNI网络插件

上面的状态还是NotReady,下面我们需要网络插件,来进行联网访问

# 下载网络插件配置
wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

默认镜像地址无法访问,sed命令修改为docker hub镜像仓库。

# 添加
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

##①首先下载v0.13.1-rc2-amd64 镜像
##参考博客:https://www.cnblogs.com/pyxuexi/p/14288591.html
##② 导入镜像,命令,,特别提示,3个机器都需要导入,3个机器都需要导入,3个机器都需要导入,3个机器都需要导入,重要的事情说3遍。不然抱错。如果没有操作,报错后,需要删除节点,重置,在导入镜像,重新加入才行。本地就是这样操作成功的!
docker load < flanneld-v0.13.1-rc2-amd64.docker
#####下载本地,替换将image: quay.io/coreos/flannel:v0.13.1-rc2 替换为 image: quay.io/coreos/flannel:v0.13.1-rc2-amd64

# 查看状态 【kube-system是k8s中的最小单元】
kubectl get pods -n kube-system

运行后的结果

 

image-20201113165929510

运行完成后,我们查看状态可以发现,已经变成了Ready状态了

 

image-20201113194557147

如果上述操作完成后,还存在某个节点处于NotReady状态,可以在Master将该节点删除

# master节点将该节点删除

##20210223 yan 查阅资料添加###kubectl drain k8snode1 --delete-local-data --force --ignore-daemonsets

kubectl delete node k8snode1

# 然后到k8snode1节点进行重置
 kubeadm reset
# 重置完后在加入
kubeadm join 192.168.177.130:6443 --token 8j6ui9.gyr4i156u30y80xf     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:eda1380256a62d8733f4bddf926f148e57cf9d1a3a58fb45dd6e80768af5a500

测试kubernetes集群

我们都知道K8S是容器化技术,它可以联网去下载镜像,用容器的方式进行启动

在Kubernetes集群中创建一个pod,验证是否正常运行:

# 下载nginx 【会联网拉取nginx镜像】
kubectl create deployment nginx --image=nginx
# 查看状态
kubectl get pod

如果我们出现Running状态的时候,表示已经成功运行了

 

image-20201113203537028

下面我们就需要将端口暴露出去,让其它外界能够访问

# 暴露端口
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
# 查看一下对外的端口
kubectl get pod,svc

能够看到,我们已经成功暴露了 80端口 到 30529上

 

image-20201113203840915

我们到我们的宿主机浏览器上,访问如下地址

http://192.168.177.130:30529/

发现我们的nginx已经成功启动了

image-20201113204056851

到这里为止,我们就搭建了一个单master的k8s集群

 

image-20201113204158884

错误汇总

image-20200929094302491

错误一

在执行Kubernetes init方法的时候,出现这个问题

error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred:
    [ERROR NumCPU]: the number of available CPUs 1 is less than the required 2

是因为VMware设置的核数为1,而K8S需要的最低核数应该是2,调整核数重启系统即可

错误二

我们在给node1节点使用 kubernetes join命令的时候,出现以下错误

error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred:
    [ERROR Swap]: running with swap on is not supported. Please disable swap

错误原因是我们需要关闭swap

# 关闭swap
# 临时
swapoff -a 
# 临时
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

错误三

在给node1节点使用 kubernetes join命令的时候,出现以下错误

The HTTP call equal to 'curl -sSL http://localhost:10248/healthz' failed with error: Get http://localhost:10248/healthz: dial tcp [::1]:10248: connect: connection refused

解决方法,首先需要到 master 节点,创建一个文件

# 创建文件夹
mkdir /etc/systemd/system/kubelet.service.d

# 创建文件
vim /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf

# 添加如下内容
Environment="KUBELET_SYSTEM_PODS_ARGS=--pod-manifest-path=/etc/kubernetes/manifests --allow-privileged=true --fail-swap-on=false"

# 重置
kubeadm reset

然后删除刚刚创建的配置目录

rm -rf $HOME/.kube

然后 在master重新初始化

kubeadm init --apiserver-advertise-address=202.193.57.11 --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version v1.18.0 --service-cidr=10.96.0.0/12  --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

初始完成后,我们再到 node1节点,执行 kubeadm join命令,加入到master

kubeadm join 202.193.57.11:6443 --token c7a7ou.z00fzlb01d76r37s \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:9c3f3cc3f726c6ff8bdff14e46b1a856e3b8a4cbbe30cab185f6c5ee453aeea5

添加完成后,我们使用下面命令,查看节点是否成功添加

kubectl get nodes

错误四

我们再执行查看节点的时候, kubectl get nodes 会出现问题

Unable to connect to the server: x509: certificate signed by unknown authority (possibly because of "crypto/rsa: verification error" while trying to verify candidate authority certificate "kubernetes")

这是因为我们之前创建的配置文件还存在,也就是这些配置

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

我们需要做的就是把配置文件删除,然后重新执行一下

rm -rf $HOME/.kube

然后再次创建一下即可

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

这个问题主要是因为我们在执行 kubeadm reset 的时候,没有把 $HOME/.kube 给移除掉,再次创建时就会出现问题了

错误五

安装的时候,出现以下错误

Another app is currently holding the yum lock; waiting for it to exit...

是因为yum上锁占用,解决方法

yum -y install docker-ce

错误六

修改完成后,重新执行命令即可

所以我们需要将值修改成1即可

echo “1” > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward

  • 在使用下面命令,添加node节点到集群上的时候

    kubeadm join 192.168.177.130:6443 --token jkcz0t.3c40t0bqqz5g8wsb  --discovery-token-ca-cert-hash sha256:bc494eeab6b7bac64c0861da16084504626e5a95ba7ede7b9c2dc7571ca4c9e5
    

    然后出现了这个错误

    [root@k8smaster ~]# kubeadm join 192.168.177.130:6443 --token jkcz0t.3c40t0bqqz5g8wsb     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:bc494eeab6b7bac64c0861da16084504626e5a95ba7ede7b9c2dc7571ca4c9e5
    W1117 06:55:11.220907   11230 join.go:346] [preflight] WARNING: JoinControlPane.controlPlane settings will be ignored when control-plane flag is not set.
    [preflight] Running pre-flight checks
        [WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
    error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred:
        [ERROR FileContent--proc-sys-net-ipv4-ip_forward]: /proc/sys/net/ipv4/ip_forward contents are not set to 1
    [preflight] If you know what you are doing, you can make a check non-fatal with `--ignore-preflight-errors=...`
    To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher
    

    出于安全考虑,Linux系统默认是禁止数据包转发的。所谓转发即当主机拥有多于一块的网卡时,其中一块收到数据包,根据数据包的目的ip地址将包发往本机另一网卡,该网卡根据路由表继续发送数据包。这通常就是路由器所要实现的功能。也就是说 /proc/sys/net/ipv4/ip_forward 文件的值不支持转发

  • 0:禁止
  • 1:转发

错误七

部署网络插件后,主节点未就绪

解决方案:

重启kubelet和docker
 

重启kubelet和docker
docker system prune
systemctl stop kubelet
systemctl stop docker
systemctl start docker
systemctl start kubelet

参考链接:

https://mp.weixin.qq.com/s/fumPnyet4RHh4EA_ugwXjw
https://mp.weixin.qq.com/s/--nlGTw9SfivNlMmQi2ZoA

使用kubeadm方式搭建K8S集群 · GitBook***

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/909431.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

2023 网络建设与运维 X86架构计算机操作系统安装与管理题解

任务描述: 随着信息技术的快速发展,集团计划2023年把部分业务由原有的X86架构服务器上迁移到ARM架构服务器上,同时根据目前的部分业务需求进行了部分调整和优化。 一、X86架构计算机操作系统安装与管理 1.PC1系统为ubuntu-desktop-amd64系统(已安装,语言为英文),登录用户…

基于深度学习的图像风格迁移发展总结

前言 本文总结深度学习领域的图像风格迁移发展脉络。重点关注随着GAN、CUT、StyleGAN、CLIP、Diffusion Model 这些网络出现以来&#xff0c;图像风格迁移在其上的发展。本文注重这些网络对图像风格迁移任务的影响&#xff0c;以及背后的关键技术和研究&#xff0c;并总结出一…

*看门狗1

//while部分是我们在项目中具体需要写的代码&#xff0c;这部分的程序可以用独立看门狗来监控 //如果我们知道这部分代码的执行时间&#xff0c;比如是500ms&#xff0c;那么我们可以设置独立看门狗的 //溢出时间是600ms&#xff0c;比500ms多一点&#xff0c;如果要被监控的程…

解决`java.lang.NoClassDefFoundError`在Nacos和Spring Boot集成中的问题

&#x1f337;&#x1f341; 博主猫头虎 带您 Go to New World.✨&#x1f341; &#x1f984; 博客首页——猫头虎的博客&#x1f390; &#x1f433;《面试题大全专栏》 文章图文并茂&#x1f995;生动形象&#x1f996;简单易学&#xff01;欢迎大家来踩踩~&#x1f33a; &a…

财务数据分析用什么软件好?奥威BI自带方案

做财务数据分析&#xff0c;光有软件还不够&#xff0c;还需要有标准化的智能财务数据分析方案。奥威BI数据可视化工具就是这样一款自带智能财务数据分析方案的软件。 ”BI方案“&#xff0c;一站式做财务数据分析 奥威BI数据可视化工具和智能财务分析方案结合&#xff0c;可…

一套基于C#语言开发的LIMS实验室信息管理系统源码

实验室信息管理系统&#xff08;LIMS)是指帮助实验室组织和管理实验数据的计算机软件系统&#xff0c;它将实验室操作有机地组织在一起&#xff0c;以满足实验室工作流程的所有要求。它能以不同的方式支持实验室的工作&#xff0c;从简单的过程(如样品采集和入库)到复杂的流程(…

抖音短视频SEO矩阵系统源码开发及开发者思路分享......

抖音矩阵号/抖音短视频SEO矩阵系统源码开发及开发者思路分享: 短视频获客系统支持短视频智能剪辑、短视频定时发布&#xff0c;短视频排名查询及优化&#xff0c;智能客服等&#xff0c;那么短视频seo系统开发时需要开发哪些功能呢&#xff1f;今天我就跟大家分享一下我们的开发…

数学建模及数据分析 || 4. 深度学习应用案例分享

PyTorch 深度学习全连接网络分类 文章目录 PyTorch 深度学习全连接网络分类1. 非线性二分类2. 泰坦尼克号数据分类2.1 数据的准备工作2.2 全连接网络的搭建2.3 结果的可视化 1. 非线性二分类 import sklearn.datasets #数据集 import numpy as np import matplotlib.pyplot as…

数字孪生技术对旅游行业能起到什么作用?

随着疫情对我们生活影响的淡化&#xff0c;旅游行业迎来了新的春天&#xff0c;暑期更是旅游行业的小高潮&#xff0c;那么作为一个钻研数字孪生行业的小白&#xff0c;本文就着旅游的话题以及对旅游的渴望带大家一起探讨一下数字孪生对智慧旅游发展的作用~ 数字孪生作为一种虚…

创建型(四) - 原型模式

一、概念 原型模式&#xff08;Prototype Pattern&#xff09;&#xff1a;利用对已有对象&#xff08;原型&#xff09;进行复制&#xff08;或者叫拷贝&#xff09;的方式来创建新对象&#xff0c;以达到节省创建时间的目的。 使用场景&#xff1a;如果对象的创建成本比较大…

安防视频云平台EasyNVR视频汇聚平台硬件无法进入服务器的问题处理方法

EasyNVR是基于RTSP/Onvif协议的视频接入、处理及分发的安防视频云平台&#xff0c;可提供的视频能力包括&#xff1a;设备接入、实时视频直播、录像、云存储、录像回放与检索、告警、级联等&#xff0c;平台可支持将接入的视频流进行全平台、全终端的分发&#xff0c;分发的视频…

【C++】string的讲解

&#x1f3d6;️作者&#xff1a;malloc不出对象 ⛺专栏&#xff1a;C的学习之路 &#x1f466;个人简介&#xff1a;一名双非本科院校大二在读的科班编程菜鸟&#xff0c;努力编程只为赶上各位大佬的步伐&#x1f648;&#x1f648; 目录 前言一、string类的构造函数1.1 stri…

Alibaba-Easyexcel 使用总结

简介 简介 EasyExcel 是一个基于 Java 的简单、省内存的读写 Excel 的开源项目&#xff0c;在尽可能节约内存的情况下支持读写百 M 的 Excel。 但注意&#xff0c;其不支持&#xff1a; 单个文件的并发写入、读取读取图片宏 常见问题 Excel 术语 Sheet&#xff0c;工作薄…

商业智能BI是什么都不明白,如何实现数字化?

2021年下半年中国商业智能软件市场规模为4.8亿美元&#xff0c;2021年度市场规模达到7.8亿美元&#xff0c;同比增长34.9%&#xff0c;呈现飞速增长的趋势。数字化时代&#xff0c;商业智能BI对于企业的落地应用有着巨大价值&#xff0c;逐渐成为了现代企业信息化、数字化转型中…

pytest结合Excel实现接口自动化

前言 我们先来回顾下之前篇章“pytest通过parametrize方法实现数据驱动实战”&#xff0c;主要是通过yaml文件来读取测试用例。而我们用Excel文件存放测试用例又有什么区别呢&#xff1f; 毫无疑问&#xff0c;Pytest自动化测试框架也能读取Excel文件实现数据驱动。 还记得之…

【BASH】回顾与知识点梳理(三十八)

【BASH】回顾与知识点梳理 三十八 三十八. 源码概念及简单编译38.1 开放源码的软件安装与升级简介什么是开放源码、编译程序与可执行文件什么是函式库什么是 make 与 configure什么是 Tarball 的软件如何安装与升级软件 38.2 使用传统程序语言进行编译的简单范例单一程序&#…

探究HTTP API接口测试:工具、方法与自动化

本文将深入探讨HTTP API接口测试的重要性&#xff0c;并介绍了相关工具、方法以及自动化测试的实施&#xff0c;同时比较了HTTP和API接口测试的区别。从不同角度解析这一关键测试领域&#xff0c;帮助读者更好地理解和应用于实际项目中。 在如今数字化的世界中&#xff0c;软件…

废品回收抢单派单小程序开源版开发

废品回收抢单派单小程序开源版开发 用户注册和登录&#xff1a;用户可以通过手机号码注册和登录小程序&#xff0c;以便使用废品回收抢单派单功能。废品回收订单发布&#xff1a;用户可以发布废品回收订单&#xff0c;包括废品种类、数量、回收地点等信息。废品回收抢单&#…

冷冻冷藏自动化立体库|HEGERLS四向穿梭车助力打造冷链智能仓储新力量

随着中国仓储物流整体规模和低温产品消费需求的稳步增长&#xff0c;冷链市场应用潜力不断释放。而在实际运行中&#xff0c;由于冷库容量不足、基础设施落后、管理机制欠缺等原因&#xff0c;经常出现“断链”现象&#xff0c;严重威胁到产品质量和消费者安全。 河北沃克金属…

电力虚拟仿真 | 高压电气试验VR教学系统

在科技进步的推动下&#xff0c;我们的教育方式也在发生着翻天覆地的变化。其中&#xff0c;虚拟现实&#xff08;VR&#xff09;技术的出现&#xff0c;为我们提供了一种全新的、富有沉浸感的学习和培训方式。特别是在电力行业领域&#xff0c;例如&#xff0c;电力系统的维护…