前言

在过去的 5 年里，Python 已经 3 次获得 TIOBE 指数年度大奖，这得益于数据科学和人工智能领域的发展，使得 Python 变得异常流行，2017 年秋季开始出现增长的趋势，当时 Python 的份额仅为 3%，但去年年底已经增长到了 17%。然而，今年 Python 的份额回落至 13%，未能保持历史最高水平。竞争对手 C、Java 和 C++ 也逐渐接近了 Python 的领先地位。

各大编程语言的历史排名(1988-2023)

从Python开发者薪资的变化趋势来看，随着工作年限的增长工资成直线增长。从事Python开发，所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多，可从事大数据、数据分析师、人工智能工程师等方向，未来发展的空间大。

Python在数据分析、数据挖掘、人工智能、web开发等方面都大有发挥之处，再加上人工智能大量依赖数据，数据相关岗位人才的稀缺，Python现在的职位可谓是炙手可热。

内容提要

本书在理论方面和实践方面都讲解得浅显易懂，能够让读者快速上手，一步步学会使用Python与Excel相结合进行数据处理与分析。

全书内容分3个部分共12章。

1. 第1-4章为入门部分,主要介绍了什么是数据分析以及Python的编程环境和基础语法知识。这部分内容让读者对数据分析有一个整体的认识,并掌握进行数据分析所需的Python基础。
2. 第5-9章为进阶部分,重点介绍了数据处理和分析的各种方法,例如数据清洗、数据可视化、机器学习等。这部分系统地讲解了利用Python进行数据处理和建模的各种技巧。
3. 第10-12章为实战部分,通过3个实例把前面章节的知识点融会贯通,介绍了如何结合Python和Excel来处理和分析实际问题中的数据。这部分内容更加实用,能够帮助读者把所学知识应用到实际工作中。

本书内容由浅入深，且配有案例的素材文件和代码文件，便于读者边学边练。本书还创新性地将ChatGPT引入教学当中，给读者带来全新的学习方式。本书既适合Python和数据分析的初学者学习，也适合希望从事数据分析相关行业的读者学习，还可作为广大职业院校数据分析培训相关专业的教材参考用书。

本书亮点

1. 零基础入门宝典，由浅入深讲解，无须额外的背景知识即可学习掌握。
2. 内容系统全面，可帮助读者快速了解使用Python进行Excel数据分析的基本语法并掌握开发能力。
3. 理论与实践相结合，每个理论都有对应的代码示例，读者参考代码示例完成编写，就可以看到实践效果。
4. 本书配有实训与问答，方便读者阅读后尽快巩固知识点，做到举一反三、学以致用。
5. AI前沿产品ChatGPT+Python进行Excel数据分析，大幅学习和分析的效率

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