概述
在我们日常的Java Web开发中,无不都是使用数据库来进行数据的存储,由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况,所以这样看起来并没有什么问题,可是一旦涉及大数据量的需求,比如一些商品抢购的情景,或者是主页访问量瞬间较大的时候,单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘,磁盘读/写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端,一瞬间成千上万的请求到来,需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作,这个时候往往不是数据库能够承受的,极其容易造成数据库系统瘫痪,最终导致服务宕机的严重生产问题
安装redis
redis是key-value属性的数据库; NOSQL数据库,非关系型的;
关系型数据库
msql oracle db2 sqlServer
非关系型数据库
redis mongo db memcached
主要的特点
- 基于内存存储,读写性能高
- 适合存储热点数据(热点商品、资讯、新闻) //秒杀系统,大量的用户访问该数据
- 企业应用广泛
Redis安装
Redis安装包分为windows版和Linux版:
- Windows版下载地址:https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
- Linux版下载地址: https://download.redis.io/releases/
redis.windows.conf 配置文件
redis-cli.exe Redis 客户端
redis-server.exe Redis服务端
易错点 启动服务端是需要设置指定的配置文件,不然就是默认的配置文件
需要先启动redis的服务端然后再启动客户端服务。
默认的端口号是6379;
通过redis-cli.exe命令默认连接的是本地的redis服务,并且使用默认6379端口。也可以通过指定如下参数连接:
- -h ip地址
- -p 端口号
- -a 密码(如果需要)
简化redis操作,使用客户端界面;
图形界面操作redis
Redis中的数据类型
五种最常用的数据类型
字符串 string
哈希 hash
列表 list
集合 set
有序集合 sorted set
- 字符串(string):普通字符串,Redis中最简单的数据类型
- 哈希(hash):也叫散列,类似于Java中的HashMap结构
- 列表(list):按照插入顺序排序,可以有重复元素,类似于Java中的LinkedList
- 集合(set):无序集合,没有重复元素,类似于Java中的HashSet,计算交集,并集和差集
- 有序集合(sorted set/zset):集合中每个元素关联一个分数(score),根据分数升序排序,没有重复元素,视频播放排行榜等
Redis中的命令
字符串常用的操作
set key value 设置指定key的值
get key 获取指定key
setex key seconds value //短信验证码,使用redis,设置多长时间过期;
设置指定key的值,并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值
哈希表的操作
Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表,hash特别适合用于存储对象,常用命令:
- HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
- HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
- HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
- HKEYS key 获取哈希表中所有字段
- HVALS key 获取哈希表中所有值
在操作前面多了一个H,代表哈希表,key是表面 field是字段名
value是对应的值
列表操作
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,常用命令:
- LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
- LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
- RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
- LLEN key 获取列表长度
- BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止
集合操作
Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据,常用命令:
- SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
- SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
- SCARD key 获取集合的成员数
- SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
- SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
- SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
有序集合操作 视频播放排行榜
Redis有序集合是string类型元素的集合,且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令:
常用命令:
- ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员
- ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
- ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
- ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员
通用命令
Redis的通用命令是不分数据类型的,都可以使用的命令:
- KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
- //可以使用正则表达式
- EXISTS key 检查给定 key 是否存在
- TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
- DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key
java中操作redis
Spring 对 Redis 客户端进行了整合,提供了 Spring Data Redis,在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter,即 spring-boot-starter-data-redis。
导入spring redis maven坐标
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
spring:
profiles:
active: dev
redis:
host: ${sky.redis.host}
port: ${sky.redis.port}
password: ${sky.redis.password}
database: ${sky.redis.database}
配置对应的配置类
package com.sky.config;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;@Configuration@Slf4jpublic class RedisConfiguration {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
log.info("开始创建redis模板对象...");
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
//设置redis的连接工厂对象
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
//设置redis key的序列化器
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
return redisTemplate; }}
编写对应的配置类
最后总结
redis应用的场景
1、排行榜
2、计数器应用
3、Pub/Sub构建实时消息系统
4、构建队列系统
5、缓存
外面店铺的状态改变操作
package com.sky.controller.admin;
import com.sky.result.Result;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PutMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController("adminShopController")
@RequestMapping("/admin/shop")
@Api(tags = "店铺相关接口")
@Slf4j
public class ShopController {
public static final String KEY = "SHOP_STATUS";
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 设置店铺的营业状态
* @param status
* @return
*/
@PutMapping("/{status}")
@ApiOperation("设置店铺的营业状态")
public Result setStatus(@PathVariable Integer status){
log.info("设置店铺的营业状态为:{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中");
redisTemplate.opsForValue().set(KEY,status);
return Result.success();
}
}
/**
* 获取店铺的营业状态
* @return
*/
@GetMapping("/status")
@ApiOperation("获取店铺的营业状态")
public Result<Integer> getStatus(){
Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);
log.info("获取到店铺的营业状态为:{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中");
return Result.success(status);
}
package com.sky.controller.user;
import com.sky.result.Result;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
@RestController("userShopController") //用户获得餐厅是否打样的情况
@RequestMapping("/user/shop")
@Api(tags = "店铺相关接口")
@Slf4j
public class ShopController {
public static final String KEY = "SHOP_STATUS";
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 获取店铺的营业状态
* @return
*/
@GetMapping("/status")
@ApiOperation("获取店铺的营业状态")
public Result<Integer> getStatus(){
Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);
log.info("获取到店铺的营业状态为:{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中");
return Result.success(status);
}
}
员工分页查询
采用dto接收传进来的参数,然后采用PageResult封装传给前端的数据,一个是对应的条数,一个是list集合封装数据
Controller代码
@GetMapping("/page") //设置路径,返回是Result,封装PageResult的数据,包含记录条数和对应集合的数据
@ApiOperation("员工分页查询")
public Result<PageResult> page(EmployeePageQueryDTO employeePageQueryDTO) { //接收传进来的数据
log.info("员工分页查询,参数为:{}", employeePageQueryDTO);
PageResult pageResult = employeeService.pageQuery(employeePageQueryDTO);//后续定义
return Result.success(pageResult); //将result对象返回,其中有多少条记录和记录对应的集合数
}
serive层
public PageResult pageQuery(CategoryPageQueryDTO categoryPageQueryDTO) {
PageHelper.startPage(categoryPageQueryDTO.getPage(),categoryPageQueryDTO.getPageSize());
//下一条sql进行分页,自动加入limit关键字分页
Page<Category> page = categoryMapper.pageQuery(categoryPageQueryDTO);
return new PageResult(page.getTotal(), page.getResult());
}
使用到了一个mybaits的工具,分页查询插件
startPage 开始进行分页查询
<select id="pageQuery" resultType="com.sky.entity.Employee">
select * from employee
<where>
<if test="name != null and name != ''">
and name like concat('%',#{name},'%')
</if>
</where>
order by create_time desc
</select>
封装修改类,修改可能有很多种,直接将修改的sql语句封装成类
比如说需要修改状态或者修改员工的信息,传入的都是employer
采用动态的sql语句进行拼接
<update id="update" parameterType="Category">
update category
<set>
<if test="type != null">
type = #{type},
</if>
<if test="name != null">
name = #{name},
</if>
<if test="sort != null">
sort = #{sort},
</if>
<if test="status != null">
status = #{status},
</if>
<if test="updateTime != null">
update_time = #{updateTime},
</if>
<if test="updateUser != null">
update_user = #{updateUser}
</if>
</set>
where id = #{id} //根据id查询
</update>
在框架种快速生成对象的,使用@builder注解进行开发
@Builder
public class Card{
private int id;
private String name;
private boolean sex;
}
public class AppTest
{
public static void main(String[] args) {
// 代替了 set方法
Card card = Card.builder().name("jack").sex("男").build();
}
}
这样就可以快速的构建对象;