案例:缺陷个数与返工工作量强相关

news2024/12/28 10:41:51

某公司积累了21个项目缺陷个数与返工工作量的数据,如下表所示:

项目序号缺陷修复工时缺陷数
194331445
22990405
363474
4647138
54960710
61370246
774066
81223218
92766528
1083021378
1162678
12611151
13811105
142090320
151440235
165160784
1771001030
1875601239
191737321
206830987
213250473

对缺陷数与缺陷修复工时做回归分析分析得到如下的方程:

 

由回归方程:缺陷修复工时=4.0371+6.4217缺陷数 可以推理如下:

1 由于方程的截距为4.0371,斜率为6.4217,则修复缺陷的固定成本为4.0371个工时,每增加一个缺陷增加6.4217个工时的变动成本。

2 如果要降低返工成本,有两种方法:

1)少犯错,即x越小,y就越小。

2)提高缺陷修复的效率,降低方程中的斜率,即可以将变动成本从6.4217降至更低的数值。

 

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