【LeetCode每日一题】——128.最长连续序列

news2025/2/24 17:36:15

文章目录

  • 一【题目类别】
  • 二【题目难度】
  • 三【题目编号】
  • 四【题目描述】
  • 五【题目示例】
  • 六【题目提示】
  • 七【解题思路】
  • 八【时间频度】
  • 九【代码实现】
  • 十【提交结果】

一【题目类别】

  • 哈希表

二【题目难度】

  • 中等

三【题目编号】

  • 128.最长连续序列

四【题目描述】

  • 给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。
  • 请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

五【题目示例】

  • 示例 1:

    • 输入:nums = [100,4,200,1,3,2]
    • 输出:4
    • 解释:最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
  • 示例 2:

    • 输入:nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
    • 输出:9

六【题目提示】

  • 0 < = n u m s . l e n g t h < = 1 0 5 0 <= nums.length <= 10^5 0<=nums.length<=105
  • − 1 0 9 < = n u m s [ i ] < = 1 0 9 -10^9 <= nums[i] <= 10^9 109<=nums[i]<=109

七【解题思路】

  • 利用哈希表的思想
  • 首先将数组中的元素加入哈希表中,这么做的目的是去重,并且为了方便后续的计算
  • 然后遍历哈希表中的每个元素,计算从这个元素开始的连续数组,通过哈希表进行扫描就可以
  • 这样我们就只使用了 O ( n ) O(n) O(n)的时间复杂度解决这个问题
  • 最后返回结果即可

八【时间频度】

  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n) n n n为传入的数组的长度
  • 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n) n n n为传入的数组的长度

九【代码实现】

  1. Java语言版
class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        HashSet<Integer> map = new HashSet<>();
        for(int i = 0;i < nums.length;i++){
            map.add(nums[i]);
        }
        int res = 0;
        for(int num : map){
            if(!map.contains(num - 1)){
                int curNum = num;
                int curLen = 1;
                while(map.contains(curNum + 1)){
                    curNum += 1;
                    curLen += 1;
                }
                res = Math.max(res, curLen);
            }
        }
        return res;
    }
}
  1. C语言版
struct HashNode
{
    int key;
    UT_hash_handle hh;
};

int longestConsecutive(int* nums, int numsSize)
{
    struct HashNode* map = NULL;
    struct HashNode* tempNode = NULL;
    for(int i = 0;i < numsSize;i++)
    {
        HASH_FIND_INT(map, &nums[i], tempNode);
        if(tempNode == NULL)
        {
            struct HashNode* newNode = (struct HashNode*)malloc(sizeof(struct HashNode));
            newNode->key = nums[i];
            HASH_ADD_INT(map, key, newNode);
        }
    }
    struct HashNode *val, *temp;
    int res = 0;
    HASH_ITER(hh, map, val, temp)
    {
        if(val != NULL)
        {
            int lastVal = val->key - 1;
            HASH_FIND_INT(map, &lastVal, tempNode);
            if(tempNode == NULL)
            {
                int curNum = val->key + 1;
                int curLen = 1;
                HASH_FIND_INT(map, &curNum, tempNode);
                while(tempNode != NULL)
                {
                    curNum += 1;
                    curLen += 1;
                    HASH_FIND_INT(map, &curNum, tempNode);
                }
                res = fmax(res, curLen);
            }
        }
    }
    HASH_ITER(hh, map, val, temp)
    {
        HASH_DEL(map, val);
        free(val);
    }
    return res;
}
  1. Python语言版
class Solution:
    def longestConsecutive(self, nums: List[int]) -> int:
        map = set(nums)
        res = 0
        for num in map:
            if num - 1 not in map:
                curNum = num
                curLen = 1
                while curNum + 1 in map:
                    curNum += 1
                    curLen += 1
                res = max(res, curLen)
        return res
  1. C++语言版
class Solution {
public:
    int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
        unordered_set<int> map;
        for(int i = 0;i < nums.size();i++){
            map.insert(nums[i]);
        }
        int res = 0;
        for(const int& num : map){
            if(!map.count(num - 1)){
                int curNum = num;
                int curLen = 1;
                while(map.count(curNum + 1)){
                    curNum += 1;
                    curLen += 1;
                }
                res = max(res, curLen);
            }
        }
        return res;
    }
};

十【提交结果】

  1. Java语言版
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  2. C语言版
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  3. Python语言版
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  4. C++语言版
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