Spring Retry 是 Spring Framework 中的一个模块，提供了一种简单的方式来在应用程序中实现重试机制。
在应用程序中，如果遇到了一些不可避免的错误，比如网络连接失败、数据库连接失败等，我们通常需要对这些错误进行重试，以尝试解决这些问题。Spring Retry 提供了一个可插拔的、面向切面的重试框架，可以让我们很容易地在应用程序中实现重试机制。
Spring Retry 中最常用的类是 RetryTemplate，它提供了一个 execute 方法，可以让我们在方法调用失败时进行重试。RetryTemplate 中可以设置最大重试次数、重试间隔时间等参数。此外，还可以设置重试条件，如重试的异常类型、重试策略等。
今天我们来讲一下Spring Retry
文章目录
- 📎Spring Retry的基本使用
- 📎第一步，引入Spring Retry的jar包
- 📎第二步，构建一个RetryTemplate类
- 📎第三步，使用RETRY_TEMPLATE
- 📎注意事项
- 📎拓展方法
- 📎 降级操作
- 📎 重试策略：时间策略
- 📎 重试策略：指定异常策略
📎Spring Retry的基本使用
📎第一步，引入Spring Retry的jar包
<dependency>
<groupId>org.springframework.retry</groupId>
<artifactId>spring-retry</artifactId>
<version>1.3.1</version>
</dependency>
📎第二步，构建一个RetryTemplate类
这段代码展示了如何使用Spring Retry库创建一个RetryTemplate实例来进行重试操作。该实例最多进行3次尝试，每次重试的时间间隔会指数级增长，最大可达10分钟，重试只会在ArithmeticException异常发生时进行。
private static final RetryTemplate RETRY_TEMPLATE = RetryTemplate.builder()
.maxAttempts(3)
.exponentialBackoff(5000, 3, 600000L)
.retryOn(ArithmeticException.class)
.build();
📎第三步，使用RETRY_TEMPLATE
Boolean test2 = RETRY_TEMPLATE.execute((RetryCallback<Boolean, ArithmeticException>) context -> {
System.out.println("test" + context.getRetryCount());
int i = 1 / 0;
System.out.println("test2");
return Boolean.FALSE;
});
System.out.println(test2);
使用 RETRY_TEMPLATE.execute 方法执行一个 RetryCallback，里面放置需要重试的逻辑代码。这段示例代码中，在逻辑代码中将会抛出 ArithmeticException 异常，然后框架会自动尝试重试，最终返回 Boolean.FALSE。
这里的运行结果为
在这个具体的例子中，返回true或者false的区别在于
当RetryTemplate达到最大重试次数时，如果RetryCallback的执行结果为true，则RetryTemplate会认为重试成功并结束重试；
如果RetryCallback的执行结果为false，则RetryTemplate会认为重试失败并抛出RetryException异常。
总的来说，true表示成功，false表示失败。但是需要根据具体的场景和语义来确定具体的含义。在这个例子中，返回true表示重试成功，返回false表示重试失败。即test2的值。
📎注意事项
需要注意的是context.getRetryCount()的值是从0开始的，如果maxAttempts设置为3的话，那就最大值为3-1=2
所以我们可以根据该方法进行业务的判断
值得注意的是，retryOn()只会重试指定类型的错误以及其子类，并且当抛出的错误类型为非运行是异常的情况需要在方法上面抛出
另外，我们可以捕获对应的异常，并且在catch中抛出且可以进行业务的控制
📎拓展方法
RetryTemplate是Spring Retry提供的核心类，可以用来进行方法调用的重试操作。除了上面提到的execute()方法，RetryTemplate还提供了其他一些常用的方法和配置选项，下面介绍一些常见的用法：
📎 降级操作
execute(RetryCallback<T, E> retryCallback, RecoveryCallback<T> recoveryCallback)：除了可以传入一个RetryCallback接口，执行需要重试的方法调用外，还可以传入一个RecoveryCallback接口，用于在重试次数达到上限后执行降级操作。RecoveryCallback接口提供一个recover(RetryContext context)方法，可以在该方法中实现降级逻辑。例如：
RetryTemplate retryTemplate = RetryTemplate.builder()
.maxAttempts(3)
.build();
retryTemplate.execute((RetryCallback<Void, RuntimeException>) context -> {
// 需要重试的方法调用
someService.someMethod();
return null;
}, (RecoveryCallback<Void>) context -> {
// 重试次数达到上限后执行降级操作
fallbackService.fallbackMethod();
return null;
});
📎 重试策略：时间策略
setBackOffPolicy(BackOffPolicy backOffPolicy)：设置重试策略，即在每次重试之间的等待时间策略。BackOffPolicy接口提供了多个实现类，例如ExponentialBackOffPolicy、FixedBackOffPolicy等。例如：
ExponentialBackOffPolicy backOffPolicy = new ExponentialBackOffPolicy();
backOffPolicy.setInitialInterval(1000); // 初始等待时间1000ms
backOffPolicy.setMultiplier(2.0); // 每次重试等待时间乘以2
backOffPolicy.setMaxInterval(60000); // 最大等待时间60000ms
RetryTemplate retryTemplate = RetryTemplate.builder()
.maxAttempts(3)
.backOffPolicy(backOffPolicy)
.build();
retryTemplate.execute((RetryCallback<Void, RuntimeException>) context -> {
// 需要重试的方法调用
someService.someMethod();
return null;
});
📎 重试策略：指定异常策略
setRetryPolicy(RetryPolicy retryPolicy)：设置重试策略，即在哪些异常情况下进行重试。RetryPolicy接口提供了多个实现类，例如SimpleRetryPolicy、TimeoutRetryPolicy、CompositeRetryPolicy等。例如：
SimpleRetryPolicy retryPolicy = new SimpleRetryPolicy();
retryPolicy.setMaxAttempts(3); // 最大重试次数
RetryTemplate retryTemplate = RetryTemplate.builder()
.retryPolicy(retryPolicy)
.build();
retryTemplate.execute((RetryCallback<Void, RuntimeException>) context -> {
// 需要重试的方法调用
someService.someMethod();
return null;
});
RetryPolicy和RetryOn都是Spring Retry中的重试机制，但它们的作用略有不同。
RetryPolicy用于定义重试策略，即在发生异常时应该如何重试，它包括重试的次数、重试的间隔时间、是否需要使用指数退避等信息。在RetryTemplate中，我们可以使用RetryPolicy来创建一个重试模板。RetryOn用于定义哪些异常会触发重试，即重试的条件。在RetryTemplate中，我们可以使用RetryOn来指定需要重试的异常类型。通常，我们使用RetryOn来定义需要重试的异常类型，并使用RetryPolicy来定义重试策略。
总体来说，RetryOn和RetryPolicy是配合使用的，RetryOn指定需要重试的异常类型，RetryPolicy定义重试策略。这样，当指定的异常类型发生时，RetryTemplate就会根据定义的重试策略进行重试。
- Spring Retry为我们提供了丰富的配置选项，允许我们根据具体需求定制重试策略和回退逻辑。无论是简单的定时重试，还是根据异常类型进行有条件的重试，Spring Retry都能灵活满足我们的各种需求。
- 在使用Spring Retry时，建议根据实际场景仔细选择重试策略，合理设置最大重试次数和重试间隔，以免对系统和依赖造成不必要的压力。同时，对于一些不可恢复的错误，我们也应该考虑合理的异常处理策略，避免陷入无限重试的死循环。
总的来说，Spring Retry是一个强大且易于使用的工具，可以帮助我们有效应对应用程序中的不稳定性。
