什么是MongoDB ?

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。

在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。

MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

主要特点

MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。
你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。
你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。
如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力），它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段。
Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。
Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。
MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。
MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
MongoDB安装简单。

历史 2007年10月，MongoDB由10gen团队所发展。2009年2月首度推出。

2012年05月23日，MongoDB2.1 开发分支发布了! 该版本采用全新架构，包含诸多增强。
2012年06月06日，MongoDB 2.0.6 发布，分布式文档数据库。
2013年04月23日，MongoDB 2.4.3 发布，此版本包括了一些性能优化，功能增强以及bug修复。
2013年08月20日，MongoDB 2.4.6 发布，是目前最新的稳定版。

MongoDB 下载

你可以在mongodb官网下载该安装包，地址为： http://www.mongodb.org/downloads。MonggoDB支持以下平台:

OS X 32-bit
OS X 64-bit
Linux 32-bit
Linux 64-bit
Windows 32-bit
Windows 64-bit
Solaris i86pc
Solaris 64

MongoDB 工具

有几种可用于MongoDB的管理工具。

监控

MongoDB提供了网络和系统监控工具Munin，它作为一个插件应用于MongoDB中。

Gangila是MongoDB高性能的系统监视的工具，它作为一个插件应用于MongoDB中。

基于图形界面的开源工具 Cacti, 用于查看CPU负载, 网络带宽利用率,它也提供了一个应用于监控 MongoDB 的插件。

GUI

Fang of Mongo – 网页式,由Django和jQuery所构成。
Futon4Mongo – 一个CouchDB Futon web的mongodb山寨版。
Mongo3 – Ruby写成。
MongoHub – 适用于OSX的应用程序。
Opricot – 一个基于浏览器的MongoDB控制台, 由PHP撰写而成。
Database Master — Windows的mongodb管理工具
RockMongo — 最好的PHP语言的MongoDB管理工具，轻量级, 支持多国语言.

MongoDB 概念解析

SQL术语/概念	MongoDB术语/概念	解释/说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
table joins		表连接,MongoDB不支持
primary key	primary key	主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

MongoDB的常用命令

这里只有部分常用命令,具体可以去：MongoDB中文网

查询数据：
- find：查询一个集合中的文档。
- findOne：查询符合条件的第一个文档。
- count：统计符合条件的文档数量。
- distinct：获取指定字段的不重复值。
插入数据：
- insertOne：向集合中插入一个文档。
- insertMany：向集合中插入多个文档。
更新数据：
- updateOne：更新符合条件的第一个文档。
- updateMany：更新符合条件的所有文档。
- $set：用于设置文档中的字段值。
删除数据：
- deleteOne：删除符合条件的第一个文档。
- deleteMany：删除符合条件的所有文档。
- drop：删除整个集合。
索引操作：
- createIndex：创建索引。
- dropIndex：删除索引。
- explain：解释查询执行计划。
聚合操作：
- aggregate：执行聚合操作，如统计、分组、排序等。
数据库操作：
- show dbs：显示所有数据库。
- use：切换到指定数据库。
- db.dropDatabase()：删除当前数据库。
条件查询：
- $eq：等于
- $ne：不等于
- $gt：大于
- $gte：大于等于
- $lt：小于
- $lte：小于等于
- $in：匹配数组中的任意一个元素
- $nin：不匹配数组中的任意一个元素
- $and：同时满足多个条件
- $or：满足任意一个条件
- $not：不满足指定条件
排序和限制查询结果：
- sort：按指定字段排序结果
- limit：限制查询结果数量
- skip：跳过指定数量的文档
数据备份和恢复：
- mongodump：备份数据库
- mongorestore：恢复数据库
集合操作：
- createCollection：创建集合
- dropCollection：删除集合
- renameCollection：重命名集合
用户管理：
- createUser：创建用户
- updateUser：更新用户信息
- dropUser：删除用户