数仓学习---8、数仓开发之ODS层

news2024/11/26 13:42:48

在这里插入图片描述
                       星光下的赶路人star的个人主页

                      大鹏一日同风起,扶摇直上九万里

文章目录

  • 一、数仓开发之ODS层
    • 1.1 日志表
    • 1.2 业务表
      • 1.2.1 活动信息表(全量表)
      • 1.2.2 活动规则表(全量表)
      • 1.2.3 一级品类表(全量表)
      • 1.2.3 二级品类表(全量表)
      • 1.2.5 三级品类表
      • 1.2.6 编码字典表(全量表)
      • 1.2.7 省份表(全量表)
      • 1.2.8 地区表(全量表)
      • 1.2.9 品牌表(全量表)
      • 1.2.10 购物车表(全量表)
      • 1.2.11 优惠券信息表(全量表)
      • 1.2.12 商品平台属性表
      • 1.2.13 商品表(全量表)
      • 1.2.14 商品销售属性值表
      • 1.2.15 SPU表(全量表)
      • 1.2.16 购物车表(增量表)
      • 1.2.17 评论表(增量表)
      • 1.2.18 优惠券领用表(增量表)
      • 1.2.19 收藏表(增量表)
      • 1.2.20 订单明细表(增量表)
      • 1.2.21 订单明细活动关联表(增量表)
      • 1.2.22 订单明细优惠券关联表(增量表)
      • 1.2.23 订单表(增量表)
      • 1.2.24 退单表(增量表)
      • 1.2.25 订单状态流水表(增量表)
      • 1.2.26 支付表(增量表)
      • 1.2.27 退款表(增量表)
      • 1.2.28 用户表(增量表)
      • 1.2.29 数据装载脚本

一、数仓开发之ODS层

ODS层的设计要点如下:
(1)ODS层的表结构设计依托于从业务系统同步过来的数据结构。
(2)ODS层要保存全部历史数据,故其压缩格式应选择压缩比较高的,此处选择gzip。
(3)ODS层表名的命名规范为:ods_表名_单分区增量全量标识(inc/full)

1.1 日志表

1、建表数据

drop table if exists ods_log_inc;
create External table ods_log_inc
(
	`common`
STRUCT<ar:String,ba:String,ch:String,is_new:String,md:String,mid:String,os:String,uid:String,vc:String> COMMENT '公共信息',
	`page`
STRUCT<during_time:String,item:String,item_type:String,last_page_id:String,page_id:String,source_type:String> COMMENT '页面信息',
	`actions` 
ARRAY<STRUCT<action_id:String,item:STRING,item_type:STRING,ts:BIGINT>>	COMMENT '动作信息',
	`displays`
ARRAY<STRUCT<display_type:STRING,item:STRING,item_type:STRING,`order`:STRING,pos_id:STRING>> COMMENT '曝光信息',
	`start`
STRUCT<entry:STRING,loading_time:BIGINT,open_ad_id:BIGINT,open_ad_ms:BIGINT,open_ad_skip_ms:BIGINT> COMMENT '启动信息',
	`err` 
STRUCT<error_code:BIGINT,msg:STRING> COMMNET '错误信息',
	`ts` BigINT COMMENT '时间戳'
) COMMENT '活动信息表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.JsonSerDe'
LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_log_inc/';

2、数据装载

load data inpath '/orgin_data/gmall/log/topic_log/2020-06-14' into table ods_log_inc partition by(dt='2020-06-14');

3、每日数据装载脚本
(1)在hadoop102的/home/zhm/bin目录下创建hdfs_to_ods_log.sh

vim hdfs_to_ods_log.sh 

(2)添加如下内容

#!/bin/bash

# 定义变量方便修改
APP=gmall

# 如果是输入的日期按照取输入日期;如果没输入日期取当前时间的前一天
if [ -n "$1" ] ;then
   do_date=$1
else
   do_date=`date -d "-1 day" +%F`
fi

echo ================== 日志日期为 $do_date ==================
sql="
load data inpath '/origin_data/$APP/log/topic_log/$do_date' into table ${APP}.ods_log_inc partition(dt='$do_date');
"
hive -e "$sql"

(3)增加脚本权限

chmod +x hdfs_to_ods_log.sh

(4)脚本用法

hdfs_to_ods_log.sh 2020-06-14

1.2 业务表

1.2.1 活动信息表(全量表)

Drop table if exists ods_activity_info_full;
create external table ods_activity_info_full
(
	`id`				String Comment '活动id',
	`activity_name`		String Comment	'活动名称',
	`activity_type` 	String Comment 	'活动类型',
	`activity_desc`		String Comment	'活动描述',
	`start_time`		String Comment 	'开始时间',
	`end_time`			String Comment 	'结束时间',
	`create_time`		String Comment 	'创建时间'
)Comment '活动信息表'
Partitioned by (`dt` String)
Row format delimited fields terminated by '\t'
null defined as ''
location '/warehouse/gmall/ods/ods_activity_info_full';

1.2.2 活动规则表(全量表)

DROP TABLE IF EXISTS ods_activity_rule_full;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_activity_rule_full
(
    `id`               STRING COMMENT '编号',
    `activity_id`      STRING COMMENT '类型',
    `activity_type`    STRING COMMENT '活动类型',
    `condition_amount` DECIMAL(16, 2) COMMENT '满减金额',
    `condition_num`    BIGINT COMMENT '满减件数',
    `benefit_amount`   DECIMAL(16, 2) COMMENT '优惠金额',
    `benefit_discount` DECIMAL(16, 2) COMMENT '优惠折扣',
    `benefit_level`    STRING COMMENT '优惠级别'
) COMMENT '活动规则表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
    NULL DEFINED AS ''
    LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_activity_rule_full/';

1.2.3 一级品类表(全量表)

DROP TABLE IF EXISTS ods_base_category1_full;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_base_category1_full
(
    `id`   STRING COMMENT '编号',
    `name` STRING COMMENT '分类名称'
) COMMENT '一级品类表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
    NULL DEFINED AS ''
    LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_base_category1_full/';

1.2.3 二级品类表(全量表)

DROP TABLE IF EXISTS ods_base_category2_full;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_base_category2_full
(
    `id`           STRING COMMENT '编号',
    `name`         STRING COMMENT '二级分类名称',
    `category1_id` STRING COMMENT '一级分类编号'
) COMMENT '二级品类表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
    NULL DEFINED AS ''
    LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_base_category2_full/';

1.2.5 三级品类表

DROP TABLE IF EXISTS ods_base_category3_full;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_base_category3_full
(
    `id`           STRING COMMENT '编号',
    `name`         STRING COMMENT '三级分类名称',
    `category2_id` STRING COMMENT '二级分类编号'
) COMMENT '三级品类表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
    NULL DEFINED AS ''
    LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_base_category3_full/';

1.2.6 编码字典表(全量表)

DROP TABLE IF EXISTS ods_base_dic_full;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_base_dic_full
(
    `dic_code`     STRING COMMENT '编号',
    `dic_name`     STRING COMMENT '编码名称',
    `parent_code`  STRING COMMENT '父编号',
    `create_time`  STRING COMMENT '创建日期',
    `operate_time` STRING COMMENT '修改日期'
) COMMENT '编码字典表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
    NULL DEFINED AS ''
    LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_base_dic_full/';

1.2.7 省份表(全量表)

DROP TABLE IF EXISTS ods_base_province_full;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_base_province_full
(
    `id`         STRING COMMENT '编号',
    `name`       STRING COMMENT '省份名称',
    `region_id`  STRING COMMENT '地区ID',
    `area_code`  STRING COMMENT '地区编码',
    `iso_code`   STRING COMMENT '旧版ISO-3166-2编码,供可视化使用',
    `iso_3166_2` STRING COMMENT '新版IOS-3166-2编码,供可视化使用'
) COMMENT '省份表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
    NULL DEFINED AS ''
    LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_base_province_full/';

1.2.8 地区表(全量表)

DROP TABLE IF EXISTS ods_base_region_full;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_base_region_full
(
    `id`          STRING COMMENT '编号',
    `region_name` STRING COMMENT '地区名称'
) COMMENT '地区表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
    NULL DEFINED AS ''
    LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_base_region_full/';

1.2.9 品牌表(全量表)

DROP TABLE IF EXISTS ods_base_trademark_full;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_base_trademark_full
(
    `id`       STRING COMMENT '编号',
    `tm_name`  STRING COMMENT '品牌名称',
    `logo_url` STRING COMMENT '品牌logo的图片路径'
) COMMENT '品牌表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
    NULL DEFINED AS ''
    LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_base_trademark_full/';

1.2.10 购物车表(全量表)

DROP TABLE IF EXISTS ods_cart_info_full;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_cart_info_full
(
    `id`           STRING COMMENT '编号',
    `user_id`      STRING COMMENT '用户id',
    `sku_id`       STRING COMMENT 'sku_id',
    `cart_price`   DECIMAL(16, 2) COMMENT '放入购物车时价格',
    `sku_num`      BIGINT COMMENT '数量',
    `img_url`      BIGINT COMMENT '商品图片地址',
    `sku_name`     STRING COMMENT 'sku名称 (冗余)',
    `is_checked`   STRING COMMENT '是否被选中',
    `create_time`  STRING COMMENT '创建时间',
    `operate_time` STRING COMMENT '修改时间',
    `is_ordered`   STRING COMMENT '是否已经下单',
    `order_time`   STRING COMMENT '下单时间',
    `source_type`  STRING COMMENT '来源类型',
    `source_id`    STRING COMMENT '来源编号'
) COMMENT '购物车全量表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
    NULL DEFINED AS ''
    LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_cart_info_full/';

1.2.11 优惠券信息表(全量表)

DROP TABLE IF EXISTS ods_coupon_info_full;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_coupon_info_full
(
    `id`               STRING COMMENT '购物券编号',
    `coupon_name`      STRING COMMENT '购物券名称',
    `coupon_type`      STRING COMMENT '购物券类型 1 现金券 2 折扣券 3 满减券 4 满件打折券',
    `condition_amount` DECIMAL(16, 2) COMMENT '满额数',
    `condition_num`    BIGINT COMMENT '满件数',
    `activity_id`      STRING COMMENT '活动编号',
    `benefit_amount`   DECIMAL(16, 2) COMMENT '减金额',
    `benefit_discount` DECIMAL(16, 2) COMMENT '折扣',
    `create_time`      STRING COMMENT '创建时间',
    `range_type`       STRING COMMENT '范围类型 1、商品 2、品类 3、品牌',
    `limit_num`        BIGINT COMMENT '最多领用次数',
    `taken_count`      BIGINT COMMENT '已领用次数',
    `start_time`       STRING COMMENT '开始领取时间',
    `end_time`         STRING COMMENT '结束领取时间',
    `operate_time`     STRING COMMENT '修改时间',
    `expire_time`      STRING COMMENT '过期时间'
) COMMENT '优惠券信息表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
    NULL DEFINED AS ''
    LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_coupon_info_full/';

1.2.12 商品平台属性表

DROP TABLE IF EXISTS ods_sku_attr_value_full;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_sku_attr_value_full
(
    `id`         STRING COMMENT '编号',
    `attr_id`    STRING COMMENT '平台属性ID',
    `value_id`   STRING COMMENT '平台属性值ID',
    `sku_id`     STRING COMMENT '商品ID',
    `attr_name`  STRING COMMENT '平台属性名称',
    `value_name` STRING COMMENT '平台属性值名称'
) COMMENT 'sku平台属性表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
    NULL DEFINED AS ''
    LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_sku_attr_value_full/';

1.2.13 商品表(全量表)

DROP TABLE IF EXISTS ods_sku_info_full;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_sku_info_full
(
    `id`              STRING COMMENT 'skuId',
    `spu_id`          STRING COMMENT 'spuid',
    `price`           DECIMAL(16, 2) COMMENT '价格',
    `sku_name`        STRING COMMENT '商品名称',
    `sku_desc`        STRING COMMENT '商品描述',
    `weight`          DECIMAL(16, 2) COMMENT '重量',
    `tm_id`           STRING COMMENT '品牌id',
    `category3_id`    STRING COMMENT '品类id',
    `sku_default_igm` STRING COMMENT '商品图片地址',
    `is_sale`         STRING COMMENT '是否在售',
    `create_time`     STRING COMMENT '创建时间'
) COMMENT 'SKU商品表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
    NULL DEFINED AS ''
    LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_sku_info_full/';

1.2.14 商品销售属性值表

DROP TABLE IF EXISTS ods_sku_sale_attr_value_full;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_sku_sale_attr_value_full
(
    `id`                   STRING COMMENT '编号',
    `sku_id`               STRING COMMENT 'sku_id',
    `spu_id`               STRING COMMENT 'spu_id',
    `sale_attr_value_id`   STRING COMMENT '销售属性值id',
    `sale_attr_id`         STRING COMMENT '销售属性id',
    `sale_attr_name`       STRING COMMENT '销售属性名称',
    `sale_attr_value_name` STRING COMMENT '销售属性值名称'
) COMMENT 'sku销售属性名称'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
    NULL DEFINED AS ''
    LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_sku_sale_attr_value_full/';

1.2.15 SPU表(全量表)

DROP TABLE IF EXISTS ods_spu_info_full;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_spu_info_full
(
    `id`           STRING COMMENT 'spu_id',
    `spu_name`     STRING COMMENT 'spu名称',
    `description`  STRING COMMENT '描述信息',
    `category3_id` STRING COMMENT '品类id',
    `tm_id`        STRING COMMENT '品牌id'
) COMMENT 'SPU商品表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
    NULL DEFINED AS ''
    LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_spu_info_full/';
    

1.2.16 购物车表(增量表)

DROP TABLE IF EXISTS ods_cart_info_inc;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_cart_info_inc
(
    `type` STRING COMMENT '变动类型',
    `ts`   BIGINT COMMENT '变动时间',
    `data` STRUCT<id :STRING,user_id :STRING,sku_id :STRING,cart_price :DECIMAL(16, 2),sku_num :BIGINT,img_url :STRING,sku_name
                  :STRING,is_checked :STRING,create_time :STRING,operate_time :STRING,is_ordered :STRING,order_time
                  :STRING,source_type :STRING,source_id :STRING> COMMENT '数据',
    `old`  MAP<STRING,STRING> COMMENT '旧值'
) COMMENT '购物车增量表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.JsonSerDe'
    LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_cart_info_inc/';

1.2.17 评论表(增量表)

DROP TABLE IF EXISTS ods_comment_info_inc;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_comment_info_inc
(
    `type` STRING COMMENT '变动类型',
    `ts`   BIGINT COMMENT '变动时间',
    `data` STRUCT<id :STRING,user_id :STRING,nick_name :STRING,head_img :STRING,sku_id :STRING,spu_id :STRING,order_id
                  :STRING,appraise :STRING,comment_txt :STRING,create_time :STRING,operate_time :STRING> COMMENT '数据',
    `old`  MAP<STRING,STRING> COMMENT '旧值'
) COMMENT '评价表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.JsonSerDe'
    LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_comment_info_inc/';

1.2.18 优惠券领用表(增量表)

DROP TABLE IF EXISTS ods_coupon_use_inc;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_coupon_use_inc
(
    `type` STRING COMMENT '变动类型',
    `ts`   BIGINT COMMENT '变动时间',
    `data` STRUCT<id :STRING,coupon_id :STRING,user_id :STRING,order_id :STRING,coupon_status :STRING,get_time :STRING,using_time
                  :STRING,used_time :STRING,expire_time :STRING> COMMENT '数据',
    `old`  MAP<STRING,STRING> COMMENT '旧值'
) COMMENT '优惠券领用表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.JsonSerDe'
    LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_coupon_use_inc/';

1.2.19 收藏表(增量表)

DROP TABLE IF EXISTS ods_favor_info_inc;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_favor_info_inc
(
    `type` STRING COMMENT '变动类型',
    `ts`   BIGINT COMMENT '变动时间',
    `data` STRUCT<id :STRING,user_id :STRING,sku_id :STRING,spu_id :STRING,is_cancel :STRING,create_time :STRING,cancel_time
                  :STRING> COMMENT '数据',
    `old`  MAP<STRING,STRING> COMMENT '旧值'
) COMMENT '收藏表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.JsonSerDe'
    LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_favor_info_inc/';

1.2.20 订单明细表(增量表)

DROP TABLE IF EXISTS ods_order_detail_inc;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_order_detail_inc
(
    `type` STRING COMMENT '变动类型',
    `ts`   BIGINT COMMENT '变动时间',
    `data` STRUCT<id :STRING,order_id :STRING,sku_id :STRING,sku_name :STRING,img_url :STRING,order_price
                  :DECIMAL(16, 2),sku_num :BIGINT,create_time :STRING,source_type :STRING,source_id :STRING,split_total_amount
                  :DECIMAL(16, 2),split_activity_amount :DECIMAL(16, 2),split_coupon_amount
                  :DECIMAL(16, 2)> COMMENT '数据',
    `old`  MAP<STRING,STRING> COMMENT '旧值'
) COMMENT '订单明细表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.JsonSerDe'
    LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_order_detail_inc/';

1.2.21 订单明细活动关联表(增量表)

DROP TABLE IF EXISTS ods_order_detail_activity_inc;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_order_detail_activity_inc
(
    `type` STRING COMMENT '变动类型',
    `ts`   BIGINT COMMENT '变动时间',
    `data` STRUCT<id :STRING,order_id :STRING,order_detail_id :STRING,activity_id :STRING,activity_rule_id :STRING,sku_id
                  :STRING,create_time :STRING> COMMENT '数据',
    `old`  MAP<STRING,STRING> COMMENT '旧值'
) COMMENT '订单明细活动关联表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.JsonSerDe'
    LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_order_detail_activity_inc/';

1.2.22 订单明细优惠券关联表(增量表)

DROP TABLE IF EXISTS ods_order_detail_coupon_inc;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_order_detail_coupon_inc
(
    `type` STRING COMMENT '变动类型',
    `ts`   BIGINT COMMENT '变动时间',
    `data` STRUCT<id :STRING,order_id :STRING,order_detail_id :STRING,coupon_id :STRING,coupon_use_id :STRING,sku_id
                  :STRING,create_time :STRING> COMMENT '数据',
    `old`  MAP<STRING,STRING> COMMENT '旧值'
) COMMENT '订单明细优惠券关联表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.JsonSerDe'
    LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_order_detail_coupon_inc/';

1.2.23 订单表(增量表)

DROP TABLE IF EXISTS ods_order_info_inc;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_order_info_inc
(
    `type` STRING COMMENT '变动类型',
    `ts`   BIGINT COMMENT '变动时间',
    `data` STRUCT<id :STRING,consignee :STRING,consignee_tel :STRING,total_amount :DECIMAL(16, 2),order_status :STRING,user_id
                  :STRING,payment_way :STRING,delivery_address :STRING,order_comment :STRING,out_trade_no :STRING,trade_body
                  :STRING,create_time :STRING,operate_time :STRING,expire_time :STRING,process_status :STRING,tracking_no
                  :STRING,parent_order_id :STRING,img_url :STRING,province_id :STRING,activity_reduce_amount
                  :DECIMAL(16, 2),coupon_reduce_amount :DECIMAL(16, 2),original_total_amount :DECIMAL(16, 2),freight_fee
                  :DECIMAL(16, 2),freight_fee_reduce :DECIMAL(16, 2),refundable_time :DECIMAL(16, 2)> COMMENT '数据',
    `old`  MAP<STRING,STRING> COMMENT '旧值'
) COMMENT '订单表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.JsonSerDe'
    LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_order_info_inc/';

1.2.24 退单表(增量表)

DROP TABLE IF EXISTS ods_order_refund_info_inc;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_order_refund_info_inc
(
    `type` STRING COMMENT '变动类型',
    `ts`   BIGINT COMMENT '变动时间',
    `data` STRUCT<id :STRING,user_id :STRING,order_id :STRING,sku_id :STRING,refund_type :STRING,refund_num :BIGINT,refund_amount
                  :DECIMAL(16, 2),refund_reason_type :STRING,refund_reason_txt :STRING,refund_status :STRING,create_time
                  :STRING> COMMENT '数据',
    `old`  MAP<STRING,STRING> COMMENT '旧值'
) COMMENT '退单表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.JsonSerDe'
    LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_order_refund_info_inc/';

1.2.25 订单状态流水表(增量表)

DROP TABLE IF EXISTS ods_order_status_log_inc;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_order_status_log_inc
(
    `type` STRING COMMENT '变动类型',
    `ts`   BIGINT COMMENT '变动时间',
    `data` STRUCT<id :STRING,order_id :STRING,order_status :STRING,operate_time :STRING> COMMENT '数据',
    `old`  MAP<STRING,STRING> COMMENT '旧值'
) COMMENT '退单表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.JsonSerDe'
    LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_order_status_log_inc/';

1.2.26 支付表(增量表)

DROP TABLE IF EXISTS ods_payment_info_inc;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_payment_info_inc
(
    `type` STRING COMMENT '变动类型',
    `ts`   BIGINT COMMENT '变动时间',
    `data` STRUCT<id :STRING,out_trade_no :STRING,order_id :STRING,user_id :STRING,payment_type :STRING,trade_no
                  :STRING,total_amount :DECIMAL(16, 2),subject :STRING,payment_status :STRING,create_time :STRING,callback_time
                  :STRING,callback_content :STRING> COMMENT '数据',
    `old`  MAP<STRING,STRING> COMMENT '旧值'
) COMMENT '支付表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.JsonSerDe'
    LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_payment_info_inc/';

1.2.27 退款表(增量表)

DROP TABLE IF EXISTS ods_refund_payment_inc;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_refund_payment_inc
(
    `type` STRING COMMENT '变动类型',
    `ts`   BIGINT COMMENT '变动时间',
    `data` STRUCT<id :STRING,out_trade_no :STRING,order_id :STRING,sku_id :STRING,payment_type :STRING,trade_no :STRING,total_amount
                  :DECIMAL(16, 2),subject :STRING,refund_status :STRING,create_time :STRING,callback_time :STRING,callback_content
                  :STRING> COMMENT '数据',
    `old`  MAP<STRING,STRING> COMMENT '旧值'
) COMMENT '退款表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.JsonSerDe'
    LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_refund_payment_inc/';

1.2.28 用户表(增量表)

DROP TABLE IF EXISTS ods_user_info_inc;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_user_info_inc
(
    `type` STRING COMMENT '变动类型',
    `ts`   BIGINT COMMENT '变动时间',
    `data` STRUCT<id :STRING,login_name :STRING,nick_name :STRING,passwd :STRING,name :STRING,phone_num :STRING,email
                  :STRING,head_img :STRING,user_level :STRING,birthday :STRING,gender :STRING,create_time :STRING,operate_time
                  :STRING,status :STRING> COMMENT '数据',
    `old`  MAP<STRING,STRING> COMMENT '旧值'
) COMMENT '用户表'
    PARTITIONED BY (`dt` STRING)
    ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.JsonSerDe'
    LOCATION '/warehouse/gmall/ods/ods_user_info_inc/';

1.2.29 数据装载脚本

1、在hadoop102的/home/zhm/bin目录下创建hdfs_to_ods_db.sh

vim hdfs_to_ods_db.sh 

2、添加如下内容

#!/bin/bash

APP=gmall

if [ -n "$2" ] ;then
   do_date=$2
else 
   do_date=`date -d '-1 day' +%F`
fi

load_data(){
    sql=""
    for i in $*; do
        #判断路径是否存在
        hadoop fs -test -e /origin_data/$APP/db/${i:4}/$do_date
        #路径存在方可装载数据
        if [[ $? = 0 ]]; then
            sql=$sql"load data inpath '/origin_data/$APP/db/${i:4}/$do_date' OVERWRITE into table ${APP}.$i partition(dt='$do_date');"
        fi
    done
    hive -e "$sql"
}

case $1 in
    "ods_activity_info_full")
        load_data "ods_activity_info_full"
    ;;
    "ods_activity_rule_full")
        load_data "ods_activity_rule_full"
    ;;
    "ods_base_category1_full")
        load_data "ods_base_category1_full"
    ;;
    "ods_base_category2_full")
        load_data "ods_base_category2_full"
    ;;
    "ods_base_category3_full")
        load_data "ods_base_category3_full"
    ;;
    "ods_base_dic_full")
        load_data "ods_base_dic_full"
    ;;
    "ods_base_province_full")
        load_data "ods_base_province_full"
    ;;
    "ods_base_region_full")
        load_data "ods_base_region_full"
    ;;
    "ods_base_trademark_full")
        load_data "ods_base_trademark_full"
    ;;
    "ods_cart_info_full")
        load_data "ods_cart_info_full"
    ;;
    "ods_coupon_info_full")
        load_data "ods_coupon_info_full"
    ;;
    "ods_sku_attr_value_full")
        load_data "ods_sku_attr_value_full"
    ;;
    "ods_sku_info_full")
        load_data "ods_sku_info_full"
    ;;
    "ods_sku_sale_attr_value_full")
        load_data "ods_sku_sale_attr_value_full"
    ;;
    "ods_spu_info_full")
        load_data "ods_spu_info_full"
    ;;

    "ods_cart_info_inc")
        load_data "ods_cart_info_inc"
    ;;
    "ods_comment_info_inc")
        load_data "ods_comment_info_inc"
    ;;
    "ods_coupon_use_inc")
        load_data "ods_coupon_use_inc"
    ;;
    "ods_favor_info_inc")
        load_data "ods_favor_info_inc"
    ;;
    "ods_order_detail_inc")
        load_data "ods_order_detail_inc"
    ;;
    "ods_order_detail_activity_inc")
        load_data "ods_order_detail_activity_inc"
    ;;
    "ods_order_detail_coupon_inc")
        load_data "ods_order_detail_coupon_inc"
    ;;
    "ods_order_info_inc")
        load_data "ods_order_info_inc"
    ;;
    "ods_order_refund_info_inc")
        load_data "ods_order_refund_info_inc"
    ;;
    "ods_order_status_log_inc")
        load_data "ods_order_status_log_inc"
    ;;
    "ods_payment_info_inc")
        load_data "ods_payment_info_inc"
    ;;
    "ods_refund_payment_inc")
        load_data "ods_refund_payment_inc"
    ;;
    "ods_user_info_inc")
        load_data "ods_user_info_inc"
    ;;
    "all")
        load_data "ods_activity_info_full" "ods_activity_rule_full" "ods_base_category1_full" "ods_base_category2_full" "ods_base_category3_full" "ods_base_dic_full" "ods_base_province_full" "ods_base_region_full" "ods_base_trademark_full" "ods_cart_info_full" "ods_coupon_info_full" "ods_sku_attr_value_full" "ods_sku_info_full" "ods_sku_sale_attr_value_full" "ods_spu_info_full" "ods_cart_info_inc" "ods_comment_info_inc" "ods_coupon_use_inc" "ods_favor_info_inc" "ods_order_detail_inc" "ods_order_detail_activity_inc" "ods_order_detail_coupon_inc" "ods_order_info_inc" "ods_order_refund_info_inc" "ods_order_status_log_inc" "ods_payment_info_inc" "ods_refund_payment_inc" "ods_user_info_inc"
    ;;
esac

3、增加脚本执行权限
4、脚本用法

hdfs_to_ods_db.sh all 2020-06-14

在这里插入图片描述
                      您的支持是我创作的无限动力

在这里插入图片描述
                      希望我能为您的未来尽绵薄之力

在这里插入图片描述
                      如有错误,谢谢指正若有收获,谢谢赞美

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/773717.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

测试开发面试你需要知道的

面试前的准备&#xff1a; 1.简历优化 选择一个比较简洁明了的模板&#xff0c;简历中突出自己的技能和项目经验&#xff0c;项目经历最好按照时间倒叙阐述&#xff0c;描述清自己在项目中承担的职责&#xff0c;在这个职责中做的一些过程改进&#xff0c;效率提升的内容&…

【ChatGLM】在电脑部署属于自己的人工智能/ChatGPT平替/可离线/可发布

【ChatGLM】在电脑部署属于自己的人工智能 1、 前言 本文能实现在自己的电脑或云服务器上部署属于自己的语言AI——ChatGLM-6B&#xff0c;可以离线使用&#xff0c;也可以生成web网页在线发给朋友尝试。 ChatGLM-6B 是一个由清华大学的团队开源的、支持中英双语问答的对话语…

Spring Batch之读数据库—JdbcPagingItemReader(四十一)

一、JdbcPagingItemReader Spring Batch框架提供了对JDBC分页读取支持的组件JdbcPagingItemReader。JdbcPaginItemReader实现ItemReader接口&#xff0c;核心作用是将数据库中记录通过分页的方式转换为Java对象。在JdbcPagingItemReader将数据库记录转换为Java对象是主要有两步…

浅谈KNX协议智能照明系统在某图书馆中的应用

安科瑞 华楠 摘要&#xff1a;文章介绍了KNX/EIB智能照明控制系统的组成&#xff0c;结合工程实例&#xff0c;介绍了应用KNX/ EIB技术&#xff0c;进行智能照明控制系统方案设计的方法和原理&#xff0c;细致深入的对这一个系统在图书馆类建筑应用的节能性与便利性。 关键词&…

Jason Arbon提问Claude 2.0,全球现在有多少测试人员/有多少条测试用例?答案出乎意料

相信在大家的心目中&#xff0c;ChatGPT无疑是AI届的扛把子&#xff0c;自打推出以来&#xff0c;一骑绝尘&#xff0c;问谁谁都说好&#xff0c;问啥啥都能干。无论是国外的Google Bard、还是国内的文心一言、通义千问等都不是他的一合之敌。但是最近Anthropic新推出的Claude …

Python:基于matplotlib与mayavi的3D可视化(点云+等值面)

文章目录 一、3D可视化常用方法二、三维图像在numpy、cv2、以及tifffile.imread中通道的区别三、项目实战 1、基于matplotlib的3D可视化&#xff08;体素体&#xff09; 2、基于mayavi的3D可视化2.0、mayavi使用指南&#xff08;鼠标&#xff09;2.1、mlab.points3d()参数详解…

瀑布流布局(multi-column多列布局)

效果展示&#xff1a; 瀑布流布局是网页设计常见的一种布局&#xff0c;一般用于图片多列展示。列宽固定&#xff0c;图片根据自身高度自适应交错排列。 特点&#xff1a; 等宽不等高&#xff0c;多列布局&#xff1b;随着页面滚动条向下滚动&#xff0c;不断加载数据块并附加…

浅谈一下企业IT运维痛点以及好用的运维软件推荐

随着IT建设的不断深入和完善&#xff0c;IT资产越来越多&#xff0c;IT运维管理越发显得重要。但不少企业不知道如何有效进行IT运维&#xff0c;不知道如何更好进行IT运维&#xff0c;今天我们就来一起浅谈一下企业IT运维痛点&#xff0c;以及给大家推荐一款好用的运维管理软件…

国内外接口文档工具哪家强?ApiManager-在线接口文档管理工具

下面是关于接口文档工具-在线接口文档管理工具 接口文档是贯穿整个开发项目流程中的规范&#xff0c;前后端开发需要在开发前期进行接口定义并形成文档&#xff0c;测试人员在功能测试和接口测试的环节也需要对这些接口文档进行测试。 然而随着开发版本迭代&#xff0c;很多接…

Hadoop——Windows系统下Hadoop单机环境搭建

为了便于开发&#xff0c;我在本地Windows系统进行Hadoop搭建。 我使用的版本&#xff1a;hadoop-2.7.0。其他版本也可&#xff0c;搭建流程基本一样&#xff0c;所以参考这个教程一般不会有错。 1、下载安装包和插件 安装包hadoop-2.7.0.tar.gz 必要插件winutils-master 2、…

JAVA15个常见面试题

下面是一些常见的Java面试题及答案&#xff1a; Java中的值传递和引用传递有什么区别&#xff1f; Java中的参数传递方式都是值传递&#xff0c;但是对于引用类型的参数&#xff0c;传递的是对象的引用副本。 什么是Java中的面向对象编程&#xff1f; 面向对象编程是一种编程范…

【产品设计】微信小程序如何做好“授权”设计?

授权登录降低了用户注册账号时的操作成本&#xff0c;减少了产品的获客门槛。在本文中&#xff0c;作者结合案例&#xff0c;盘点了微信小程序授权登录设计中需要注意的几点问题&#xff0c;并对功能设计背后的设计思路与原理进行了简要的分析 01 openID 这是微信生态圈中&…

# Linux下用mailx发送邮件,邮件内容在用户端变成了以为.bin为扩展名的邮件附件的问题解决

Linux下用mailx发送邮件&#xff0c;邮件内容在用户端变成了以为.bin为扩展名的邮件附件的问题解决 文章目录 Linux下用mailx发送邮件&#xff0c;邮件内容在用户端变成了以为.bin为扩展名的邮件附件的问题解决1 发送邮件范例&#xff1a;2 文件范例参考&#xff08;/root/loll…

Microsoft Outlook如何自动归类邮件

右键点击 Inbox→New Folder 填写文件夹名称 temp Move→Rules→Create Rule Select Folder 点击temp→OK

Linux 内核概念和学习详解

1、前言 本文主要讲解什么是Linux内核&#xff0c;以及通过多张图片展示Linux内核的作用与功能&#xff0c;以便于读者能快速理解什么是Linux内核&#xff0c;能看懂Linux内核。 拥有超过1300万行的代码&#xff0c;Linux内核是世界上最大的开源项目之一&#xff0c;但是内核…

css 3个元素行排列,前2个元素靠左,第三个元素靠右

上效果&#xff1a; 实现方式&#xff1a; display:flex &#xff0c; 行排列&#xff0c;默认靠左对齐&#xff0c; 然后让第三个元素自动占满剩余的空间&#xff1a;flex-grow:1&#xff0c;text-align:end // wxml <!-- 支付方式--><view class"payment_…

尚无忧多门店自助宠物洗护系统美容宠物寄养系统小程序

技术框架&#xff1a;thinkphpmysql跨平台uniapp 完全开源无需授权 支持&#xff1a; 多门店商家入驻&#xff0c;管理 门店自助设备预约 电子门锁扫码开门 会员开购买&#xff0c;会员余额充值 自助订单和宠物预约订单管理 宠物添加管理 洗护知识文章设置 <templa…

套餐管理模块开发 -- 手把手教你做ssm+springboot入门后端项目黑马程序员瑞吉外卖(六)

文章目录 前言一、新增套餐1. 需求分析2. 数据模型3. 代码开发4. 功能测试 二、套餐信息分页查询1. 需求分析2. 代码开发3. 功能测试 三、删除套餐1. 需求分析2. 代码开发3. 功能测试 总结 前言 为了巩固所学的知识&#xff0c;作者尝试着开始发布一些学习笔记类的博客&#x…

推荐模型——逻辑回归

文章目录 1. 逻辑回归特点2. 基于逻辑回归的推荐流程3. 逻辑回归模型的数学形式4. 逻辑回归模型的训练方法5. 逻辑回归模型的优势5.1 数学含义上的支撑5.2 可解释性强5.3 工程化的需要 6. 逻辑回归的局限性 1. 逻辑回归特点 逻辑回归是融合多种特征的推荐模型。 相比于协同过…

J Roulette(“范式杯”2023牛客暑期多校训练营1)

目录 题目描述&#xff1a; 解题思路&#xff1a; 解题代码&#xff1a; 题目描述&#xff1a; 解题思路&#xff1a; 注&#xff1a;其中对于取模过程中用到了费马小定理&#xff0c;可参考如下博客&#xff1a; (3条消息) 费马小定理及其应用_CTGU-Yoghurt的博客-CSDN博客 …