目录
- 背景
- 本文开发环境介绍
- 新建一个注解
- 新建一个JavaBean
- 新建一个JsonSerializer
- 新建一个AnnotationIntrospector
- 单元测试
- 总结
背景
Spring
默认的JSON
序列化工具使用的是jackson
,GitHub
项目地址: https://github.com/FasterXML/jackson
我们在处理前后端接口交互的时候,可能需要实现各种各样的个性化需求,这篇文章主要介绍自定义注解,然后对特定字段进行业务逻辑处理。
本文开发环境介绍
开发依赖 | 版本 |
---|---|
Spring Boot | 3.1.2 |
JDK | 17 |
新建一个注解
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
@Target({ElementType.FIELD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@JsonSerialize(using = PrintFieldJsonSerializer.class)
public @interface PrintField {
Type rule() default Type.TYPE_1;
enum Type {
TYPE_1, TYPE_2
}
}
新建一个JavaBean
在字段上使用自定义注解
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
/**
* @author tangheng
*/
@Data
@Builder
public class DemoPerson {
@PrintField(rule = PrintField.Type.TYPE_1)
private String name;
@PrintField(rule = PrintField.Type.TYPE_2)
private String email;
}
新建一个JsonSerializer
用来做自定义的业务逻辑
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import java.io.IOException;
@Slf4j
@RequiredArgsConstructor
public class PrintFieldJsonSerializer extends JsonSerializer<String> {
private final PrintField.Type rule;
@Override
public void serialize(String value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
if(StringUtils.isBlank(value)) {
return;
}
switch (rule) {
case TYPE_1:
log.info("hello, value: {}", value);
break;
default:
log.info("rule: {}, value: {}", rule, value);
break;
}
gen.writeString(value);
}
}
新建一个AnnotationIntrospector
import com.fasterxml.jackson.core.Version;
import com.fasterxml.jackson.databind.AnnotationIntrospector;
import com.fasterxml.jackson.databind.introspect.Annotated;
import java.lang.annotation.Annotation;
public class PrintFieldAnnotationIntrospector extends AnnotationIntrospector {
@Override
public Version version() {
return Version.unknownVersion();
}
@Override
public Object findSerializer(Annotated a) {
PrintField ann = _findAnnotation(a, PrintField.class);
if (ann != null) {
return new PrintFieldJsonSerializer(ann.rule());
}
return null;
}
@Override
public boolean isAnnotationBundle(Annotation ann) {
if (PrintField.class.isAssignableFrom(ann.getClass())) {
return true;
}
return false;
}
}
- 这一步很关键,利用jackson的Introspector机制,起到承上启下的作用
- 判断字段上有自定义注解,然后使用自定义的JsonSerializer
- 这样就把整个事情串起来了
单元测试
class PrintFieldJsonSerializerTest extends JsonSpringbootTestBase {
private ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
@SneakyThrows
@Test
void serialize() {
objectMapper.setAnnotationIntrospector(new PrintFieldAnnotationIntrospector());
DemoPerson demoPerson = DemoPerson.builder()
.name("zhangsan")
.email("zhangsan@163.com")
.build();
String testResult = objectMapper.writeValueAsString(demoPerson);
log.info("testResult: {}", testResult);
assertTrue(StringUtils.isNotBlank(testResult));
}
}
单元测试结果截图
总结
- 实现一个需求的道路有千万条,对于一个有追求的程序员,研究源码,找到一条最精炼的路,用最简洁的方式实现目标,在可扩展性、可维护性方面都较优
- 有需求的时候,不要着急写代码,研究下源码,可以帮助我们优雅的达到目的
- 也许研究源码的时间远远大于写代码的时候,但收获和成就感还是很满足的
- 即使最终仅用用几行代码实现需求,但一个优秀的程序员从来不是以代码的行数来衡量的
- jackson的反序列化可以参考同样的原理来实现