绘制原则
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必要性（避免图多字少）
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易读性（完整准确的标题、标签）
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一致性（配图需要和上下文一致）
尝试运行代码的时候出现了很多bug，基本都是围绕Scienceplots库的，在更新pip、pandas、matplotlib等等一系列操作无果（现已解决！！！！）
查看了一下style：
发现style里根本没有science。。。继续尝试着找了很多种办法却还是有点束手无策，注释掉或者把science换成style里存在的也不影响最后的输出(影响的应该是图片的风格)。
解决办法：
看了大佬的代码，终于找到解决办法了哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
发现只是少了scienceplots的引用！真服了，折磨了我半天
ok，解决
以上为调试代码阶段；以下为学习配色总结。
色轮配色原理
1. 单色配色
2. 互补色配色
3. 等距三角配色
4. 四角配色
Pycharm里的色轮：
1.单色配色
是指色相相同或者相近的一组颜色进行组合，通常用于表示有直接关系、关系较为密切或者同系列的数据。（ps:颜色选择种类3~5种较为合适）
浅试了一下其他配色：
2. 互补色配色
当只能选择两种颜色时，可以考虑互补色，互补色对比效果强烈，适合观察组数据和对照组数据的可视化表达。
3. 等距三角配色
可以将一种颜色作为主色另外两种为辅色。
4. 四角配色
能使配图颜色更加丰富，但是容易造成色彩杂乱。（避免使用）
以上。
