【2.3】Java微服务：sentinel服务哨兵

news2024/11/23 22:30:42

 ✅作者简介：大家好，我是 Meteors., 向往着更加简洁高效的代码写法与编程方式，持续分享Java技术内容。
🍎个人主页：Meteors.的博客
💞当前专栏： Java微服务
✨特色专栏： 知识分享
🥭本文内容：【2.3】Java微服务：sentinel服务哨兵
📚 ** ps **  ： 阅读这篇文章如果有问题或者疑惑，欢迎各位在评论区提问或指出！

----------------------------------------------------------  目录  --------------------------------------------------------------

 

目录

一、内容

二、Sentinel介绍

1.背景

2. 介绍

3. 特性

三. Sentinel的历史

四. Sentinel与Hystrix的对比

五. Sentinel核心

六、Sentinel控制台

1. 介绍

2. 功能

3. 文档

4. 控制台安装

1）进入下载页面

2）下载jar包

3）将jar包移动到合适目录并启动

 七.  客户端接入控制台

1. 添加依赖

1）父工程中添加​编辑

2）子工程中添加

3）添加配置文件 

4）重启服务并发送一次请求

2. 定义资源

 ps：资源属性

3. 定义规则

1）流量控制规则

2）熔断降级规则

3）热点参数规则

4）授权规则

5）系统保护规则

6）动态规则扩展

1. 支持

2. 本地文件中设置方式Demo

八. RestTemplate支持

1. 配置异常类

2. RestTemplate的声明位置加上注解

3.注释掉之前在方法上的声明

 4. 增加流控进行测试

九. OpenFeign支持

1. 添加依赖

2. 开启Sentinel

参考文献

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

一、内容

二、Sentinel介绍

1.背景

    Netflix中多项开源产品已进入维护阶段，不再开发新的版本，就目前来看是没有什么问题的。但是从长远角度出发，我们还是需要考虑是否有可替代产品使用。比如本文中介绍Alibaba Sentinel就是一款高性能且轻量级的流量控制、熔断降级可替代方案。是一款面向云原生微服务的高可用流控防护组件

（Hystrix目前状态：不在主动开发，当前处于维护模式  ——摘录自Hystrix官网）

2. 介绍

    随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，主要以流量为切入点，从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。（摘录自Sentinel官网）

3. 特性

Sentinel 具有以下特征：

  • 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。

  • 完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。

  • 广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。

  • 完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

三. Sentinel的历史

  • 2012 年，Sentinel 诞生，主要功能为入口流量控制。
  • 2013-2017 年，Sentinel 在阿里巴巴集团内部迅速发展，成为基础技术模块，覆盖了所有的核心场景。Sentinel 也因此积累了大量的流量归整场景以及生产实践。
  • 2018 年，Sentinel 开源，并持续演进。
  • 2019 年，Sentinel 朝着多语言扩展的方向不断探索，推出 C++ 原生版本，同时针对 Service Mesh 场景也推出了 Envoy 集群流量控制支持，以解决 Service Mesh 架构下多语言限流的问题。
  • 2020 年，推出 Sentinel Go 版本，继续朝着云原生方向演进。
  • 2021 年，Sentinel 正在朝着 2.0 云原生高可用决策中心组件进行演进；同时推出了 Sentinel Rust 原生版本。同时我们也在 Rust 社区进行了 Envoy WASM extension 及 eBPF extension 等场景探索。
  • 2022 年，Sentinel 品牌升级为流量治理，领域涵盖流量路由/调度、流量染色、流控降级、过载保护/实例摘除等；同时社区将流量治理相关标准抽出到 OpenSergo 标准中，Sentinel 作为流量治理标准实现。

四. Sentinel与Hystrix的对比

SentinelHystrix
隔离策略信号量隔离（并发线程数限流）线程池隔离/信号量隔离
熔断降级策略基于响应时间、异常比率、异常数基于异常比率
实时指标实现滑动窗口（LeapArray）滑动窗口（基于 RxJava）
规则配置支持多种数据源支持多种数据源
扩展性多个扩展点插件的形式
基于注解的支持支持支持
调用链路信息支持同步调用不支持
限流基于 QPS / 并发数，支持基于调用关系的限流有限支持
流量整形支持慢启动、匀速器模式不支持
系统负载保护支持不支持
控制台开箱即用，可配置规则、查看秒级监控、机器发现等较为简单
常见框架的适配Servlet、Spring Cloud、Dubbo、gRPC 等Servlet、Spring Cloud Netflix

五. Sentinel核心

Sentinel 的使用可以分为两个部分：

  • 核心库（Java 客户端）：不依赖任何框架/库，能够运行于 Java 7 及以上的版本的运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持（见 主流框架适配）。

  • 控制台（Dashboard）：控制台主要负责管理推送规则、监控、集群限流分配管理、机器发现等。

六、Sentinel控制台

1. 介绍

     Sentinel 提供一个轻量级的开源控制台，它提供机器发现以及健康情况管理、监控（单机和集群），规则管理和推送的功能。这里，我们将会详细讲述如何通过简单的步骤就可以使用这些功能。

2. 功能

Sentinel 控制台包含如下功能:

  • 查看机器列表以及健康情况：收集 Sentinel 客户端发送的心跳包，用于判断机器是否在线。
  • 监控 (单机和集群聚合)：通过 Sentinel 客户端暴露的监控 API，定期拉取并且聚合应用监控信息，最终可以实现秒级的实时监控。
  • 规则管理和推送：统一管理推送规则。
  • 鉴权：生产环境中鉴权非常重要。这里每个开发者需要根据自己的实际情况进行定制。

3. 文档

控制台 · alibaba/Sentinel Wiki · GitHubA powerful flow control component enabling reliability, resilience and monitoring for microservices. (面向云原生微服务的高可用流控防护组件) - 控制台 · alibaba/Sentinel Wikihttps://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%8F%B0

4. 控制台安装

1）进入下载页面

2）下载jar包

3）将jar包移动到合适目录并启动

执行命令（注意版本要改为自己的，可以使用tab键补全）：

java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.8.5.jar

 七.  客户端接入控制台

1. 添加依赖

1）父工程中添加

            <!-- 父工程添加如下依赖 -->
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
                <version>2.2.5.RELEASE</version>
            </dependency>

2）子工程中添加

 

        <!--  在子工程中导入依赖  -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>

3）添加配置文件 

    sentinel:
      transport:
        port: 8719
        dashboard: localhost:8080

4）重启服务并发送一次请求

然后刷新控制台就有显示了 

2. 定义资源

 ps：资源属性

Field说明默认值
resource资源名，资源名是限流规则的作用对象
count限流阈值
grade限流阈值类型，QPS 模式（1）或并发线程数模式（0）QPS 模式
limitApp流控针对的调用来源default，代表不区分调用来源
strategy调用关系限流策略：直接、链路、关联根据资源本身（直接）
controlBehavior流控效果（直接拒绝 / 排队等待 / 慢启动模式），不支持按调用关系限流直接拒绝
clusterMode是否集群限流否
重启服务后，刷新控制台就有显示资源了

3. 定义规则

1）流量控制规则

（不推荐和这一样在控制台进行设置，这里的设置重启服务后会消失，推荐使用动态规则）

请求超过设置，触发限流方法（上文的method1）

2）熔断降级规则

熔断降级规则是远程调用奔溃了，就会调用熔断降级触发方法（上文的method2）

3）热点参数规则

热点参数规则是一种更细粒度的流控规则，它允许将规则具体到参数上

4）授权规则

    根据调用来源来判断该次请求是否被允许，这时可以调用Sentinel的来源访问控制的功能。来源访问根据资源的请求来源（origin）限制资源是否通过。

设置禁止访问的来源：

添加配置类：

/**
 * 自定义来源处理规则
 */
@Component
public class MyRequestOriginParser implements RequestOriginParser {
    @Override
    public String parseOrigin(HttpServletRequest httpServletRequest) {
        return httpServletRequest.getParameter("userName");
    }
}

5）系统保护规则

    系统保护规则是从应用级别的入口流量进行控制，从单台机器的总体 Load、RT、入口 QPS 和线程数四个维度监控应用数据，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。

    系统保护规则是应用整体维度的，而不是资源维度的，并且仅对入口流量生效。入口流量指的是进入应用的流量（EntryType.IN），比如 Web 服务或 Dubbo 服务端接收的请求，都属于入口流量。

系统规则支持以下的阈值类型：

  • Load（仅对 Linux/Unix-like 机器生效）：当系统 load1 超过阈值，且系统当前的并发线程数超过系统容量时才会触发系统保护。系统容量由系统的 maxQps * minRt 计算得出。设定参考值一般是 CPU cores * 2.5。
  • CPU usage（1.5.0+ 版本）：当系统 CPU 使用率超过阈值即触发系统保护（取值范围 0.0-1.0）。
  • RT：当单台机器上所有入口流量的平均 RT 达到阈值即触发系统保护，单位是毫秒。
  • 线程数：当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。
  • 入口 QPS：当单台机器上所有入口流量的 QPS 达到阈值即触发系统保护。

6）动态规则扩展

1. 支持

Sentinel 目前支持以下数据源扩展：

  • Pull-based: 动态文件数据源、Consul, Eureka
  • Push-based: ZooKeeper, Redis, Nacos, Apollo, etcd

2. 本地文件中设置方式Demo

在yml文件中进行配置

      datasource:
        ds1:
          file:
            file: classpath:flowRule.json
            data-type: json
            rule-type: flow

增加并配置JSON文件

 重启项目后，调用接口

八. RestTemplate支持

    Spring Cloud Alibaba Sentinel 支持对 RestTemplate 调用的服务进行服务保护。需要在构造 RestTemplate Bean 时添加 @SentinelRestTemplate 注解。

1. 配置异常类


/**
 * sentinel异常工具类
 */
public class ExceptionUtil {

    // 服务流量控制处理
    public static ClientHttpResponse handleException(HttpRequest request,
                                                     byte[] body,
                                                     ClientHttpRequestExecution execution,
                                                     BlockException exception) {
        exception.printStackTrace();
        return new SentinelClientHttpResponse(
                JSON.toJSONString(new Order(333L, 333L, "333", 333, 3L, new ArrayList<>())));
    }

    // 服务熔断降级处理
    public static ClientHttpResponse fallback(HttpRequest request,
                                              byte[] body,
                                              ClientHttpRequestExecution execution,
                                              BlockException exception) {
        exception.printStackTrace();
        return new SentinelClientHttpResponse(
                JSON.toJSONString(new Order(444L, 444L, "444", 444, 4L, new ArrayList<>())));
    }
}

2. RestTemplate的声明位置加上注解

    @SentinelRestTemplate(blockHandler = "handleException", blockHandlerClass = ExceptionUtil.class,
            fallback = "fallback", fallbackClass = ExceptionUtil.class)

3.注释掉之前在方法上的声明

 4. 增加流控进行测试

 

 

九. OpenFeign支持

1. 添加依赖

<!-- spring cloud openfeign 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<!-- spring cloud alibaba sentinel 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

2. 开启Sentinel

yml文件中添加两处地方：

# feign 开启 sentinel 支持
feign:
  sentinel:
    enabled:true

  cloud:
    sentinel:
      transport:
        port:8719
        dashboard:localhost:8080

创建异常注解

/**
 * 服务熔断降级处理可以捕获异常
 */
@Component
publicclass ProductServiceFallbackFactory implements FallbackFactory<ProductService> {

    // 获取日志，在需要捕获异常的方法中进行处理
    Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ProductServiceFallbackFactory.class);

    @Override
    public ProductService create(Throwable throwable) {
        returnnew ProductService() {
            @Override
            public Product selectProductById(Integer id) {
              
                return new new Order(333L, 333L, "333", 333, 3L, new ArrayList<>());
            }
        };
    }

}

服务接口类中添加注解即可

@FeignClient(value = "user-service", fallbackFactory = ProductServiceFallbackFactory.class)

参考文献

home | Sentinelhomehttps://sentinelguard.io/zh-cn/index.html微服务系列之Sentinel服务哨兵今日份视频来啦，通过视频学习可真是一点不累，快点进来 ~https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MDEwNTI1NA==&mid=2459057627&idx=1&sn=2c4b1d9d98b6ea847face29de41d3872&chksm=88cfc792bfb84e84a792ffaa1dd464603297e99f3eccb28f379794875daf985f2835376501d5&cur_album_id=1337276895993430016&scene=189#wechat_redirect

 最后，

        相关内容会陆续更新，希望文章对你有所帮助！

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/845772.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

Spring 事务失效的八种场景

Spring 事务失效的八种场景

1. 抛出检查异常导致事务不能正确回滚 Service public class Service1 {Autowiredprivate AccountMapper accountMapper;Transactionalpublic void transfer(int from, int to, int amount) throws FileNotFoundException {int fromBalance accountMapper.findBalanceBy(from…
阅读更多...
Butterfly 安装文档(一) 快速开始

Butterfly 安装文档(一) 快速开始

安装 在你的Hexo根目录里面 git clone -b master https://github.com/jerryc127/hexo-theme-butterfly.git themes/butterfly 应用主题 修改 Hexo 根目录下的 _config.yml&#xff0c;把主题改为 butterfly theme: butterfly 安装插件 如果你没有 pug 以及 stylus 的渲染…
阅读更多...
字符串查找匹配算法

字符串查找匹配算法

概述 字符串匹配&#xff08;查找&#xff09;是字符串的一种基本操作&#xff1a;给定带匹配查询的文本串S和目标子串T&#xff0c;T也叫做模式串。在文本S中找到一个和模式T相符的子字符串&#xff0c;并返回该子字符串在文本中的位置。 暴力匹配 Brute Force Algorithm&a…
阅读更多...
20天突破英语四级高频词汇——第②天

20天突破英语四级高频词汇——第②天

2&#xfeff;0天突破英语四级高频词汇~第2天加油(ง •_•)ง&#x1f4aa; &#x1f433;博主&#xff1a;命运之光 &#x1f308;专栏&#xff1a;英语四级高频词汇速记 &#x1f30c;博主的其他文章&#xff1a;点击进入博主的主页 目录 2&#xfeff;0天突破英语四级高…
阅读更多...
LouvainMethod分布式运行的升级之路

LouvainMethod分布式运行的升级之路

1、背景介绍 Louvain是大规模图谱的谱聚类算法&#xff0c;引入模块度的概念分二阶段进行聚类&#xff0c;直到收敛为止。分布式的代码可以在如下网址进行下载。 GitHub - Sotera/spark-distributed-louvain-modularity: Spark / graphX implementation of the distri…
阅读更多...
SQL server 与 MySQL count函数、以及sum、avg 是否包含 为null的值

SQL server 与 MySQL count函数、以及sum、avg 是否包含 为null的值

sql server 与 mysql count 作用一样。 count 计算指定字段出现的个数&#xff0c; 不是计算 null的值 获取表的条数 count(n) n:常数 count(1),count&#xff08;0&#xff09;等 count(*) count(字段) 其中字段为null 不会统计在内。 avg(字段)、sum(字段) 跟count(字段)…
阅读更多...
数字孪生技术的实用价值体现在哪？

数字孪生技术的实用价值体现在哪？

随着科技的不断进步&#xff0c;数字孪生技术已成为引领未来发展的重要驱动力。数字孪生是将现实世界与数字世界紧密结合的技术&#xff0c;通过创建虚拟的物理模型&#xff0c;实时模拟和分析真实世界中的物体和过程&#xff0c;让数字孪生在各个领域都展现出了巨大的潜力&…
阅读更多...
通用Mapper的四个常见注解

通用Mapper的四个常见注解

四个常见注解 1、Table 作用&#xff1a;建立实体类和数据库表之间的对应关系。 默认规则&#xff1a;实体类类名首字母小写作为表名&#xff0c;如 Employee -> employee 表 用法&#xff1a;在 Table 注解的 name 属性中指定目标数据库的表名&#xff1b; 案例&#…
阅读更多...
vscode extension 怎么区分dev prod

vscode extension 怎么区分dev prod

开发模式注入环境变量 使用vsode 提供的api
阅读更多...
【返回时间字段问题--消息转换器】

【返回时间字段问题--消息转换器】

文章目录 前言一、第一种方式一、第二种方式&#xff08;推荐 ) 前言 一、第一种方式 1). 方式一 在属性上加上注解&#xff0c;对日期进行格式化 但这种方式&#xff0c;需要在每个时间属性上都要加上该注解&#xff0c;使用较麻烦&#xff0c;不能全局处理。 一、第二种方…
阅读更多...
【数理知识】旋转矩阵的推导过程，基于向量的旋转来实现，同时解决欧式变换的非线性局限

【数理知识】旋转矩阵的推导过程，基于向量的旋转来实现，同时解决欧式变换的非线性局限

序号内容1【数理知识】自由度 degree of freedom 及自由度的计算方法2【数理知识】刚体 rigid body 及刚体的运动3【数理知识】刚体基本运动&#xff0c;平动&#xff0c;转动4【数理知识】向量数乘&#xff0c;内积&#xff0c;外积&#xff0c;matlab代码实现5【数理知识】协…
阅读更多...
WGS_1984_UTM、WGS_1984_Mercator坐标转化为经纬度坐标python

WGS_1984_UTM、WGS_1984_Mercator坐标转化为经纬度坐标python

1、遥感影像的PROJECTION有哪些 遥感影像常见的投影类型有很多&#xff0c;具体选择哪种投影方式取决于数据的特性和使用需求。以下列举了一些常见的遥感影像投影类型&#xff1a; UTM (Universal Transverse Mercator) 投影&#xff1a;最常见的投影类型之一&#xff0c;将地…
阅读更多...
[原创]从强化学习的本质推导到PPO

[原创]从强化学习的本质推导到PPO

前言 这篇博客很久之前就想做了&#xff0c;一直在拖是因为觉得自己对知识点理解还没有足够的透彻。但是每当去复盘基本概念的时候又很难理清逻辑&#xff0c;所以觉得即便现在半吊子水平&#xff0c;但是也想通过博客记录一下自己肤浅的学习心得&#xff0c;权当是为自己巩固…
阅读更多...
ParallelCollectionRDD [0] isEmpty at KyuubiSparkUtil.scala:48问题解决

ParallelCollectionRDD [0] isEmpty at KyuubiSparkUtil.scala:48问题解决

ParallelCollectionRDD [0] isEmpty at KyuubiSparkUtil.scala:48问题解决 这个问题出现在使用Kyubi Spark Util处理ParallelCollectionRDD的过程中&#xff0c;具体是在KyubiSparkUtil.scala文件的第48行调用isEmpty方法时出现的。该问题可能是由以下几个原因引起的&#xff1…
阅读更多...
C语言文件操作笔记

C语言文件操作笔记

目录 1.文件 1.1 文件名 1.2 文件类型 1.3 文件缓冲区 1.4 文件指针 1.5 文件的打开和关闭 1.6 文件的顺序读写 1.6.1 fputc():向指定的文件中写入一个字符 1.6.2 fgetc():从指定的文件中读取一个字符 1.6.3 fgets():从指定的流 stream 读取一行 1.6.4 puts():向标准…
阅读更多...
华为发布数字资产继承功能

华为发布数字资产继承功能

在华为开发者大会2023&#xff08;HDC.Together&#xff09;上&#xff0c;华为常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU CEO余承东正式发布了数字资产继承功能&#xff0c;HarmonyOS提供了安全便捷的数字资产继承路径。 在鸿蒙世界中&#xff0c;我们每个人在每台设备、应用…
阅读更多...
开箱报告，Simulink Toolbox库模块使用指南（二）——MATLAB Fuction模块

开箱报告，Simulink Toolbox库模块使用指南（二）——MATLAB Fuction模块

文章目录 前言 MATLAB Fuction模块 采样点设置 FFT 求解 分析和应用 总结 前言 见《开箱报告&#xff0c;Simulink Toolbox库模块使用指南&#xff08;一&#xff09;——powergui模块》 MATLAB Fuction模块 MATLAB Fuction模块是在Simulink建模仿真或生成代码时&#x…
阅读更多...
扩散模型实战（三）：扩散模型的应用

扩散模型实战（三）：扩散模型的应用

推荐阅读列表&#xff1a; 扩散模型实战&#xff08;一&#xff09;&#xff1a;基本原理介绍 扩散模型实战&#xff08;二&#xff09;&#xff1a;扩散模型的发展 扩散只是一种思想&#xff0c;扩散模型也并非固定的深度网络结构。除此之外&#xff0c;如果将扩散的思想融入…
阅读更多...
【并发编程】无锁环形队列Disruptor并发框架使用

【并发编程】无锁环形队列Disruptor并发框架使用

Disruptor 是苹国外厂本易公司LMAX开发的一个高件能列&#xff0c;研发的初夷是解决内存队列的延识问顾在性能测试中发现竟然与10操作处于同样的数量级)&#xff0c;基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单&#xff0c;2010年在QCn演讲后&#xff0c;获得了业界关注…
阅读更多...
软件单元测试

软件单元测试

单元测试目的和意义 对于非正式的软件&#xff08;其特点是功能比较少&#xff0c;后续也不有新特性加入&#xff0c;不用负责维护&#xff09;&#xff0c;我们可以使用debug单步执行&#xff0c;内存修改&#xff0c;检查对应的观测点是否符合要求来进行单元测试&#xff0c…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023