神经网络科研绘图可视化工具

news2024/11/26 5:32:08

本文介绍10种科研绘图可视化工具。

目录

      • 1.神经网络框架自带的可视化工具库
      • 2.NN-SVG
      • 3.PlotNeuralNet
      • 4.netron
      • 5.ZETANE
      • 6.Tensorspace.js
      • 7.GRAPHCORE
      • 8.nn_vis
      • 9.PowerPoint

1.神经网络框架自带的可视化工具库

pytorch:pytorchviz库;
keras:keras.utils.vis_utils.plot_model库
tensorflow:tensorboard库;

2.NN-SVG

NN-SVG的GitHub地址在这里:https://github.com/alexlenail/NN-SVG
也可以在线使用:http://alexlenail.me/NN-SVG/
不过不知道是我的个人原因还是普遍问题,在线使用这个工具时它的DenseNet型、AlexNet型和LeNet型的可视化工具有时候无法正常显示,大家可以关掉该在线使用网页,换另外一个时间段重新访问,亲测有效

在这里插入图片描述

3.PlotNeuralNet

链接:https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet。
使用Latex编写,该工具主要面向卷积神经网络
在这里插入图片描述

4.netron

链接:https://netron.app/
多种格式的网络模型文件可视化。
在这里插入图片描述

5.ZETANE

链接:https://github.com/Zetane/viewer
可视化特征图(热力图)
在这里插入图片描述

6.Tensorspace.js

链接:https://www.mianshigee.com/project/tensorspace-team-tensorspace/
浏览器中使用
在这里插入图片描述

7.GRAPHCORE

链接:
类似神经元的炫酷扫描图
在这里插入图片描述

8.nn_vis

链接:https://github.com/julrog/nn_vis
3D交互式,炫酷但不实用
在这里插入图片描述

9.PowerPoint

PPT

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