题目链接：123. 买卖股票的最佳时机 III - 力扣（LeetCode） 

下面是用动态规划的思想解决这道题的过程，相信各位小伙伴都能看懂并且掌握这道经典的动规题目滴。

参考代码：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int n=prices.size();
        vector<vector<int>> f(n,vector<int>(3,-0x3fffffff));
        auto g=f;
        f[0][0]=-prices[0];
        g[0][0]=0;
        for(int i=1;i<n;i++)
        {
            for(int j=0;j<3;j++)
            {
                f[i][j]=max(f[i-1][j],g[i-1][j]-prices[i]);
                g[i][j]=g[i-1][j];
                if(j-1>=0)
                {
                    g[i][j]=max(g[i][j],f[i-1][j-1]+prices[i]);
                }
            }
        }
        int gmax=0;
        for(const auto& e:g[n-1])
        {
            gmax=max(gmax,e);
        }
        //其实最后处于可交易状态的最大利润一定比处于买入状态的最大利润大的，
        //所以可以不用找f[n-1]的最大值了，直接找g[n-1]的最大值即可
        return gmax;
    }
};

以上就是用动态规划的思想分析这道题目的整个过程啦，你学会了吗？如果以上题解对你有所帮助，那么就点亮一下小心心，点点关注呗，后期还会持续更新动态规划的经典题目哦，我们下期见啦！！！！！ ！！！！