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1.服务器用docker安装kafka
2.springboot集成kafka实现生产者和消费者
1.服务器用docker安装kafka
①、安装docker（docker类似于linux的软件商店，下载所有应用都能从docker去下载）
a、自动安装
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
b、启动docker
sudo systemctl start docker
c、 通过运行hello-world镜像来验证是否正确安装了Docker Engine-Community。
// 拉取镜像
sudo docker pull hello-world
// 执行
hello-world sudo docker run hello-world
d、安装成功
②、zookeeper
a、docker search zookeeper
b、docker pull zookeeper
③、安装kafka
a、docker search kafka
b、docker pull wurstmeister/kafka
④、运行zookeeper
a、docker run -d --restart=always --log-driver json-file --log-opt max-size=100m --log-opt max-file=2 --name zookeeper -p 2181:2181 -v /etc/localtime:/etc/localtime zookeeper
⑤、运行kafka
a、 docker run -d --restart=always --log-driver json-file --log-opt max-size=100m --log-opt max-file=2 --name kafka -p 9092:9092 -e KAFKA_BROKER_ID=0 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=42.194.238.131:2181/kafka -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://42.194.238.131:9092 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 -v /etc/localtime:/etc/localtime wurstmeister/kafka
b、参数说明
参数说明：
-e KAFKA_BROKER_ID=0 在kafka集群中，每个kafka都有一个BROKER_ID来区分自己
-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=172.21.10.10:2181/kafka 配置zookeeper管理kafka的路径172.21.10.10:2181/kafka
-e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://172.21.10.10:9092 把kafka的地址端口注册给zookeeper，如果是远程访问要改成外网IP,类如Java程序访问出现无法连接。
-e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 配置kafka的监听端口
-v /etc/localtime:/etc/localtime 容器时间同步虚拟机的时间
⑥、检验kafka是否可以使用
docker exec -it kafka bash
cd /opt/kafka_2.13-2.8.1/
cd bin
a、运行kafka生产者并发送消息
./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
b、在开一个页面，运行kafka消费者发送消息
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
⑦、结果是这个样子的
⑧、每条消息都有一个主题，消费者指定监听哪个主题的消息，如果进来消息队列的是我们指定监听的主题，就消费，否则不消费（topic这里指定的生产和消费的主题）
⑨、消费者宕掉了，生产者接着发，消息不会丢，消费者重启之后会重新接收到宕机之后发的所有消息
2.springboot集成kafka实现生产者和消费者
①、在pom中创建依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
<version>2.7.8</version>
</dependency>
②、配置kafka
a、在 application.yml 文件中添加以下配置：（注：yml中两个相同名字的会报错,比如两个spring）
spring:
kafka:
#自己的kafka所在的ip地址和端口号
bootstrap-servers: localhost:9092
consumer:
#一个group-id代表一个消费组，一个消息可以被几个消费组消费
group-id: my-group
auto-offset-reset: earliest
producer: #序列化
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
b、创建一个生产者
@Configuration
public class KafkaProducerConfig {
@Value("${spring.kafka.bootstrap-servers}")
private String bootstrapServers;
@Bean
public Map<String, Object> producerConfigs() {
Map<String, Object> props = new HashMap<>();
props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
return props;
}
@Bean
public ProducerFactory<String, String> producerFactory() {
return new DefaultKafkaProducerFactory<>(producerConfigs());
}
@Bean
public KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate() {
return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
}
}
sendMessage 方法，用于发送消息到 Kafka。
@RestController
public class KafkaController {
@Autowired
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
@PostMapping("/send")
public void sendMessage(@RequestBody String message) {
kafkaTemplate.send("my-topic", message);
}
}
c、 创建一个消费者
@Configuration
@EnableKafka
public class KafkaConsumerConfig {
@Value("${spring.kafka.bootstrap-servers}")
private String bootstrapServers;
@Value("${spring.kafka.consumer.group-id}")
private String groupId;
@Bean
public Map<String, Object> consumerConfigs() {
Map<String, Object> props = new HashMap<>();
props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupId);
props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
return props;
}
@Bean
public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory() {
return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(consumerConfigs());
}
@Bean
public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> kafkaListenerContainerFactory() {
ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
return factory;
}
}
@KafkaListener 注解声明了一个消费者方法，用于接收从
my-topic 主题中读取的消息
@Service
public class KafkaConsumer {
@KafkaListener(topics = "my-topic", groupId = "my-group-id")
public void consume(String message) {
System.out.println("Received message: " + message);
}
}
