目录
- 引出
- 手动实现ArrayList
- 定义接口MyList<T>
- 写ArrayList的实现类
- 增加元素
- 删除元素
- 写测试类进行测试
- 数组插入数据?
- 总结
引出
1.ArrayList的结构分析,可迭代接口,是List的实现;
2.数组增加元素和删除元素的分析,何时扩容,如何扩容;
3.插入数据的复杂度O(N);
4.数组特点:查找和修改容易O(1);增加和删除复杂O(N);
手动实现ArrayList
定义接口MyList<T>
package com.tianju.book.jpa.mlist;
/**
* 手工打造ArrayList
*/
public interface MyList<T> {
/**
* 增加一个元素,涉及到容量的变化
*/
void add(T t);
/**
* 根据索引删除元素
* @param index 要删除元素的索引,超过索引?索引不存在?
*/
void remove(int index);
/**
* 根据索引修改一个元素
* @param index 要修改的索引
* @param t 修改的值
*/
void set(int index,T t);
/**
* 根据索引获取元素
* @param index 索引
* @return 获取的元素
*/
T get(int index);
int size();
String toString();
}
写ArrayList的实现类
增加元素
- 如果放不下怎么办?如何扩容?
- 扩容后如何操作?
扩容:每次为原来的1.5倍
如果放不下,就扩容;
扩容后把原来的数据一个一个再放回去;
删除元素
源码分析
- 删除头部,尾部,中间——最一般的就是中间元素被删除;
- 此时需要跳过被删除的元素,把没有被删除的放回去;
package com.tianju.book.jpa.mlist;
public class MyArrayList<T> implements MyList<T> {
private int size; // 不写初始值为0
private Object[] elementData = new Object[5]; // 自己的ArrayList的默认大小是5
@Override
public void add(T t) {
// 如果放不下就要扩容
if (size+1>=elementData.length){
// >> 位运算,右移相当于除以2,所以新的长度是原来的1.5倍
int newLen = elementData.length + (elementData.length>>1);
// 这里相当于新建一个数组,把原来的一个一个放进去,然后把elementData指向新的数组
// elementData = Arrays.copyOf(elementData, newLen); // arrays工具类的实现
Object[] newElementData = new Object[newLen];
for(int i=0;i<elementData.length;i++){
newElementData[i] = elementData[i];
}
elementData = newElementData;
System.out.println("扩容后长度"+elementData.length);
}
elementData[size] = t;//把新的元素放过来
size = size + 1; // 新的size比原来加1
}
@Override
public void remove(int index) {
// 删除怎么搞?
// 删除头部?尾部?中间?
// 这里采用新建一个数组,跳过要删除的那个元素,一个一个再放回去
Object[] newElementData = new Object[elementData.length]; // 和原来大小一样
int j = 0; // 新的索引
for (int i=0;i<size;i++){
if (i==index){
System.out.println(index+"跳过: "+elementData[i]);
continue;
}
newElementData[j] = elementData[i];
j++; // 跳过被删除的那个索引
}
elementData = newElementData; // 再指向新的数组
size--; // 删除元素后size-1
}
@Override
public void set(int index, T t) {
// 修改的复杂度为O(1)
if (index>=size){
throw new IndexOutOfBoundsException("索引越界");
}
elementData[index] = t;
}
@Override
public T get(int index) {
// 根据索引获取元素的复杂度也为O(1)
// 需要判断索引是不是超了
if (index>=size){
throw new IndexOutOfBoundsException("索引越界");
}
return (T) elementData[index];
}
@Override
public int size() {
return this.size;
}
@Override
public String toString(){
String str ="[";
for (int i =0;i<size;i++){
str += elementData[i] + ",";
}
str +="]";
return str;
}
}
写测试类进行测试
package com.tianju.book.jpa.mlist;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MyListTest {
public static void main(String[] args) {
MyList<String> myList = new MyArrayList<>();
System.out.println(myList.size());
myList.add("Peter001");
myList.add("Peter002");
myList.add("Peter003");
myList.add("Peter004");
System.out.println(myList.size());
myList.add("Peter005");
System.out.println("目前List中元素的数量"+myList.size());
System.out.println(myList);
System.out.println("*******删除一个元素*******");
myList.remove(1);
System.out.println(myList);
System.out.println("删除元素后list长度:"+myList.size());
myList.add("shirley");
System.out.println("新增shirley元素后list:"+myList);
System.out.println("长度:"+myList.size());
System.out.println("*******修改一个元素*******");
myList.set(0, "zgg");
System.out.println(myList);
System.out.println("*******查询一个元素*******");
String s = myList.get(2);
System.out.println("索引为2的元素为:"+s);
System.out.println("索引越界的情况");
System.out.println(myList.get(10));
List<String> strings = new ArrayList<>();
System.out.println(strings.size());
}
}
数组插入数据?
插人和删除的花费却潜藏着昂贵的开销,这要看插入和删除发生在什么地方。最坏的情形下,在位置0的插入(即在表的前端插入)首先需要将整个数组后移一个位置以空出空间来,而删除第一个元素则需要将表中的所有元素前移一个位置,因此这两种操作的最坏情况为O(N)。
平均来看,这两种操作都需要移动表的一半的元素,因此仍然需要线性时间。另一方面,如果所有的操作都发生在表的高端,那就没有元素需要移动,而添加和删除则只花费O(1)时间。
存在许多情形,在这些情形下的表是通过在高端进行插入操作建成的,其后只发生对数组的访问(即只有findKth操作)。在这种情况下,数组是表的一种恰当的实现。然而,如果发生对表的一些插入和删除操作,特别是对表的前端进行,那么数组就不是一种好的选择。另一种数据结构:链表(linked list)。
总结
1.ArrayList的结构分析,可迭代接口,是List的实现;
2.数组增加元素和删除元素的分析,何时扩容,如何扩容;
3.插入数据的复杂度O(N);
4.数组特点:查找和修改容易O(1);增加和删除复杂O(N);