离散化的两种实现方式【sort或者map】

news2024/10/5 19:17:26

离散化

定义

把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去,以此提高算法的时空效率。通俗的说,离散化是在不改变数据相对大小的条件下,对数据进行相应的缩小。
适用范围:数组中元素值域很大,但个数不是很多。
比如将a[]=[1,3,100,2000,500000]映射到[0,1,2,3,4]这个过程就叫离散化。

两种离散化方式

1.利用sort+unique进行数据离散化(适用于区间查找,及更新)

常与前缀和、树状数组、线段树和动态规范结合考查。

先来看一个金典题目:
题目
假定有一个无限长的数轴,数轴上每个坐标上的数都是 0。
现在,我们首先进行 n次操作,每次操作将某一位置 x 上的数加 c。
接下来,进行 m 次询问,每个询问包含两个整数 l 和 r,你需要求出在区间 [ l , r ] 之间的所有数的和。

输入格式:
第一行包含两个整数 n 和 m。
接下来 n行,每行包含两个整数 x 和 c。
再接下来 m 行,每行包含两个整数 l 和 r。

输出格式:
共 m 行,每行输出一个询问中所求的区间内数字和。

数据范围:
−109 ≤ x ≤ 109

1 ≤ n ≤ 105

1 ≤ m ≤ 105

−109 ≤ l ≤ r ≤ 109

− 10000 ≤ c ≤ 10000
输入样例
3 3
1 2
3 6
7 5
1 3
4 6
7 8
输出样例
8
0
5
思路:
由于1 ≤ n ≤ 105 和1 ≤ m ≤ 105 所调用的数字范围较小,而数轴范围较大,故可以将通过离散化处理,将−109 ≤ x ≤ 109
范围缩为 −105 ≤ x ≤ 105 左右,大大提高效率。
在这里插入图片描述
代码

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
const int N = 3 * 1e5 + 10;
int a[N], s[N];
vector<int> alls;
vector<PII> add, query;

// 二分查找
int find(int x)
{
	int l = 0, r = alls.size() - 1;
	while (l < r)
	{
		int mid = l + ((r - l) >> 1);
		if (alls[mid] >= x) r = mid;
		else l = mid + 1;
	}
	return l + 1; // 由于S是从1开始的,所以对应映射位置都往前提一位
}
int main()
{
	int n, m;
	cin >> n >> m;
	for (int i = 0; i < n; ++i)
	{
		int x, c;
		cin >> x >> c;
		add.push_back({x, c});
		alls.push_back(x);
	}
	for (int i = 0; i < m; ++i)
	{
		int l, r;
		cin >> l >> r;
		query.push_back({l, r});
		alls.push_back(l);
		alls.push_back(r);
	}
	sort(alls.begin(), alls.end());
	alls.erase(unique(alls.begin(), alls.end()), alls.end());
	for (auto& item : add)
	{
		int x = find(item.first);
		a[x] += item.second;
	}
	for (int i = 1; i <= alls.size(); ++i) s[i] = s[i - 1] + a[i];
	for (auto& item : query)
	{
		int l = find(item.first), r = find(item.second);
		cout << s[r] - s[l - 1] << endl;
	}
	return 0;
}

当然这里也可以用数组+lower_bound来做,下面会说

1.1 Mayor’s posters POJ - 2528

在这里插入图片描述
思路:
可以将问题转化为,求区间的最小值,让每个区间的海报标记为第i个放的,然后用线段树来做。
查询每个海报区间的最小值是否等于i,如果等于i则没有被完全覆盖。本题的数据量太大,区间是[1, 1e7],
所以要用离散化,存取l和r的相对大小,因为n = 1e4,所以离散过后的区间为[1, 2 * n]。
时间复杂度O(nlogn)

#include<cstdio>
#include<map>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define ls 		rt << 1, l, m
#define rs 		rt << 1 | 1,  m + 1, r
using namespace std;
const int maxn = 2e4 + 5;
int mi[maxn << 2], a[maxn], add[maxn<<2];
struct node{
	int l, r, pos;
}arr[maxn];
int n;
void pushUp(int rt){
	mi[rt] = min(mi[rt << 1], mi[rt << 1 | 1]);
}
//下推标记 
void pushDown(int rt){
	add[rt << 1] = add[rt];
	add[rt << 1 | 1] = add[rt];
	mi[rt << 1] = add[rt];
	mi[rt << 1 | 1] = add[rt];
	add[rt] = 0;
}
//建树,此过程可用memset代替 
void build(int rt, int l, int r){
	if (l == r){
		mi[rt] = 0;
		return;
	}
	int m = (l + r) >> 1;
	build(ls);
	build(rs);
	pushUp(rt);
}
//区间修改 
void update(int rt, int l, int r, int L, int R, int C){
	if (L <= l && r <= R){
		mi[rt] = C;
		add[rt] = C;
		return;
	}
	if(add[rt] != 0)	pushDown(rt);
	int m = (l + r) >> 1;
	if (L <= m)		update(ls, L, R, C);
	if (m < R)		update(rs, L, R, C);
	pushUp(rt);
}
//查询区间最小值 
int query(int rt, int l, int r, int L, int R){
	if (L <= l && r <= R){
		return mi[rt];
	}
	if (add[rt] != 0)	pushDown(rt);
	int m = (l + r) >> 1;
	int res = maxn;
	if (L <= m)		res = min(res, query(ls, L, R));
	if (m < R)		res = min(res, query(rs, L, R));
	return res;
}
//离散化 
void disc(int cnt){
	sort(a, a + cnt);
	int lena = unique(a, a + cnt) - a;
	for (int i = 0; i < n; ++i){
		arr[i].l = lower_bound(a, a + lena, arr[i].l) - a + 1;
		arr[i].r = lower_bound(a, a + lena, arr[i].r) - a + 1;
	//	printf("l = %d   r = %d\n", arr[i].l, arr[i].r);
	}
}
void solve(){
	scanf("%d", &n);
	build(1, 1, n << 1);
	int cnt = 0;
	for (int i = 0; i < n; ++i){
		scanf("%d%d", &arr[i].l, &arr[i].r);
		arr[i].pos = i + 1;
		a[cnt++] = arr[i].l;
		a[cnt++] = arr[i].r;
	}
	disc(cnt);
	for (int i = 0; i < n; ++i){
		update(1, 1, n << 1, arr[i].l, arr[i].r, arr[i].pos);
	} 
	int ans = 0;
	for (int i = 0; i < n; ++i){
		int x = query(1, 1, n << 1, arr[i].l, arr[i].r);
		//printf("x = %d\n", x);
		if (x == arr[i].pos)	ans++;
	}
	printf("%d\n", ans);
}
int main(){
	int t;
	scanf("%d", &t);
	for (int i = 0; i < t; ++i) solve();
	return 0;
}

1.2 Mayor’s posters POJ - 2528

/*
需要计划你接下来k天的日程。在每一天里.她可以选择学习或者颓废,但是为了劳逸结合,日程表有两类限制:
1、在某个时间段中至少有一天要学习。
2、在某个时间段中至少有一天要颓废。
请问一共有多少种合法的日程表?答案对1000000007取模。
输入格式
第一行三个非负整数k,n,m,分别表示天数,至少有一天学习的时间段个数和至少有一天颓废的时间段个数。
接下来n行,每行两个正整数l,r,表示第l至第r天中至少有一天学习。
接下来m行.每行两个正整数l,r,表示第l至第r天中至少有一天颓废。
输出格式
一行一个整数,表示答案对1000000007取模后的结果。
样例输入 
5 2 2
1 3
3 5
2 2 
4 5
样例输出 
8



以下把学习称为填黑,颓废称为填白。先离散化一下,每段有三种情况∶全黑、全白、有黑有白。
最终方案需要满足没有一个连续黑段包含完整的第二类区间,也没有一个连续白段包含完整的第一类区间。
设fi.gi,hi表示从左到右填到第i段,且结尾是黑、白、有黑有白的合法方案数,那么i这个位置往前的最长黑色、白色连续
段长度很容易求出,转移用前缀和优化一下就行了。复杂度瓶颈是离散化。
也有开两个线段树记录最后一个和末尾不同的位置的做法,但是比较难写,常数也较大,可能被卡常。


接着,我们使用动态规划来计算填黑和填白的方案数。我们用fs[i]表示以第i个时间段结尾的全填黑的方案数,ft[i]表示以第i个时间段结尾的全填白的方案数,g[i]表示以第i个时间段结尾有黑有白的方案数。

对于fs[i],我们可以根据之前的结果得到,如果第i个时间段全填黑,那么前一个时间段只能全填白或者有黑有白,所以有fs[i] = (sg[i-1] - sg[mt[i]-1] + MOD) % MOD + (st[i-1] - st[mt[i]-1] + MOD) % MOD,其中sg[i]和st[i]分别表示前i个时间段填黑和填白的方案数的前缀和,mt[i]表示以第i个时间段结尾的最短黑色时间段的左端点。

对于ft[i],同理我们有ft[i] = (sg[i-1] - sg[ms[i]-1] + MOD) % MOD + (ss[i-1] - ss[ms[i]-1] + MOD) % MOD,其中sg[i]和ss[i]分别表示前i个时间段填黑和填白的方案数的前缀和,ms[i]表示以第i个时间段结尾的最短白色时间段的左端点。

对于g[i],如果我们在第i个时间段结尾填黑,那么前i-1个时间段可以是全填黑、全填白或者有黑有白,所以有g[i] = ((fs[i-1] + ft[i-1]) % MOD + g[i-1]) * (2^(h[i] - h[i-1]) - 2 + MOD) % MOD,其中2^(h[i] - h[i-1]) - 2表示前i个时间段填黑或填白的所有方案数。
这里2^(h[i] - h[i-1]) - 2表示前i个时间段有黑有白的方案数,一共有h[i]-h[i-1]并且每个时间点可以填黑或填白,所以就是2^(h[i] -h[i-1])。-2是要减去全黑和全白的两种情况。

最后答案就是fs[hc] + ft[hc] + g[hc]。


*/

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 400005, mod = 1e9 + 7;
/*
	ls,rs:表示填黑时间段的左端点和右端点
	lt,rt:表示填白时间段的左端点和右端点
	hc, h: h表示存填白\黑的时间段左右端点,hc表示一共有多少个时间段 * 2 ,注要多存整个时间段(0, k] 
	fs, ft, g:分别表示全填黑、全填白和有黑有白的方案数。 
	ss,st,sg:分别是全填黑、全填白和有黑有白的前缀和。
	ms和mt:ms存的是以R(离散化过后)为右端点的最短黑段的L值,mt同理。
*/
int k, n, m, hc;
int ls[N], rs[N], lt[N], rt[N], h[N], ms[N], mt[N];  
int fs[N], ft[N], g[N], ss[N], st[N], sg[N];
int ksm(int a, int b) { // 快速幂 
	int x = 1;
	for (; b > 0; b & 1 ? x = 1ll * x * a % mod : 0, a = 1ll * a * a % mod, b >>= 1);
	return x;
}
inline int m1(int x) { //求余 
	return x >= mod ? x - mod : x;
}
inline int input() {
	int x = 0, F = 1;
	char c = getchar();
	while (c > '9' || c < '0') {
		if (c == '-')F = -1;
		c = getchar();
	}
	while (c <= '9' && c >= '0') {
		x = x * 10 + c - '0';
		c = getchar();
	}
	return x * F;
}
int main() {
	k = input();
	n = input();
	m = input();
	for (int i = 1; i <= n; i++)
		ls[i] = input(), rs[i] = input(), h[++hc] = ls[i] - 1, h[++hc] = rs[i];
	for (int i = 1; i <= m; i++)
		lt[i] = input(), rt[i] = input(), h[++hc] = lt[i] - 1, h[++hc] = rt[i];
	h[++hc] = 0;
	h[++hc] = k;
	sort(h + 1, h + hc + 1);
	hc = unique(h + 1, h + hc + 1) - h - 1; // 排序去重 
	for (int i = 1; i <= n; i++) { // 填黑 
		int L = lower_bound(h + 1, h + hc + 1, ls[i] - 1) - h, R = lower_bound(h + 1, h + hc + 1, rs[i]) - h;
		ms[R] = max(ms[R], L + 1); // L,R是相对大小,以R为右端点,存的是最短的区间
	}
	for (int i = 1; i <= m; i++) { // 填白 
		int L = lower_bound(h + 1, h + hc + 1, lt[i] - 1) - h, R = lower_bound(h + 1, h + hc + 1, rt[i]) - h;
		mt[R] = max(mt[R], L + 1);
	}
	g[1] = sg[1] = 1; // 第一天可填黑可填白
	ms[1] = mt[1] = 1; // ms和mt保存的是第一个时间段为[1, 1]的值
	for (int i = 2; i <= hc; i++) {
		ms[i] = max(ms[i - 1], ms[i]); //黑: 这里找一个以i点为右端点的最大左端点
		mt[i] = max(mt[i - 1], mt[i]);
		fs[i] = m1(m1(sg[i - 1] - sg[mt[i] - 1] + mod) + m1(st[i - 1] - st[mt[i] - 1] + mod));// 第i段以i结尾的全填黑 
		ft[i] = m1(m1(sg[i - 1] - sg[ms[i] - 1] + mod) + m1(ss[i - 1] - ss[ms[i] - 1] + mod));
		g[i] = 1ll * m1(m1(fs[i - 1] + ft[i - 1]) + g[i - 1]) * (ksm(2, h[i] - h[i - 1]) - 2 + mod) % mod;
		ss[i] = m1(ss[i - 1] + fs[i]);
		st[i] = m1(st[i - 1] + ft[i]);
		sg[i] = m1(sg[i - 1] + g[i]);
	}
	printf("%d", m1(m1(fs[hc] + ft[hc]) + g[hc]));
	return 0;
}

2.利用map或unordered_map进行数据离散化 (使用与非区间操作)

常与差分、并查集、DFS等算法结合考察

2.1 邮票 FZU - 2227【DFS】

题目描述

在这里插入图片描述
思路
可以先做映射关系(离散化),然后从最小的数并且这个数出现的次数为1开始dfs,走到哪直接就存到哪。
代码

#include<cstdio>
#include<vector>
#include<map>
#include<cstring>
using namespace std;
const int maxn=1e5+5;
map<int,int>index,data,num;
vector<int>v[maxn];//邻接表,存相对大小的关系 
int cnt,pos;
int dis[maxn];
bool vis[maxn];
void dfs(int x)
{
	if(cnt==pos)	return;
	//int len=v[x].size();
	for(int i=0;i<2;i++) // 题目保证有解,说明一个顶点最多有两个出度
	{
		int y=v[x][i];
		if(!vis[y])
		{
			vis[y]=true;
			dis[pos++]=data[y];
			dfs(y);
		}
		if(cnt==pos)	return;
	}
}
int main()
{
	int n;
	while(scanf("%d",&n)!=EOF)
	{
		int ui,vi;
		cnt=0,pos=0;
		index.clear();
		data.clear();
		num.clear();
		memset(vis,false,sizeof(vis));
		for(int i=0;i<2*n;i++)	v[i].clear();
		while(n--)
		{
			scanf("%d%d",&ui,&vi);
			if(!num[ui]) 
			{
				index[ui]=cnt++;
				data[index[ui]]=ui;//建立映射关系 (1,100) (100,1) 
			}
			if(!num[vi])
			{
				index[vi]=cnt++;
				data[index[vi]]=vi;
			}
			v[index[ui]].push_back(index[vi]);//建立相对大小的对应关系 
			v[index[vi]].push_back(index[ui]);
			num[ui]++;
			num[vi]++;
		}
		int st=0;
		for(map<int,int>::iterator it=num.begin();it!=num.end();it++)
		{
			if(it->second==1) //判断是否唯一出现,第一个唯一出现的肯定是字典序最小且起始的位置	
			{
				st=index[it->first];
				break;
			}
		}
		vis[st]=true;
		dis[pos++]=data[st];
		dfs(st);
		for(int i=0;i<cnt;i++)
		{
			printf("%d",dis[i]);
			if(i<cnt-1)	printf(" ");
			else	printf("\n");
		}
	}
}

2.2 More is better HDU - 1856 【并查集】

题目描述
在这里插入图片描述
思路:
在集合合并的时,如果两个集合不同,那么在合并成同一个集合的时候,
将被合并的集合里的个数加到这个集合里面,并统计最大值。
坑点:就是当输入n为0时,答案为1,因为当没有朋友对时,各自在自己的房间,所以说答案为1。
代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<map>
#include<utility>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 1e5 + 5;
map<int, int> mp;
int fa[maxn], num[maxn], ans = 0;
void init(int n){
	for (int i = 1; i <= n; ++i){
		fa[i] = i;
		num[i] = 1;
	}
}
int find(int x){
	return fa[x] == x ? fa[x] : fa[x] = find(fa[x]);
}
void _union(int x, int y){
	x = find(x);
	y = find(y);
	if(x != y){
		num[y] += num[fa[x]];
		ans = max(ans, num[y]);
		fa[x] = y;
	}
}
void solve(){
	int n, x, y;
	while (scanf("%d", &n) != EOF){
		int cnt = 0;
		ans = 0;
		init(maxn); 
		mp.clear();
		if (n == 0){
			puts("1");
			continue;
		}
		while (n--){
			scanf("%d%d", &x, &y);
			if(!mp[x])	mp[x] = ++cnt;
			if(!mp[y])	mp[y] = ++cnt;
			_union(mp[x], mp[y]);
		}
		printf("%d\n", ans);
	}
}
int main(){
	solve();
	return 0;
}

2.3 金发姑娘和 N 头牛 - 1952. AcWing题库

题目描述
在这里插入图片描述
思路:
在这里插入图片描述
代码

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <map>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int INF = 2e9;

int n, x, y, z;

int main()
{
    map<int, int> b; // 离散化及差分数组
    
    cin >> n >> x >> y >> z;
    for (int i = 0; i < n; i ++ )
    {
        //给三个大区间 + c
        int l, r;
        cin >> l >> r;
        //[-INF,r)
        b[-INF] += x;
        b[l] -= x;
        //[l, r]
        b[l] += y;
        b[r + 1] -= y;
        //b(r, INF]
        b[r + 1] += z;
        b[INF] -= z;
    }
    int res = 0, sum = 0;
    // 枚举差分数组,求前缀和,更新最大值
    
    for(auto item : b)
    {
        sum += item.second;// 前缀和
        res = max(res, sum);
    }
    
    cout << res;
    
    return 0;
}

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原理&#xff1a;arm 系统默认走ttyAMA0&#xff0c;x86 默认走ttyS0&#xff0c;而tty0 是走的GPU 串行端口终端(/dev/ttySn) 串行端口终端(Serial Port Terminal)是使用计算机串行端口连接的终端设备。 计算机把每个串行端口都看作是一个字符设备。有段时间这些串行端口设备…

6.6.tensorRT高级(1)-mmdetection框架下yolox模型导出并推理

目录 前言1. yolox导出2. yolox推理3. 补充知识3.1 知识点3.2 mmdetection 总结 前言 杜老师推出的 tensorRT从零起步高性能部署 课程&#xff0c;之前有看过一遍&#xff0c;但是没有做笔记&#xff0c;很多东西也忘了。这次重新撸一遍&#xff0c;顺便记记笔记。 本次课程学习…

Spring Boot介绍--快速入门--约定优于配置

文章目录 SpringBoot 基本介绍官方文档Spring Boot 是什么?SpringBoot 快速入门需求/图解说明完成步骤快速入门小结 Spring SpringMVC SpringBoot 的关系总结梳理关系如何理解-约定优于配置 SpringBoot 基本介绍 官方文档 官网: https://spring.io/projects/spring-boot 学习…

JUC之线程中断与LockSupport

什么是中断 首先一个线程不应该由其他线程来强制中断或停止&#xff0c;而是应该由线程自己自行停止。其次在Java中没有办法立即停止一条线程&#xff0c;然而停止线程却显得尤为重要&#xff0c;如取消一个耗时操作。因此&#xff0c;Java提供了一种用于停止线程的机制——中…

goanno的简单配置-goland配置

手动敲注释太LOW,使用插件一步搞定 goanno 打开goanno的配置 点击之后弹窗如下 配置method /** Title ${function_name} * Description ${todo} * Author zhangguofu ${date} * Param ${params} * Return ${return_types} */相关效果如下 同理配置interface // ${interface…

el-select控制单选还是多选

<el-form :inline"true" :model"form" class"demo-form-inline"><el-form-item><el-select v-model"form.properties_id" placeholder"请选择样品性质" clearable :multiple"multiple_properties"…

web前端之CSS

文章目录 一、CSS简介1.1 CSS语法规则 二、CSS的引用方法2.1 定义行内样式表2.2定义内部样式表2.3链入外部样式表2.4导入外部样式表 三、CSS选择符3.1 基本选择符3.1.1 标签选择符3.1.2 class类选择符3.1.3 id选择符 3.2 复合选择符3.2.1 交集选择符&#xff08;合并选择器&…

Navicat连接SQL Server报错:IM002 未发现数据源名称且未指定驱动

Navicat Premium连接SQL Server软件时&#xff1a;报IM002错误&#xff0c;未发现数据源名称且未指定驱动程&#xff1a; 解决办法&#xff1a;查找Navicat Premium的安装目录D:\Navicat Premium\&#xff0c;你会找到一个文件sqlncli_x64.msi&#xff08;D:\Navicat Premium\s…

【数字化处理】仿生假体控制中肌电信号的数字化处理研究(Matlab代码实现)

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…

在win10, win11 家庭版中安装远程桌面服务

win10&#xff0c; win11 家庭版中提供远程桌面服务 简介 在windows家庭版中&#xff0c;是不提供远程桌面服务的&#xff0c;你没有办法使用远程桌面连接到windows家庭版中。 当然&#xff0c; 你可用升级windows 版本到专业版&#xff0c;这样就可用享受到windows自带的远程…