索引下推
- 介绍
- 作用
- MySQL5.6之前
- MySQL5.6及以上版本
- 举例说明
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- 该语句的具体执行
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- MySQL 5.6之前
- MySQL 5.6之后
- 判断方法
- 总结
介绍
索引条件下推，也叫索引下推，英文全称‘Index Condition Pushdown’, 简称ICP。
作用
索引下推是MySQL5.6新添加的特性，用于优化数据的查询。
MySQL5.6之前
通过使用非主键索引进行查询的时候，存储引擎通过索引查询数据。
然后将结果返回给MySQL server层，在server层判断是否符合条件。
MySQL5.6及以上版本
可以使用索引下推的特性。
当存在索引的列作为判断条件时，MySQL server将这一部分判断条件传递给存储引擎。
然后存储引擎会筛选出符合MySQL server传递条件的索引项。
即在存储引擎层根据索引条件过滤掉不符合条件的索引项，然后回表查询得到结果，将结果返回给MySQL server。
有了索引下推的优化，在满足一定的条件下，存储引擎层会在回表查询之前对数据进行过滤，可以减少存储引擎回表查询的次数。
举例说明
假设有一张用户信息表user_info
表有三个字段name, level, weapon（装备），建立联合索引(name, level), 表初始数据如图：
假如需要匹配姓名第一个字为"大“，并且level为1的用户，SQL语句为：
SELECT * FROM user_info WHERE name LIKE "大%" AND level = 1;
该语句的具体执行
MySQL 5.6之前
没有索引下推，其执行过程如图：
查询条件name“大%”不是等值匹配。
根据最左匹配原则，在(name, level)索引树上只用到name去匹配，查找到两条记录(id为1和4)。
拿到这两条记录的id分别回表查询，然后将结果返回给MySQL server。
在MySQL server层进行level = 1字段的判断。
MySQL 5.6之后
MySQL5.6及以上版本的执行过程如下：
相比5.6以前的版本，多了索引下推的优化。
在索引遍历过程中，对索引中的字段先做判断，过滤掉不符合条件的索引项。
也就是判断level是否等于1，level不为1则直接跳过。
因此在（name，level）索引树只匹配一个记录，之后拿着此记录对应的id（id=1）回表查询全部数据。
整个过程回表1次。
判断方法
可以使用explain查看是否使用了索引下推。
当explain输出的Extra列的值为Using Index condition，则标识使用了索引下推。
总结
从上面的列子可以看出，使用索引下推在某些场景下可以有效减少回表次数，从而提高查询效率。
参考资料：什么是索引下推？
