Sql性能下降的原因

 在程序的运行过程中，我们会发现这样的一个现象，随着程序运行 时间的不断推移以及数据量越来越大，程序响应的时间逐渐变慢， 程序变得卡顿，但最开始的时候并不是这样的，那是什么原因导致 的呢？

性能下降的原因

 

sql性能下降的原因有哪些？

1、索引失效

2、服务器性能不足

3、sql编写不合理

 Sql读取顺序

 

 我们在编写sql代码时的顺序和Mysql内部读取sql时的顺序是不一样 的，因此有必要搞清楚Mysql读取sql语句的顺序。

 整体过程

先对多表进行关联，根据条件找出符合的记录

在符合的记录基础上进行where条件过滤

对筛选出的记录进行分组操作

分组完成后再进行having操作，过滤出满足条件的数据

对取出的记录进行排序

再按照分页条件取出要显示的数据

 1.下面关于sql读取顺序正确的是？from->where->group by->select->order by->limit

explain执行计划

 Mysql 使用 explain 关键字可以模拟优化器执行 sql 语句，我们就 能够知道 Mysql 会如何处理sql，可以根据 explain 的分析结果和 Mysql 底层数据结构优化 sql。不同Mysql 版本可能有差别，但差别 不会很大。

执行示例：

EXPLAIN SELECT hco.co_id,hco.patient_name FROM
his_care_order hco LEFT JOIN
his_care_order_item hcoi ON hco.co_id =
hcoi.co_id

 

1、 id：select查询的序号，表示执行select操作时表的顺序。 id相同按顺序走

EXPLAIN SELECT * FROM `his_care_order` o
,`his_care_order_item` i WHERE
o.co_id=i.co_id

id不同，序号大的先执行

EXPLAIN SELECT * FROM `his_care_order` o
WHERE co_id=(SELECT co_id FROM
(SELECT co_id FROM `his_care_order_item`
WHERE item_id='ITEM1465223982444838912')T )

id相同，不同同时存在

EXPLAIN SELECT * FROM sys_dept d,(SELECT
dept_id FROM sys_user GROUP BY dept_id)t
WHERE t.dept_id=d.dept_id

2、select_type

查询类型，主要用于区别普通查询、联合查询、子查询 simple：简单select查询，查询中不包含子查询或union；

SELECT * FROM `his_care_order`

PRIMARY：主键查询

SELECT * FROM `his_care_order`
WHERE co_id=(SELECT co_id FROM
`his_care_order_item` WHERE
item_id='ITEM1465859053631700992')

SUBQUERY：where条件包含了子查询

EXPLAIN SELECT * FROM `his_care_order`
WHERE co_id=(SELECT co_id FROM
`his_care_order_item` WHERE
item_id='ITEM1465859053631700992')

DERIVED：from的表中包含子查询，被标记为derived（衍 生），把子查询的结果放在临时表中

SELECT * FROM `his_care_order` a,(SELECT
co_id FROM `his_care_order_item`  GROUP BY
co_id)b
WHERE a.co_id=b.co_id

1、table 

显示这一行的数据是来自于哪张表的

2、partitions

如果查询是基于分区的话，会显示查询访问的分区

3、type

访问类型，按性能从低到高依次排列为

ALL：全表扫描，一定要优化

index：它和All都是扫描全表，但index是从索引中读取表，All 是从硬盘中读取

range：只检索给定范围的行，key列显示使用了哪个索引， between and或in等查询

ref：非唯一性索引扫描，本质上也是一种索引访问

eq-ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键只有一条记录与之匹 配

const：通过索引一次就找到了，常见于primary或unique索引 查找

system：表中只有一行记录（系统表），很少出现 NULL：不需要访问表

4、possible_keys：

显示可能应用在这张表中的索引，一个或多 个，查询涉及的字段上若建立了索引则会列出来，但不一定被使用

5、key：

它和possible_keys的关系，理论上应该用到哪些索引，实 际上用到了哪些索引

6、key_len：

索引使用的字节数，key_len显示的值为索引字段的最 大可能长度

7、ref：

索引是否被引用到，用到了哪几个索引

8、rows：

根据表统计信息及索引使用情况，估算所需读取的记录 行数

9、filtered：

满足查询条件记录数量的比例，是百分比，不是具体 的记录数，这个值越大越好，它依赖于统计信息，并不是很准确

10、Extra：

Using filesort（文件排序，表示mysql无法利用索引完 成排序操作）

Using temporary（使用了临时表保存中间结果，常见 于order by和group by）

Using index（如果同时出现Using where，表明索引用 来执行索引键值的查 找，如果没有出现Using where，表 明索引用来读取数据而非执行查找）

Using where（使用了where过滤）

Using join buffer（使用了连接缓存）

impossible where（where子句的值总是false，不能用 来获取记录）

1.下面关于explain命令中id列的说法错误的是？ id列是按正序排列的

2.下面关于explain命令中type列的说法正确的是？

2.1 type列包含ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL等多种类型

2.2 按性能，All最差，NULL最高

2.3 在实际开发中至少要达到range