这道题我总共想了三种解法。

1.将nums2中的元素依次放入nums1有效元素的后面，再总体进行排序。

import java.util.*;
class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int j = 0;
        for(int i = m;i<m+n;i++){
            nums1[i] = nums2[j];
            j++;
        }
        Arrays.sort(nums1);

    }
}

运行结果

 

Arrays.sort() 这种java自带的排序的背后是快速排序。所以时间复杂度是O(nlogn)。由于没有用额外的空间，所以空间复杂度是O(1)。

2.复制一个和nums1一模一样的数组tmp，再让复制后的数组tmp和nums2依次比较插入到nums1数组中。

这样时间复杂度就是O(m+n)。

import java.util.*;
class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int[] tmp = Arrays.copyOf(nums1,nums1.length);
        int p1 = 0; //指向tmp数组的指针
        int p2 = 0; //指向nums2数组的指针
        int i = 0;  //指向nums1数组的指针
        while(p1<m && p2<n){
            if(tmp[p1] <= nums2[p2]) {
                nums1[i] = tmp[p1];
                p1++;
            }else{
                nums1[i] = nums2[p2];
                p2++;
            }
            i++;
        }       //从while循环出来，说明肯定有一个数组已经全部插入了，就不用再比较了。
                //将还未插完的数组依次直接插入即可。

        if(p1<m){
            for(;p1<m;p1++){
                nums1[i] = tmp[p1];
                i++;
            }
        }
        if(p2<n){
            for(;p2<n;p2++){
                nums1[i] = nums2[p2];
                i++;
            }
        }
    }

}

运行结果 

 

3.双指针尾插法

从两个数组的末尾开始比较，类似于直接插入排序。

class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
       int tmp = 0;
        for(int i =0;i<n;i++) {
            tmp = m-1+i;
            while(tmp>-1 && nums2[i] < nums1[tmp]) {
                nums1[tmp+1] = nums1[tmp];
                tmp--;
            }

            nums1[tmp+1] = nums2[i];

        }

    }

}

运行结果