快速排序比冒泡排序，选择排序，插入排序速度都快
快速排序思路：
^取一个元素P，(第一个元素)，使元素P归位。
^列表被P分成了两部分，左边都比P小，右边都比P大。
^递归完成排序。
过程:
把5拿出来存到tmp，5的位置是指针left，right指针在8，8>5，right指针-1，9又>5，right再次-1
right来到2，2<5，所以left指针处(5)，成为2，此时right指针成为空元素(原来2的位置)，所以left指针+1,left到了元素7，由于7>5，所以7要去列表右侧，所以right指针处(原来2的位置)，变为7，依次类推，两指针交替变换
完成第一轮归位后，左侧和右侧再次分别进行归位，递归完成排序
def quick_sort(li,left,right): # 一开始传进来left=0
if left<right:
mid=partition(li,left,right) # 返回下标值,从列表第一个值开始,每次定位在中间值
quick_sort(li,left,mid-1)
quick_sort(li,mid+1,right)def partition(li,left,right):
tmp=li[left] # 把第一个值存起来
while left<right:
while left<right and li[right]>tmp:
right-=1 # 往左走一步
li[left]=li[right] # 右边的值写到左边空位上
while left<right and li[left]<=tmp:
left+=1
li[right]=li[left] # 把左边的值写到右边空位
li[left]=tmp # 把tmp归位
return left # 返回mid值,left,right都行如果是一个原本就逆序的数列要排成顺序数列，每一轮都只确定了基准元素的位置
这时最坏情况，时间复杂度退化成了O(n方)
我们可以避免这种最坏情况的发生，随机选择一个元素作为基准元素(不是第一个)
这样快速排序时间复杂度可以看出是O(nlogn)
