锚框的计算公式 假设原图的高为H,宽为W 详细公式推导 以同一个像素点为锚框,可以生成 (n个缩放 + m个宽高比 -1 )个锚框 给训练集标注锚框 每个锚框包含的信息有:每个锚框的类别 和 偏移量。 偏移量指的是:真实边界相对于锚框的偏移量。 预测时:为每张图片生成多个锚框,预测所有锚框的类别和偏移量。 训练集不是光使用标注的真实的框做标签来训练吗?为啥要锚框当做训练样本?