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一:陈述式资源管理方法
二: 基本信息查看
1、查看信息
2、创建
3、删除
4、service 的 type 类型
三:项目实例
1、创建 kubectl create命令
2、发布 kubectl expose命令
3、在 node 节点上操作,查看负载均衡端口
4、更新 kubectl set
5、 回滚 kubectl rollout
6、 删除 kubectl delete
总结
一:陈述式资源管理方法
1.kubernetes 集群管理集群资源的唯一入口是通过相应的方法调用 apiserver 的接口
2.kubectl 是官方的CLI命令行工具,用于与 apiserver 进行通信,将用户在命令行输入的命令,组织并转化为 apiserver 能识别的信息,进而实现管理 k8s 各种资源的一种有效途径
3.kubectl 的命令大全
kubectl --help
k8s中文文档:http://docs.kubernetes.org.cn/683.html
4.对资源的增、删、查操作比较方便,但对改的操作就不容易了
//查看版本信息 kubectl version
//查看资源对象简写 kubectl api-resources
//查看集群信息 kubectl cluster-info
//配置kubectl自动补全 source <(kubectl completion bash)
//node节点查看日志 journalctl -u kubelet -f
二: 基本信息查看
kubectl get <resource> [-o wide|json|yaml] [-n namespace]
获取资源的相关信息,-n 指定命令空间,-o 指定输出格式
resource可以是具体资源名称,如pod nginx-xxx;也可以是资源类型,如pod;或者all(仅展示几种核心资源,并不完整)
--all-namespaces 或 -A :表示显示所有命名空间,
--show-labels :显示所有标签
-l app :仅显示标签为app的资源
-l app=nginx :仅显示包含app标签,且值为nginx的资源
1、查看信息
//查看 master 节点状态
kubectl get componentstatuses
kubectl get cs
//查看命名空间
kubectl get namespace
kubectl get ns
//命令空间的作用:用于允许不同 命名空间 的 相同类型 的资源 重名的
//查看default命名空间的所有资源
kubectl get all [-n default]
//查看命名空间kube-public 中的pod 信息
kubectl get pods -n kube-public
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-a1-d47f99cb6-hv6gz 1/1 Running 0 24m
//kubectl exec可以跨主机登录容器,docker exec 只能在容器所在主机上登录
kubectl exec -it nginx-a1-d47f99cb6-hv6gz bash -n kube-public
2、创建
//创建命名空间app
kubectl create ns app
kubectl get ns
//在命名空间kube-public 创建副本控制器(deployment)来启动Pod(nginx-wl)
kubectl create deployment nginx-wl --image=nginx -n kube-public
//扩缩容
kubectl scale deployment nginx-wl --replicas=2 -n kube-public # 扩容
kubectl scale deployment nginx-wl --replicas=1 -n kube-public # 缩容
3、删除
//删除命名空间app
kubectl delete namespace app
kubectl get ns
//删除(重启)pod资源,由于存在deployment/rc之类的副本控制器,删除pod也会重新拉起来
kubectl delete pod nginx-wl-d47f99cb6-hv6gz -n kube-public
//若pod无法删除,总是处于terminate状态,则要强行删除pod
kubectl delete pod <pod-name> -n <namespace> --force --grace-period=0
#grace-period表示过渡存活期,默认30s,在删除pod之前允许pod慢慢终止其上的容器进程,从而优雅退出,0表示立即终止pod
//删除副本控制器
kubectl delete deployment nginx-a1 -n kube-public
kubectl delete deployment/nginx-a1 -n kube-public
4、service 的 type 类型
●ClusterIP:提供一个集群内部的虚拟IP以供Pod访问(service默认类型)
●NodePort:在每个Node上打开一个端口以供外部访问,Kubernetes将会在每个Node上打开一个端口并且每个Node的端口都是一样的,通过 NodeIp:NodePort 的方式Kubernetes集群外部的程序可以访问Service。
每个端口只能是一种服务,端口范围只能是 30000-32767。
●LoadBalancer:通过设置LoadBalancer映射到云服务商提供的LoadBalancer地址。这种用法仅用于在公有云服务提供商的云平台上设置Service的场景。通过外部的负载均衡器来访问,通常在云平台部署LoadBalancer还需要额外的费用。
在service提交后,Kubernetes就会调用CloudProvider在公有云上为你创建一个负载均衡服务,并且把被代理的Pod的IP地址配置给负载均衡服务做后端。
●externalName:将service名称映射到一个DNS域名上,相当于DNS服务的CNAME记录,用于让Pod去访问集群外部的资源,它本身没有绑定任何的资源。
targetPort是容器映射端口 在集群内部,客户端通过clusterIP:port 转发 targetPort 再转发给容器内部;在外部客户端访问,通过 nodeIP:nodePort 转发到 targetPort 再转发给容器内部
containerPort是容器内部的端口 也是 kubectl create deployment --port (clusterip的端口) --target-port (容器端口) --name <自定义资源名称> --type (svc资源类型)
三:项目实例
项目的生命周期:创建-->发布-->更新-->回滚-->删除
1、创建 kubectl create命令
●创建并运行一个或多个容器镜像。
●创建一个deployment 或job 来管理容器。
kubectl create --help
//启动 nginx 实例,暴露容器端口 80,设置副本数 3
kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.14 --port=80 --replicas=3
kubectl get pods
kubectl get all
2、发布 kubectl expose命令
●将资源暴露为新的 Service。
kubectl expose --help
//为deployment的nginx创建service,并通过Service的80端口转发至容器的80端口上,Service的名称为nginx-service,类型为NodePort
kubectl expose deployment nginx --port=80 --target-port=80 --name=nginx-service --type=NodePort
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Kubernetes 之所以需要 Service,一方面是因为 Pod 的 IP 不是固定的(Pod可能会重建),另一方面则是因为一组 Pod 实例之间总会有负载均衡的需求。
Service 通过 Label Selector 实现的对一组的 Pod 的访问。
对于容器应用而言,Kubernetes 提供了基于 VIP(虚拟IP) 的网桥的方式访问 Service,再由 Service 重定向到相应的 Pod。
//查看pod网络状态详细信息和 Service暴露的端口
kubectl get pods,svc -o wide
/查看关联后端的节点
kubectl get endpoints
//查看 service 的描述信息
kubectl describe svc nginx
3、在 node 节点上操作,查看负载均衡端口
//在 node01 节点上操作,查看负载均衡端口
yum install ipvsadm -y
ipvsadm -Ln
//外部访问的IP和端口
TCP 192.168.80.11:44847 rr
-> 172.17.26.3:80 Masq 1 0 0
-> 172.17.36.2:80 Masq 1 0 0
-> 172.17.36.3:80 Masq 1 0 0
//pod集群组内部访问的IP和端口
TCP 10.0.0.189:80 rr
-> 172.17.26.3:80 Masq 1 0 0
-> 172.17.36.2:80 Masq 1 0 0
-> 172.17.36.3:80 Masq 1 0 0
//在 node02 节点上操作,同样方式查看负载均衡端口
yum install ipvsadm -y
ipvsadm -Ln
TCP 192.168.80.12:44847 rr
-> 172.17.26.3:80 Masq 1 0 0
-> 172.17.36.2:80 Masq 1 0 0
-> 172.17.36.3:80 Masq 1 0 0
TCP 10.0.0.189:80 rr
-> 172.17.26.3:80 Masq 1 0 0
-> 172.17.36.2:80 Masq 1 0 0
-> 172.17.36.3:80 Masq 1 0 0
curl 10.0.0.189
curl 192.168.80.11:44847
//在master01操作 查看访问日志
kubectl logs nginx-cdb6b5b95-fjm2x
kubectl logs nginx-cdb6b5b95-g28wz
kubectl logs nginx-cdb6b5b95-x4m24
4、更新 kubectl set
●更改现有应用资源一些信息。
kubectl set --help
//获取修改模板
kubectl set image --help
Examples:
# Set a deployment's nginx container image to 'nginx:1.9.1', and its busybox container image to 'busybox'.
kubectl set image deployment/nginx busybox=busybox nginx=nginx:1.9.1
//查看当前 nginx 的版本号
curl -I http://192.168.80.11:44847
curl -I http://192.168.80.12:44847
//将nginx 版本更新为 1.15 版本
kubectl set image deployment/nginx nginx=nginx:1.15
//处于动态监听 pod 状态,由于使用的是滚动更新方式,所以会先生成一个新的pod,然后删除一个旧的pod,往后依次类推
kubectl get pods -w
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#滚动更新详解:
kubectl get all
DESIRED:表示期望的状态是 10 个 READY 的副本
CURRENT:表示当前副本的总数: 即8 个日副本 + 5 个新副本
UP_TO-DATE:表示当前已经完成更新的副本数: 即 5个新副本
AVAILABLE:表示当前处于 READY 状态的副本数: 即8个日副本。
kubectl describe deployment/nginx
滚动更新通过参数 maxSurge 和 maxUnavailable 来控制副本替换的数量
maxSurge:此参数控制滚动更新过程中副本总数的超过 DESIRED 的上限。maxSurge 可以是具体的整数(比如 3),也可以是百分百,向上取整。maxSurge 默认值为 25%。
例如,DESIRED 为 10,那么副本总数的最大值为 10 + 10 * 25% = 13,即 CURRENT 为 13。
maxUnavailable:此参数控制滚动更新过程中,不可用的副本相占 DESIRED 的最大比例。maxUnavailable 可以是具体的整数(比如 3),也可以是百分百,向下取整。 maxUnavailable 默认值为 25%。
例如,DESIRED 为 10,那么可用的副本数至少要为 10 - 10 * 25% = 8,即 AVAILABLE 为 8。
因此 maxSurge 值越大,初始创建的新副本数量就越多;maxUnavailable 值越大,初始销毁的旧副本数量就越多。
理想情况下,DESIRED 为 10 的滚动更新的过程应该是这样的:
首先创建 3 个新副本使副本总数达到 13 个。
然后销毁 2 个旧副本使可用的副本数降到 8 个。
当这 2 个旧副本成功销毁后,可再创建 2 个新副本,使副本总数保持为 13 个。
当新副本通过 Readiness 探测后,会使可用副本数增加,超过 8。
进而可以继续销毁更多的旧副本,使可用副本数回到 8。
旧副本的销毁使副本总数低于 13,这样就允许创建更多的新副本。
这个过程会持续进行,最终所有的旧副本都会被新副本替换,滚动更新完成。
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//再看更新好后的 Pod 的 ip 会改变
kubectl get pods -o wide
//再看 nginx 的版本号
curl -I http://192.168.80.11:44847
curl -I http://192.168.80.12:44847
5、 回滚 kubectl rollout
●对资源进行回滚管理
kubectl rollout --help
//查看历史版本
kubectl rollout history deployment/nginx
//执行回滚到上一个版本
kubectl rollout undo deployment/nginx
//执行回滚到指定版本
kubectl rollout undo deployment/nginx --to-revision=1
//检查回滚状态
kubectl rollout status deployment/nginx
6、 删除 kubectl delete
//删除副本控制器
kubectl delete deployment/nginx
//删除service
kubectl delete svc/nginx-service
kubectl get all
总结
陈述式资源管理
kubectl create <资源类型> <资源名称> -n 命名空间 [选项]
--image=镜像 --replicas=副本数 --port=容器端口kubectl get <资源类型|all> [资源名称] -n 命名空间 -o wide|yaml|json -w
kubectl describe <资源类型> <资源名称> -n 命名空间
kubectl delete <资源类型> <资源名称>|--all -n 命名空间 [--force --grace-period=0]
立即终止Pod运行,强制删除资源kubectl exec -it -n 命名空间 <Pod资源名称> [-c 容器名称] sh|bash
kubectl logs -n 命名空间 <Pod资源名称> [-c 容器名称] [-p]
kubectl scale -n 命名空间 deployment <资源名称> --replicas=副本数
kubectl expose -n 命名空间 deployment <资源名称> --name <自定义svc资源名称> --port <clusterIP的端口> --target-port <容器的端口> --type <svc的类型>
kubectl create svc <svc资源类型> <资源名称> --tcp=<clusterIP的端口>:<容器的端口>kubectl set image deployment <资源名称> <容器名>=<镜像名>
kubectl rollout history deployment <资源名称>
kubectl rollout undo deployment <资源名称> [--to-revision= ]
kubectl rollout status deployment <资源名称>
service 的 4 种类型:
ClusterIP:默认的service资源的类型,提供clusterIP供K8S集群内部访问
NodePort:会在每个Node节点上开启一个端口,K8S集群内部和外部的用户都可以通过NodeIP:NodePort访问service以及其关联的Pod
LoadBalancer:使用公有云的LB服务和service做映射,用户可以使用公有云LB服务的IP地址即可将请求转发到Node节点,再通过NodeIP:NodePort访问service以及其关联的Pod
ExternalName:相当于给一个域名或IP做别名,Pod可以通过这个service访问相关的外部服务
service 的端口:
port :service 资源的 clusterIP 所使用的端口
nodePort :在NodePort类型的service所定义的,在每个Node节点上开启的端口(默认范围为30000~32767)
targetPort :service 将发送给 port 或 nodePort 的请求转发到后端的 Pod 的容器端口containerPort :创建 Pod 时所指定的容器端口
K8S集群内部 http://clusterIP:port --> podIP:containerPort
K8S集群外部 http://nodeIP:nodePort --> podIP:containerPort
应用的发布策略:
蓝绿发布
滚动发布
灰度发布/金丝雀发布
kubectl set image deployment <资源名称> <容器名>=<镜像名> && kubectl rollout pause deployment <资源名称>
kubectl rollout resume deployment <资源名称>25% max unavailable 滚动更新过程中,销毁的Pod数量不超过期望副本数的25%,向下取整
25% max surge 滚动更新过程中,新增的Pod数量不超过期望副本数的25%,向上取整期望的Pod副本数是10个,销毁的数量2,新增3 整个更新过程中Pod的数量会一致保持在 8 ~ 13