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题目

思路

代码

C语言

 Python

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题目

给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1：

输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出：[3,4]

示例 2：

输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出：[-1,-1]

示例 3：

输入：nums = [], target = 0
输出：[-1,-1]

提示：

• 0 <= nums.length <= 105
• -109 <= nums[i] <= 109
• nums 是一个非递减数组
• -109 <= target <= 109

思路

时间要求是时间复杂度为 O(log n) ，这时候考虑二分法。

先利用二分法找到一个目标值，然后在目标值前后遍历，直到超出数组范围或者遍历到不同的数字。因为与target相同的数可能有多个。

代码

C语言

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int *searchRange(int *nums, int numsSize, int target, int *returnSize);

int main()
{
    int nums[6] = {5, 7, 7, 8, 8, 10};
    int t[1];
    int *res = searchRange(nums, 6, 8, t);
    for (int i = 0; i < t[0]; i++)
    {
        printf("%d ", res[i]);
    }
}

int *searchRange(int *nums, int numsSize, int target, int *returnSize)
{
    int *res = (int *)malloc(sizeof(int) * 2);
    int low = 0, high = numsSize - 1;
    *returnSize = 0;
    int mid;
    while (low <= high)
    {
        mid = (low + high) / 2;
        if (nums[mid] > target)
        {
            high = mid - 1;
        }
        else if (nums[mid] < target)
        {
            low = mid + 1;
        }
        else
        {
            break;
        }
    }
    if (low > high)
    {
        res[0] = -1;
        res[1] = -1;
    }
    else
    {
        int left, right;
        for (left = mid - 1;left >= 0 && nums[left] == nums[mid]; left--)
            ;
        for (right = mid + 1; right < numsSize && nums[right] == nums[mid]; right++)
            ;
        res[0] = left + 1;
        res[1] = right - 1;
    }
    *returnSize = 2;
    return res;
}

 

 Python

class Solution(object):
    def searchRange(self, nums, target):
        lis=[]
        try:
            lis.append(nums.index(target))
        except:lis.append(-1)
        i=len(nums)-1
        for i in range(len(nums)-1,-1,-1):
            if nums[i]==target:
                lis.append(i)
                break
        if i==-1 or nums[i]!=target:
            lis.append(-1)
        return lis