CloudQuery询盾的地址

这是CloudQuery询盾的地址： https://www.cloudquery.club/production

CloudQuery主页

我们看到主页十分的丰富内容包含有以下几大点：

1. 统一入口
2. 数据库纳管
3. SQL编辑器
4. 权限管控
5. 审计中心
6. 数据保护
7. 数据变更

分别都是都接口的，界面设计的非常的简洁并且每个接口下面还有对应的界面显示。

统一入口

1、统一安全管理
提供统一的数据库开发与管理平台，实现数据库访问入口统一、管理入口统一，对数据访问行为进行统一、安全管控

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2、数据库对象管理
1、SDT树支持展示数据库、表、视图、存储过程、函数、触发器、包等各种元素对象
2、支持对数据库、表、函数、存储过程、DBLINK、包、包体、序列、触发器等十多种数据库对象创建与编辑。

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3、图形可视化操作
1、支持图形化界面创建表、索引、触发器；支持图形化界面对表结构进行变更、对表数据进行增删改查，操作方式与传统客户端保持一致，快速上手
2、您可以轻松导入和编辑复杂的SQL语句

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数据库归纳

数据库归纳
1、支持纳管二十多种数据源，包括MySQL、SQLServer、Oracle、PG、MariaDB、MongoDB、Redis、Hive、OceanBase、DB2、PolarDB、Impala、达梦等众多的数据源
2、原则上支持纳管的数据库量无上限

SQL编辑器

SQL编辑器
1、支持SQL语句智能提示、关键词高亮显示、执行计划、事务、SQL美化（大小写转换、格式化、折叠/展开、放大/缩小字体）
2、支持全部执行或选中执行，支持查看执行计划
3、支持编辑器内容收藏至文件或从文件加载

权限管控

权限管控
1、支持细粒度的权限管控，如操作对象、操作类型、操作时间、影响行数、操作次数等多因素进行管控，避免高权限账号滥用风险，限制越权操作、高危操作2

审计中心

审计大屏
1、支持查看平台执行SQL次数、错误数、数据库使用占比、以及活跃用户数等 SQL语句明细
2、支持查看平台执行SQL次数、错误数、数据库使用占比、以及活跃用户数等 SQL语句明细
3、支持点击用户名或数据库对象进入相应的审计核界面 系统操作明细
4、支持查看平台用户操作明细，包括用户名、用户角色、客户端、操作类型等

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对象审计
1、支持以数据库对象为角度的独立审计功能，可查看指定数据库对象的操作记录、用户权限信息等

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用户审计
1、支持以用户为角度的独立审计功能，可查看指定用户的数据库操作记录、用户拥有的访问权限、操作权限等

数据保护

数据保护
1、支持字段脱敏设置，可针对表中的某些敏感字段进行脱敏设置和等级设置，支持脱敏规则的选择
2、支持行过滤设置，过滤条件支持 in 属于、not in 不属于、=等于、>大于、<小于、>=大于等于、<=小于等于、<>不等于、like% 后模糊匹配、%like 前模糊匹配、%like% 前后模糊匹配等算法，可实现对表中任一行数据进行过滤
3、支持红线数据设置，设置时可以查看红线规则及规则语句的查询结果

数据变更

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终端窗口变更
1、支持终端窗口执行.sql文件

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SQL数据订正
1、针对生产环境上出现的少量错误数据，支持发起SQL数据订正，数据订正复核方式支持流程复核和同步复核
2、SQL数据订正窗口支持订正语句+回退语句编辑
3、支持对订正语句和回退语句进行SQL检查
4、支持执行变更回退

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发布变更
1、支持大量数据变更和系统版本升级的数据变更
2、支持SQL语法检查、选择模拟运行SQL
3、模拟环境支持执行日志与回退日志的查看

CloudQuery文档中心

了解CloudQuery快速入门

安装部署

我们可以发现手册中的指导是非常的详细的。

安装步骤

1.1 下载安装包
从官网下载安装包cloudquery-club*.tar.gz，将安装包上传至服务器任意目录。
1.2 解压安装包
使用命令tar -zxvf cloudquery-club*.tar.gz解压安装包，得到解压文件cloudquery-club-xxx
1.3 配置 cloudquery 安装路径
执行命令./deploy.sh config_path [具体安装路径] , 具体安装路径为可选项，默认路径为 /opt/cloudquery 。 如果不需要更改，直接执行./deploy.sh config_path
1.4 配置 docker 安装路径
[如果已安装好docker不用执行这一步] 执行命令./deploy.sh docker_path [具体安装路径], 具体安装路径为可选项，默认路径为 /var/lib/docker 。 如果不需要更改，直接执行./deploy.sh docker_path

执行./deploy.sh env安装docker 和 docker-compose
1.5 加载镜像
执行./deploy.sh load_images
1.6 启动服务
执行./deploy.sh start

社区版v2.1.0操作手册

使用前说明

默认账号：admin001
默认密码： Hello123$

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1数据查询

1.1数据源支持
当前 CloudQuery 支持的数据源类型及版本，如下表：

1.2元素浏览区
【数据查询】页面中，我们称左侧区域为【元素浏览区】。

1.2.1 SDT 工具栏
【元素浏览区】顶部为 SDT 工具栏。

①点击【搜索】按钮，可搜索 SDT 已加载的数据库元素等

② 新建查询：点击【新建查询】按钮，打开新的查询页面，可在右侧红框区域选择【连接】、【数据库】、【schema】

③ 添加组：点击【添加组】按钮，弹出新增组信息面板，可自定义组名称，创建成功可在 SDT 菜单栏中查看改组
④ 层级目录收起：点击【收起节点】按钮，对展开的所有层级目录收起
⑤ 刷新菜单：点击【刷新】按钮，可刷新元素树和 SDT 各元素节点

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1.2.2 SDT 菜单栏
（1）连接层级：右键点击目标连接，展示下图【右键菜单】。以数据源MySQL为例

① 新建查询：在编辑框中新建查询页面
② 打开终端：当编辑区不能满足操作需求时，可打开终端进行操作
③ 连接池：可重置连接池、回收连接池

④ 移动到组：将此连接移动到相应的组中
⑤ 复制名称：复制该连接名称
⑥ 刷新：刷新该连接的信息
注意

编译无效对象：Oracle 数据源支持使用编译无效对象，即在 Oracle 数据源【连接层级右键菜单】中有【编译无效对象】功能。

更新日志

内附有详细的更新日志，只有你想不到，没有它没有的东西，你所想要拥有的东西，他都拥有。

CloudQuery社区和活动

在这里我们还有相对应的活动，以及社区，我们可以分享自己所学的知识，以及对计算机行业的看法，还可以交流在CQ的使用心得，真的是及其的方便。

CloudQuery线上实战

线上实战主页面展示及数据操作

当前我使用的是MySQL数据库。

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使用时，关键字带有高亮并且自动补全

现在是一个互联网发达的状态，已经很少有人会自己记很多东西了，但是对某些关键的东西都会有一个印象。这款平台提供了自动补全功能，并且在补全后还会提示字母自动大写，这对开发者都是十分友好的。

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可显示当前是什么文件

当我在该文件还未输入完全的时候，他竟然自己显示了自己是table文件还是一个function。这点真的十分的细心，对于初步上手项目的人十分的友好。真的很贴心

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当前我们是对数据进行操作，接下来我们来看下一步

权限访问

在每个公司中，都很明确的等级制度，如果没有这个等级制度，那么我身为最底层的员工，因为这个公司给的工资少，我就把公司训练的所有项目都给删了，这在程序员当中叫删库跑路，这个平台就提供了一种权限访问制度。


搜索想要的资源

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当我们身为管理员时

我们还可以对下一级的部门进行管理，这样更方便我们开展工作。

审计分析

在码农每日进行开发的时候，每每到了下班的时候是不是经常都想着看自己今天一天干了啥，CloudQuery这款平台真的十分的用心

当前在线用户

SQL执行次数

会自动的生成一张张图纸，记录着每天输入了多少的语句

例如，我今天用了一次SELECT选择语句，ALTER更改语句。

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分明语言类型

例如今天我的一个员工用了MYSQL，那么该平台就会对其进行记录，十分的清晰。

连接管理

可对数据库管理

类似树状的管理模式

每次层角色对应的权限都有最高级的系统管理员进行管理，分层递进。

CloudQuery使用体验

本次的CloudQuery体验，让人上手的操作的十分的得心应手，并且该产品的小助手为我提供了十分良好的帮助，让体验的感觉又上了一个台阶。该产品对于新手十分的友好，上手操作的难度也不是很高，并且还有对应的社区可以提供在遇到困难时的帮助，还有一整套产品的使用手册，只有你想不到，没有它没准备好的东西，快来体验吧！