模型(model)、策略(strategy)和算法(algorithm)是统计学习的所有内容.
模型是统计学习的最终结果，即决策函数(decision function) 或条件概率函数
，它被⽤来预测特定问题下，将来未知输⼊的输出结果.
策略是统计学习过程中的产⽣最优模型的评价准则(evaluation criterion)，通常由模型对某个样本
⼀次预测的好坏程度评价的损失函数(loss function) 和模型对所有样本平均意义下
⻛险函数(risk function) 决定。其中
为模型函数.
算法是指统计学习过程中具体的学习出模型的⽅法。其过程通常指通过若⼲步有限的步骤，从候
选模型集合中找到使得⻛险函数 最⼩的模型，即求解
最优化问题的过程.
