👏作者简介:大家好,我是爱敲代码的小王,CSDN博客博主,Python小白
📕系列专栏:python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发
📧如果文章知识点有错误的地方,请指正!和大家一起学习,一起进步👀
🔥如果感觉博主的文章还不错的话,请👍三连支持👍一下博主哦
🍂博主正在努力完成2023计划中:以梦为马,扬帆起航,2023追梦人
🔥🔥🔥 python入门到实战专栏:从入门到实战
🔥🔥🔥 Python爬虫开发专栏:从入门到实战
🔥🔥🔥 Python办公自动化专栏:从入门到实战
🔥🔥🔥 Python数据分析专栏:从入门到实战
🔥🔥🔥 Python前后端开发专栏:从入门到实战
目录
编辑
组合
设计模式_工厂模式实现
设计模式_单例模式实现
工厂和单例模式结合
异常是什么?
异常的解决思路
组合
结婚就是组合。两人组合后,可以复用对方的属性和方法!
除了继承,“组合”也能实现代码的复用!“组合”核心是“将父类对象作为子类的属性”。
1、is-a 关系,我们可以使用“继承”。从而实现子类拥有的父类的方法和属性。 is-a 关系指的是类似这样的关系:狗是动物,dog is animal。狗类就应该继承动物类。
2、has-a 关系,我们可以使用“组合”,也能实现一个类拥有另一个类的方法和属性。 has-a 关系指的是这样的关系:手机拥有CPU。 MobilePhone has a CPU
#组合测试
class MobilePhone:
def __init__(self,cpu,screen):
self.cpu = cpu
self.screen = screen
class CPU:
def calculate(self):
print("计算,算个12345")
class Screen:
def show(self):
print("显示一个好看的画面,亮瞎你的钛合金大眼")
c = CPU()
s = Screen()
m = MobilePhone(c,s)
m.cpu.calculate() #通过组合,我们也能调用cpu对象的方法。相当于手机对象间接拥有了“cpu的方法”
m.screen.show()
运算结果:
计算,算个12345
显示一个好看的画面,亮瞎你的钛合金大眼
设计模式_工厂模式实现
设计模式是面向对象语言特有的内容,是我们在面临某一类问题时候固定的做法,设计模式有很多种,比较流行的是:GOF(Goup Of Four)23种设计模式。当然,我们没有必要全部学习,学习几 个常用的即可。 对于初学者,我们学习两个最常用的模式:工厂模式和单例模式。 工厂模式实现了创建者和调用者的分离,使用专门的工厂类将选择 实现类、创建对象进行统一的管理和控制。
#工厂模式
class CarFactory:
def createCar(self,brand):
if brand == "奔驰":
return Benz()
elif brand == "宝马":
return BMW()
elif brand == '比亚迪':
return BYD()
else:
return "未知品牌,无法创建"
class Benz:
pass
class BMW:
pass
class BYD:
pass
factory = CarFactory()
c1 = factory.createCar("奔驰")
c2 = factory.createCar("宝马")
print(c1)
print(c2)
运行结果:
<__main__.Benz object at 0x021C5770>
<__main__.BMW object at 0x021C5790>
设计模式_单例模式实现
单例模式(Singleton Pattern)的核心作用是确保一个类只有一个 实例,并且提供一个访问该实例的全局访问点。 单例模式只生成一个实例对象,减少了对系统资源的开销。当一个对象的产生需要比较多的资源,如读取配置文件、产生其他依赖对象时,可以产生一个“单例对象”,然后永久驻留内存中,从而极大 的降低开销。
⚠️单例模式有多种实现的方式,我们这里推荐重写 __new__() 的方 法。
#单例模式
class MySingleton:
__obj = None
__init_flag = True
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if cls.__obj == None:
cls.__obj = object.__new__(cls)
return cls.__obj
def __init__(self,name):
if MySingleton.__init_flag:
print("init....")
self.name = name
MySingleton.__init_flag = False
a = MySingleton("aa")
print(a)
b = MySingleton("bb")
print(b)
运算结果:
init....
<__main__.MySingleton object at 0x01E15610>
<__main__.MySingleton object at 0x01E15610>
工厂和单例模式结合
设计模式称之为“模式”,就是一些固定的套路。我们很容易用到其他场景上,比如前面讲的工厂模式,我们需要将工厂类定义成“单例”,只需要简单的套用即可实现:
#测试工厂模式和单例模式的整合使用
class CarFactory:
__obj = None #类属性
__init_flag = True
def create_car(self,brand):
if brand =="奔驰":
return Benz()
elif brand =="宝马":
return BMW()
elif brand == "比亚迪":
return BYD()
else:
return "未知品牌,无法创建"
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if cls.__obj ==None:
cls.__obj = object.__new__(cls)
return cls.__obj
def __init__(self):
if CarFactory.__init_flag:
print("init CarFactory....")
CarFactory.__init_flag = False
class Benz:
pass
class BMW:
pass
class BYD:
pass
factory = CarFactory()
c1 = factory.create_car("奔驰")
c2 = factory.create_car("比亚迪")
print(c1)
print(c2)
factory2 = CarFactory()
print(factory)
print(factory2)
运算结果:
init CarFactory....
<__main__.Benz object at 0x01E36E90>
<__main__.BYD object at 0x01E36C30>
<__main__.CarFactory object at 0x01E36730>
<__main__.CarFactory object at 0x01E36730>
1、 如下代码测试对象的浅拷贝、深拷贝,请绘制出内存示意图。
#测试对象的引用赋值、浅拷贝、深拷贝
import copy
class MobilePhone:
def __init__(self,cpu,screen):
self.cpu = cpu
self.screen = screen
class CPU:
def calculate(self):
print("计算,算个12345")
print("CPU对象:",self)
class Screen:
def show(self):
print("显示一个好看的画面,亮瞎你的钛合金大眼")
print("屏幕对象:",self)
c = CPU()
s = Screen()
m = MobilePhone(c,s)
m.cpu.calculate()
n = m #两个变量,但是指向了同一个对象
print(m,n)
m2 = copy.copy(m) #m2是新拷贝的另一个手机对象
print(m,m2)
m.cpu.calculate()
m2.cpu.calculate() #m2和m拥有了一样的cpu对象和screen对象
m3 = copy.deepcopy(m)
m3.cpu.calculate() #m3和m拥有不一样的cpu对象和screen对象
2、定义发动机类Motor、底盘类Chassis、座椅类Seat,车辆外壳 类Shell,并使用组合关系定义汽车类。其他要求如下:
定义汽车的run()方法,里面需要调用Motor类的work()方法,也需要调用座椅类Seat的work()方法,也需要调用底盘类Chassis的work()方法
3 、使用工厂模式、单例模式实现如下需求:
(1) 电脑工厂类ComputerFactory用于生产电脑Computer。工厂类使用单例模式,也就是说只能有一个工厂对象。
(2) 工厂类中可以生产各种品牌的电脑:联想、华硕、神舟
(3) 各种品牌的电脑使用继承实现:
(4) 父类是Computer类,定义了calculate方法
(5) 各品牌电脑类需要重写父类的calculate方法
4、 定义一个Employee雇员类,要求如下:
(1) 属性有:id、name、salary
(2) 运算符重载+:实现两个对象相加时,默认返回他们的薪水和
(3) 构造方法要求:输入name、salary,不输入id。id采用自增 的方式,从1000开始自增,第一个新增对象是1001,第二个新 增对象是1002。
(4) 根据salary属性,使用@property设置属性的get和set方法。 set方法要求输入:1000-50000范围的数字。
异常是什么?
软件程序在运行过程中,非常可能遇到刚刚提到的这些问题,我们称之为异常,英文是: Exception ,意思是例外。
遇到这些例外情况, 或者叫异常,我们怎么让写的程序做出合理的处理,安全的退出, 而不至于程序崩溃呢?我们本章就要讲解这些问题。
工作中,程序遇到的情况不可能完美。比如:程序要打开某个文件,这个文件可能不存在或者文件格式不对;程序在运行着,但是内存或硬盘可能满了等等。
伪代码说明异常机制
如果我们要拷贝一个文件,在没有异常机制的情况下,我们需要考虑各种异常情况,伪代码如下:
这种方式,有两个坏处:
1 逻辑代码和错误处理代码放一起!
2 程序员本身需要考虑的例外情况较复杂,对程序员本身要求较高!
如上情况,如果是用Python的异常机制来处理,对比如下:
异常机制本质: 当程序出现异常,程序安全的退出、处理完后继续执行的机制
python中,引进了很多用来描述和处理异常的类,称为异常类。异 常类定义中包含了该类异常的信息和对异常进行处理的方法。下面较为完整的展示了python中内建异常类的继承层次:
我们处理一下,遇到的第一个异常:
#测试简单的0不能做除数异常
a = 3/0
Traceback (most recent call last):
File "...mypro_exception/my01.py", line 1,
in <module>
a = 3/0
ZeroDivisionError: division by zero
Process finished with exit code 1
python中一切都是对象,异常也采用对象的方式来处理。处理 过程:
1、抛出异常:在执行一个方法时,如果发生异常,则这个方法生成代表该异常的一个对象,停止当前执行路径,并把异常对象提交给解释器。
2、 捕获异常:解释器得到该异常后,寻找相应的代码来处理该异常
异常的解决思路
解决异常问题的态度
1 、学习完异常相关知识点,只是开始对异常有些认识,不意味着你会调试任何异常;
2、调试异常,需要大量的经验作为基础。因此,大家不要在此停留,继续往后学习。碰到每个异常, 都要花心思去解决而不要动不动张口问人。通过自己的努力无法解决,再去找老师同学帮助解决。
解决每一个遇到的异常,建议大家遵循如下三点:
1、 不慌张,细看信息,定位错误。看清楚报的错误信息,并定位发生错误的地方。
2 、百度并查看十个相关帖子。将异常类信息进行百度,至少查看十个以上的相关帖子。
3 、以上两步仍然无法解决,找老师和同学协助解决。
正常情况,自己遵循如上步骤解决30个以上的错误,就能积累初步的调试经验,以后遇到的大部分错误都能独立完成。
异常解决的关键:定位
当发生异常时,解释器会报相关的错误信息,并会在控制台打印出 相关错误信息。我们只需按照从上到下的顺序即可追溯 (Trackback)错误发生的过程,最终定位引起错误的那一行代码。
【示例】追溯异常发生的过程
def a():
print("run in a() start! ")
num = 1/0
print("run in a() end! ")
def b():
print("run in b() start!")
a()
print("run in b() end! ")
def c():
print("run in c() start!")
b()
print("run in c() end! ")
print("step1")
c()
print("step2")
控制台打印结果:
step1
run in c() start!
run in b() start!
run in a() start!
Traceback (most recent call last):
File "...mypro_exception/my01.py", line 17, in <module>
c()
File "...mypro_exception/my01.py", line 12, in c
b()
File "...mypro_exception/my01.py", line 7,in b
a()
File "...mypro_exception/my01.py", line 3,in a
num = 1/0
ZeroDivisionError: division by zero
Process finished with exit code 1