本文介绍10种科研绘图可视化工具。
目录
- 1.神经网络框架自带的可视化工具库
- 2.NN-SVG
- 3.PlotNeuralNet
- 4.netron
- 5.ZETANE
- 6.Tensorspace.js
- 7.GRAPHCORE
- 8.nn_vis
- 9.PowerPoint
1.神经网络框架自带的可视化工具库
pytorch:pytorchviz库;
keras:keras.utils.vis_utils.plot_model库
tensorflow:tensorboard库;
2.NN-SVG
NN-SVG的GitHub地址在这里:https://github.com/alexlenail/NN-SVG
也可以在线使用:http://alexlenail.me/NN-SVG/
不过不知道是我的个人原因还是普遍问题,在线使用这个工具时它的DenseNet型、AlexNet型和LeNet型的可视化工具有时候无法正常显示,大家可以关掉该在线使用网页,换另外一个时间段重新访问,亲测有效
3.PlotNeuralNet
链接:https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet。
使用Latex编写,该工具主要面向卷积神经网络。
4.netron
链接:https://netron.app/
多种格式的网络模型文件可视化。
5.ZETANE
链接:https://github.com/Zetane/viewer
可视化特征图(热力图)
6.Tensorspace.js
链接:https://www.mianshigee.com/project/tensorspace-team-tensorspace/
浏览器中使用
7.GRAPHCORE
链接:
类似神经元的炫酷扫描图
8.nn_vis
链接:https://github.com/julrog/nn_vis
3D交互式,炫酷但不实用
9.PowerPoint
PPT