AcWing算法提高课-4.2.3一个简单的整数问题2

news2024/11/26 16:45:52

宣传一下算法提高课整理 <—

CSDN个人主页:更好的阅读体验 <—

本题链接(AcWing) 点这里

Start

题目描述

给定一个长度为 N N N 的数列 A A A,以及 M M M 条指令,每条指令可能是以下两种之一:

  1. C l r d,表示把 A [ l ] , A [ l + 1 ] , … , A [ r ] A[l],A[l+1],…,A[r] A[l],A[l+1],,A[r] 都加上 d d d
  2. Q l r,表示询问数列中第 l ∼ r l \sim r lr 个数的和。

对于每个询问,输出一个整数表示答案。

输入格式

第一行两个整数 N , M N,M N,M

第二行 N N N 个整数 A [ i ] A[i] A[i]

接下来 M M M 行表示 M M M 条指令,每条指令的格式如题目描述所示。

输出格式

对于每个询问,输出一个整数表示答案。

每个答案占一行。

数据范围

1 ≤ N , M ≤ 1 0 5 1 \le N,M \le 10^5 1N,M105,
∣ d ∣ ≤ 10000 |d| \le 10000 d10000,
∣ A [ i ] ∣ ≤ 1 0 9 |A[i]| \le 10^9 A[i]109

输入样例:

10 5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Q 4 4
Q 1 10
Q 2 4
C 3 6 3
Q 2 4

输出样例:

4
55
9
15

思路

考虑用树状数组 tr[] 维护差分数组

则求原数组的前缀和

{ a 1 = d 1 a 2 = d 1 + d 2 a 3 = d 1 + d 2 + d 3 . . . . . . a n = d 1 + d 2 + . . . + d n \left\{\begin{matrix} a_1& =& d_1& & & & & & & \\ a_2& =& d_1& +& d_2& & & & & \\ a_3& =& d_1& +& d_2& +& d_3& & & \\ .& .& .& .& .& .& & & & \\ a_n& =& d_1& +& d_2& +& ...& +& d_n& \\ \end{matrix}\right. a1a2a3.an===.=d1d1d1.d1++.+d2d2.d2+.+d3...+dn

s i = ∑ i = 1 n a i = { d 1 d 1 + d 2 d 1 + d 2 + d 3 . . . . . . d 1 + d 2 + . . . + d n s_i=\sum_{i=1}^{n}a_i=\left\{\begin{matrix} d_1& & & & & & & \\ d_1& +& d_2& & & & & \\ d_1& +& d_2& +& d_3& & & \\ .& .& .& .& .& .& & & & \\ d_1& +& d_2& +& ...& +& d_n& \\ \end{matrix}\right. si=i=1nai= d1d1d1.d1++.+d2d2.d2+.+d3.....+dn

我们考虑把后面的矩阵补全:


s i = ( n + 1 ) × ∑ i = 1 n d i − ∑ i = 1 n ( i × d i ) s_i=(n+1) \times \sum_{i=1}^{n}d_i-\sum_{i=1}^{n}(i \times d_i) si=(n+1)×i=1ndii=1n(i×di)

所以我们需要两个树状数组,tr1[] 维护差分数组,tr2[] 维护 i × d i i \times d_i i×di

代码:

#include <iostream>

using namespace std;

typedef long long LL;

const LL N = 1000010;

LL n, m;
LL a[N];
LL t1[N], t2[N];

inline LL lowbit(LL x)
{
    return x & -x;
}

inline void add(LL t[], LL x, LL c)
{
    for (LL i = x; i <= n; i += lowbit(i))
        t[i] += c;
}

inline LL sum(LL t[], LL x)
{
    LL res = 0;
    for (LL i = x; i; i -= lowbit(i))
        res += t[i];
    return res;
}

inline LL psum(LL x)
{
    return sum(t1, x) * (x + 1) - sum(t2, x);
}

int main()
{
    scanf("%lld%lld", &n, &m);
    for (LL i = 1; i <= n; i ++ ) scanf("%lld", &a[i]);
    for (LL i = 1; i <= n; i ++ )
    {
        LL b = a[i] - a[i - 1];
        add(t1, i, b);
        add(t2, i, b * i);
    }

    while (m -- )
    {
        char op[2];
        LL l, r, d;
        scanf("%s%lld%lld", op, &l, &r);
        if (op[0] == '2')
        {
            printf("%lld\n", psum(r) - psum(l - 1));
        }
        else
        {
            scanf("%lld", &d);
            add(t1, l, d), add(t2, l, l * d);
            add(t1, r + 1, -d), add(t2, r + 1, -d * (r + 1));
        }
    }

    return 0;
}

(后附极限卡常代码,70ms,较优解)
#define qwq optimize
#pragma GCC qwq(1)
#pragma GCC qwq(2)
#pragma GCC qwq(3)
#pragma GCC qwq("Ofast")
#pragma GCC qwq("inline")
#pragma GCC qwq("-fgcse")
#pragma GCC qwq("-fgcse-lm")
#pragma GCC qwq("-fipa-sra")
#pragma GCC qwq("-ftree-pre")
#pragma GCC qwq("-ftree-vrp")
#pragma GCC qwq("-fpeephole2")
#pragma GCC qwq("-ffast-math")
#pragma GCC qwq("-fsched-spec")
#pragma GCC qwq("unroll-loops")
#pragma GCC qwq("-falign-jumps")
#pragma GCC qwq("-falign-loops")
#pragma GCC qwq("-falign-labels")
#pragma GCC qwq("-fdevirtualize")
#pragma GCC qwq("-fcaller-saves")
#pragma GCC qwq("-fcrossjumping")
#pragma GCC qwq("-fthread-jumps")
#pragma GCC qwq("-funroll-loops")
#pragma GCC qwq("-fwhole-program")
#pragma GCC qwq("-freorder-blocks")
#pragma GCC qwq("-fschedule-insns")
#pragma GCC qwq("inline-functions")
#pragma GCC qwq("-ftree-tail-merge")
#pragma GCC qwq("-fschedule-insns2")
#pragma GCC qwq("-fstrict-aliasing")
#pragma GCC qwq("-fstrict-overflow")
#pragma GCC qwq("-falign-functions")
#pragma GCC qwq("-fcse-skip-blocks")
#pragma GCC qwq("-fcse-follow-jumps")
#pragma GCC qwq("-fsched-interblock")
#pragma GCC qwq("-fpartial-inlining")
#pragma GCC qwq("no-stack-protector")
#pragma GCC qwq("-freorder-functions")
#pragma GCC qwq("-findirect-inlining")
#pragma GCC qwq("-fhoist-adjacent-loads")
#pragma GCC qwq("-frerun-cse-after-loop")
#pragma GCC qwq("inline-small-functions")
#pragma GCC qwq("-finline-small-functions")
#pragma GCC qwq("-ftree-switch-conversion")
#pragma GCC qwq("-fqwq-sibling-calls")
#pragma GCC qwq("-fexpensive-optimizations")
#pragma GCC qwq("-funsafe-loop-optimizations")
#pragma GCC qwq("inline-functions-called-once")
#pragma GCC qwq("-fdelete-null-pointer-checks")
#include <iostream>
#include <cstdio>

#define lb(x) (x & (-x))

using namespace std;

typedef long long LL;

const LL N = 100010;

LL n, m;
LL a[N];
LL t1[N], t2[N];

char *p1, *p2, buf[N];
#define nc() (p1 == p2 && (p2 = (p1 = buf) +\
fread(buf, 1, N, stdin), p1 == p2) ? EOF : *p1 ++ )
LL read()
{
    LL x = 0, f = 1;
    char ch = nc();
    while (ch < 48 || ch > 57)
    {
        if (ch == '-') f = -1;
        ch = nc();
    }
    while (ch >= 48 && ch <= 57)
        x = (x << 3) + (x << 1) + (ch ^ 48), ch = nc();
    return x * f;
}

char obuf[N], *p3 = obuf;
#define putchar(x) (p3 - obuf < N) ? (*p3 ++ = x) :\
(fwrite(obuf, p3 - obuf, 1, stdout), p3 = obuf, *p3 ++ = x)
inline void write(LL x)
{
    if (!x)
    {
        putchar('0');
        return;
    }
    LL len = 0, k1 = x, c[40];
    if (k1 < 0) k1 = -k1, putchar('-');
    while (k1) c[len ++ ] = k1 % 10 ^ 48, k1 /= 10;
    while (len -- ) putchar(c[len]);
}

inline void add(LL t[], LL x, LL c)
{
    for (LL i = x; i <= n; i += lb(i))
        t[i] += c;
}

inline LL sum(LL t[], LL x)
{
    LL res = 0;
    for (LL i = x; i; i -= lb(i))
        res += t[i];
    return res;
}

inline LL psum(LL x)
{
    return sum(t1, x) * (x + 1) - sum(t2, x);
}

int main()
{
    n = read(), m = read();
    for (LL i = 1; i <= n; i ++ ) a[i] = read();
    for (LL i = 1; i <= n; i ++ )
    {
        LL b = a[i] - a[i - 1];
        add(t1, i, b);
        add(t2, i, b * i);
    }

    LL op, l, r, d;
    while (m -- )
    {
        op = read(), l = read(), r = read();
        if (op == 2) write(psum(r) - psum(l - 1)), putchar(10);
        else
        {
            d = read();
            add(t1, l, d), add(t2, l, l * d);
            add(t1, r + 1, -d), add(t2, r + 1, -d * (r + 1));
        }
    }
	fwrite(obuf, p3 - obuf, 1, stdout);
    return 0;
}

End


最后,如果觉得对您有帮助的话,点个赞再走吧!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/867557.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

C语言案例 字符串反转-13

题目&#xff1a;将字符串“general-zod”返转为“doz-lareneg” 程序分析 这里是将一个字符串进行反转&#xff0c;字符串是根据下标进行输出的&#xff0c;我们可以使用for循环将下标反向输出字符串即可。 步骤一&#xff1a;定义程序目标 编写C程序&#xff0c;将字符串“g…

架构设计第八讲:架构 - 理解架构的模式2 (重点)

架构设计第八讲&#xff1a;架构 - 理解架构的模式2 (重点) 本文是架构设计第8讲&#xff1a;架构 - 理解架构的模式2&#xff0c;整理自朱晔的互联网架构实践心得, 他是结合了 微软给出的云架构的一些模式的基础上加入他自己的理解来总结互联网架构中具体的一些模式。我在此基…

【pinia】解决pinia报hasInjectionContext问题:

文章目录 一、问题:二、分析:三、解决: 一、问题: 二、分析: 三、解决: npm i pinia2.0.36

ACL2023:成分对比学习生成句子嵌入表示

title:Composition-contrastive Learning for Sentence Embeddings 很多基于对比学习的方法用在无监督语料中&#xff0c;通过最大化对齐同一句子的最小扰动&#xff0c;并且鼓励向量在广泛文本语料中的均匀分布。本文方法提出最大化文本与其短语成分的组合之间的对齐。 …

带你深入浅出SQL优化器原理

起源 1979年&#xff0c;第一款基于 SQL 的商业关系型数据库管理系统 Oracle V2 问世&#xff0c;也标志着第一款商用的 SQL 优化器诞生。理论上&#xff0c;成熟的优化器原型&#xff0c;更早可以追溯到 IBM 的 System-R 项目。现今&#xff0c;很多开源数据库和大数据优化器…

C++:模拟实现vector以及vector的迭代器失效和拷贝问题

文章目录 实现的功能模拟实现迭代器失效隐含浅拷贝问题 实现的功能 模拟实现 由于前面实现了string&#xff0c;因此这里实现过程不为重点&#xff0c;重点为关于迭代器失效和拷贝问题 template <class T> class vector { public:typedef T* iterator;typedef const T*…

【EM算法推导】

# 一、必备的基础知识 EM算法用到了大量的概率论与数理统计的知识&#xff0c;必须对基础有一定掌握才能完成EM算法的推导。 ## 1.1 最大似然估计 思想&#xff1a;我们观测到了一组样本&#xff0c;为什么我们能观测到这一组样本呢&#xff1f;因为这一组样本出现的概率比较大…

第十九章 重要HL7操作场景

文章目录 第十九章 重要HL7操作场景HL7确认(ACK)模式HL7双确认序列 第十九章 重要HL7操作场景 本章描述了一些影响选择配置设置的关键HL7场景。 HL7确认(ACK)模式 HL7确认(ACK)消息确认目的地已收到HL7消息。负ACK (NACK)消息承认目的地知道传输&#xff0c;但没有捕获该消息…

凭借这份python面试宝典,我成功拿到了字节跳动、腾讯、阿里巴巴等六家大厂offer!

前言 2023年&#xff0c;全新的一年开始&#xff0c;新一轮金三银四即将来临&#xff0c;可能还有很多python程序员还有准备转行python的朋友没有拿到理想的offer&#xff0c;而拿到大厂的offer一直是程序员朋友的一个目标&#xff0c;今天给大家分享我拿到大厂offer的利器&am…

计算机组成原理-笔记-第七章

目录 七、第七章——输入输出系统 1、IO设备与IO控制方式 &#xff08;1&#xff09;控制方式&#xff08;查询&#xff0c;中断&#xff0c;DMA&#xff09; &#xff08;2&#xff09;通道控制 &#xff08;3&#xff09;IO系统 &#xff08;4&#xff09;总结 2、外设…

【学习日记】【FreeRTOS】手动任务切换详解

前言 本文是关于 FreeRTOS 中实现两个任务轮流切换并执行的代码详解。目前不支持优先级&#xff0c;仅实现两个任务轮流切换。 一、任务的自传 任务从生到死的过程究竟是怎么样的呢&#xff1f;&#xff08;其实也没死&#xff09;&#xff0c;这个问题一直困扰着我&#xf…

Similarities:精准相似度计算与语义匹配搜索工具包,多维度实现多种算法,覆盖文本、图像等领域,支持文搜、图搜文、图搜图匹配搜索

Similarities&#xff1a;精准相似度计算与语义匹配搜索工具包&#xff0c;多维度实现多种算法&#xff0c;覆盖文本、图像等领域&#xff0c;支持文搜、图搜文、图搜图匹配搜索 Similarities 相似度计算、语义匹配搜索工具包&#xff0c;实现了多种相似度计算、匹配搜索算法&…

QT创建项目

可选择CMake或qmake

港科夜闻|香港科大(广州)熊辉教授、李佳教授分别荣获 ACM SIGKDD2023 服务奖与最佳论文奖(研究)...

关注并星标 每周阅读港科夜闻 建立新视野 开启新思维 1、香港科大(广州)熊辉教授、李佳教授分别荣获 ACM SIGKDD2023 服务奖与最佳论文奖(研究)。第29届SIGKDD会议于2023年8月6日至10日在美国加州长滩举行。该会议是由ACM数据挖掘及知识发现专委会主办的数据挖掘研究领域顶级年…

面试热题(数组中的第K个最大元素)

给定整数数组 nums 和整数 k&#xff0c;请返回数组中第 k 个最大的元素。 请注意&#xff0c;你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素&#xff0c;而不是第 k 个不同的元素。 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k 2 输出: 5提到数组中最大元素&#xff0c;我们往往想到就是先给数组…

云原生网关API标准背景及发展现状

Gateway API是一个开源的API标准&#xff0c;源自Kubernetes SIG-NETWORK兴趣组。从出身角度讲&#xff0c;可谓根正苗红&#xff0c;自从开源以来备受关注&#xff0c;被寄予厚望。Gateway API旨在通过声明式、可扩展性和面向角色的接口来发展Kubernetes服务网络&#xff0c;并…

Python教程(7)——一文弄懂Python字符串操作(上)|字符串查找|字符串分割|字符串拼接|字符串替换

Python字符串操作 字符串简介字符串查找使用 in 关键字使用 find() 方法使用 index() 方法使用正则表达式 字符串替换使用 replace() 方法使用正则表达式使用字符串模板 字符串分割字符串拼接使用加号 () 运算符使用字符串的格式化方法使用 f-string&#xff08;格式化字符串&a…

大模型训练时间估算

文章目录 开激活重计算不开激活重计算开激活重计算 GPU利用率一般在 0.3 - 0.55 之间,假定为0.45 4090 理论性能:FP16:82.58 TFLOPS 不开激活重计算 我们来说一下系数8或6是怎么来的: 对于每个模型参数,都进行2次浮点数计算,即计算Y = AB 时,先将元素按位相乘,再按位相…

【笔记】软件测试07——web自动化测试(unittest)

五)unittest框架 unittest框架是什么?为什么要使用unittest框架 在unittest框架中创建测试在脚本中添加断言通过unittest框架对脚本进行管理自定义测试报告unittest框架中的参数化操作python unittest: Selenium python unittest framework 01通过unittest框架创建测试 必须…

侯捷 C++ part2 兼谈对象模型笔记——5 三个C++11新特性

5 三个C11新特性 5.1 variadic templates 模板参数可变化&#xff0c;其语法为 ... (加在哪看情况) // 当参数pack里没有东西了就调用这个基本函数结束输出 void print() { }// 用于打印多个参数的可变参数模板函数 template <typename T, typename... Args> void pri…