文章目录
- 一、平行坐标图介绍
- 二、平行坐标图制作
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- 1. 加载数据
- 2. 平行坐标图
- 三、平行坐标图链接
一、平行坐标图介绍
在一般坐标系中,3D是可视化探索不同点相关性的极限。为了探索高维空间(大于3维)的可视化问题,1885年法国数学家奥克南提出了平行坐标的解决方案。
平行坐标图,简称PCP,可以用可视化方式表现超高维数据。平行坐标图的一个显著优点是其具有良好的数学基础,其射影几何解释和对偶特性使它很适合用于可视化数据分析。
平行坐标图是一种将高维“点”映射为二维平面“折线”的可视化技术。这种技术能够帮助我们探索和分析数据。为了表示n维空间的坐标,我们在二维平面上构建n条平行且等距的直线(既可以是水平的,也可以是垂直的)。对这n条直线分别选取它们的正向,使它们成为坐标轴O1X1,O2X2,…,OnXn。而且这n条坐标轴顺序的相对位置是相互平行的(不同于我们熟悉的直角坐标系)。
下面我们具体介绍将一个n维“点”映射为二维平面“折线”的过程。比如,4维空间上的一个点A(1,4,2,3)映射到O1X1