前言

极验第四代好像简单了特别多，没有什么技巧，环境党直接5分钟拿下。

网址: aHR0cHM6Ly93d3cuZ2VldGVzdC5jb20vYWRhcHRpdmUtY2FwdGNoYS1kZW1v

一、分析

直接去它官网，滑动滑块打开控制台瞅瞅


可以看到有个verify请求，看它返回的这个请求应该就是提交移动距离的地方了，接下来再看看提交了哪些数据，可以看到极验的老样子，还是w参数。（其他参数都可以再load那个请求里面得到，这里不再赘述，读者可以自己去看看）

打开启动器，去往上跟堆栈，跟到这一步就差不多了

这个就是我们想要的w参数

再往上看，这个r的调用方式就这么直接给出来了，现在追进去看看它这个方法

可以看到传入的这两个参数，第一个参数很明显就是移动距离和时间的信息，先不管它，看看第二个参数，这是一个对象，并且没有办法直接复制下来（我是懒得很的，我非要把它弄下来，双击第二个参数，可以发现这个r方法里，就使用了它其中的一个值）

这个值我们是可以复制下来的（那就很舒服了），到这里，参数的传入基本上都清楚了。

接下来不要急，补环境嘛，省时间，那我们就直接开始观察一下它这个js，可以发现，就是一整个js加载，然后里面瞎捣鼓，那不正好，直接全部拿下来，一把梭哈了它。

拿下来后，小小魔改一下代码，我们直接分析了，这里只需要t其中的一个值，那就把那个值当作参数传进去就好了。

然后把整个r给导出就完事了

接下来，当然不是直接本地运行，先丢到浏览器去，看看这个代码能不能正常跑。正常出值了，然后这个参数，拿去请求也是可以过的（这里不演示了，浪费时间）

那接下来，当然是直接扔到我们的nodejs去造了。

window=global;
document={};
better_proxy = function (o, callerName){
    return new Proxy(o, {
        set(target, property, value){
            console.table([{"类型":"set-->","调用者":callerName,"属性":property,"值":value}]);
            return Reflect.set(...arguments);
        },
        get(target, property, receiver){
            console.table([{"类型":"get<--","调用者":callerName,"属性":property,"值":target[property]}]);
            return Reflect.get(...arguments);
        },
    }
    );
}
window = better_proxy(window, "window")
document = better_proxy(document, "document")

这里给大家一个简单的代理，创建一个对象就代理一次（方法笨了点，但是不用想太多，无脑补就对了），下面这些undefined，就是需要补的，这里带大家简单补两个。

下面就是我随便补的两个，每次添加一个对象，记得都要给它上一个代理噢。

window=global;
document={};
better_proxy = function (o, callerName){
    return new Proxy(o, {
        set(target, property, value){
            console.table([{"类型":"set-->","调用者":callerName,"属性":property,"值":value}]);
            return Reflect.set(...arguments);
        },
        get(target, property, receiver){
            console.table([{"类型":"get<--","调用者":callerName,"属性":property,"值":target[property]}]);
            return Reflect.get(...arguments);
        },
    }
    );
}
window = better_proxy(window, "window")
document = better_proxy(document, "document")
window.location = {
    "ancestorOrigins": {},
    "href": "https://www.geetest.com/adaptive-captcha-demo",
    "origin": "https://www.geetest.com",
    "protocol": "https:",
    "host": "www.geetest.com",
    "hostname": "www.geetest.com",
    "port": "",
    "pathname": "/adaptive-captcha-demo",
    "search": "",
    "hash": ""
};
window.navigator= {
    userAgent: 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/106.0.0.0 Safari/537.36',
    appName:'Netscape'
}
document.body = {}
document.head = {}
document.documentElement = {}
window.location = better_proxy(window.location, "window.location")
window.navigator = better_proxy(window.navigator, "window.navigator")
document.body = better_proxy(document.body, "document.body")
document.documentElement = better_proxy(document.documentElement, "document.documentElement")

其实上面补的都差不多了，就差最后一个（自己补吧），全部给出来，好像不太好。
结果如下：

不扯什么混淆，就强暴式补出来，但是吧，这第二个参数这么多，都要用来加密吗

作为一位懒人，我就直接给它上了个代理，可以看到这么多就使用了一个pt，那就给一个pt就完事了。

到这里，这个极验4就完事了。

二、验证

那整出来了，不得验证去玩一下，回到之前的load请求，可以看到很多参数都是verify请求需要的。里面还包含了验证码的背景图片和验证码缺口图片。

拿到postman去转成python，然后，我们就可以做下一步了，验证码缺口识别。

我使用了下面大佬的代码
如何用python识别滑块验证码中的缺口_python

import cv2
def identify_gap(bg,tp,out):
 '''
 bg: 背景图片
 tp: 缺口图片
 out:输出图片
 '''
 # 读取背景图片和缺口图片
 bg_img = cv2.imread(bg) # 背景图片
 tp_img = cv2.imread(tp) # 缺口图片
 
 # 识别图片边缘
 bg_edge = cv2.Canny(bg_img, 100, 200)
 tp_edge = cv2.Canny(tp_img, 100, 200)
 
 # 转换图片格式
 bg_pic = cv2.cvtColor(bg_edge, cv2.COLOR_GRAY2RGB)
 tp_pic = cv2.cvtColor(tp_edge, cv2.COLOR_GRAY2RGB)
 
 # 缺口匹配
 res = cv2.matchTemplate(bg_pic, tp_pic, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
 min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res) # 寻找最优匹配
 
 # 绘制方框
 th, tw = tp_pic.shape[:2] 
 tl = max_loc # 左上角点的坐标
 br = (tl[0]+tw,tl[1]+th) # 右下角点的坐标
 cv2.rectangle(bg_img, tl, br, (0, 0, 255), 2) # 绘制矩形
 cv2.imwrite(out, bg_img) # 保存在本地
 
 # 返回缺口的X坐标
 return tl[0] 

把两张图片传进去就行了，最后一个参数是输入结果图片的位置。（两张图片在load请求返回回来的返回体上面）

最后得到他需要移动的距离。
再去调用js，把这个移动距离传进去就行了（传给第一个参数）

function init(data_x){
    let mydata = '{"setLeft":'+data_x+',"passtime":1915,"userresponse":'+data_x+'.81178591310345,"device_id":"自己搞（网页上都有的）","lot_number":"自己搞（网页上都有的）","pow_msg":"自己搞（网页上都有的）","pow_sign":"自己搞（网页上都有的）","geetest":"captcha","lang":"zh","ep":"123","rigp":"199241198","yeg6":"d6w9","em":{"ph":0,"cp":0,"ek":"11","wd":1,"nt":0,"si":0,"sc":0}}'
    mydata_obj={
        "pt": "1",
    }
    mydata_obj = better_proxy(mydata_obj, "mydata_obj")
    result = window.code(mydata, mydata_obj)
    console.log(result)
}
module.exports = {
    init
}

总结

没啥难度，越来越简单了，新手可以拿来当作入门课程

借鉴

如何用python识别滑块验证码中的缺口_python