现在有很多个网页：

要批量提取网页内的文本：

可以在ChatGPT中这样写提示词：

你是一个Python专家，写一段Python程序，完全提取网页文本内容的任务，下面是一步步的步骤：

打开表格文件，文件路径：F：\传感器企业大全(传感器专家网)20230714.xlsx；

获取表格E2单元格到E3939的单元格的内容，如“/brand/6182.html”，前面加上“https://www.sensorexpert.com.cn”，构成一个URL，注意：从第2行开始读取；

打开这个URL，Request headers为：

Authority:

http://www.sensorexpert.com.cn

:Method:

GET

:Path:

/brand/6182.html

:Scheme:

https

Accept:

text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7

Accept-Encoding:

gzip, deflate, br

Accept-Language:

zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8

Cache-Control:

max-age=0

Sec-Ch-Ua:

"Not.A/Brand";v="8", "Chromium";v="114", "Google Chrome";v="114"

Sec-Ch-Ua-Mobile:

?0

Sec-Ch-Ua-Platform:

"Windows"

Sec-Fetch-Dest:

document

Sec-Fetch-Mode:

navigate

Sec-Fetch-Site:

none

Sec-Fetch-User:

?1

Upgrade-Insecure-Requests:

1

User-Agent:

Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36

定位xpath=/html/body/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/div/div[1]/div/div/p[5]/strong 的strong 元素，提取里面的内容,设为变量:sensortitile,打印输出；

定位class="content-company"的div元素，使用 xpath('.//text()') 来获取所有子元素的文本，并使用 join() 方法将它们连接在一起，然后使用 strip() 方法进行清理；提取的文本内容设为变量:sensorcompany；

在F盘新建一个Excel：传感器企业简介.xlsx，第1列写入sensortitile，第2列写入sensorcompany，第3列内容为“传感器企业大全(传感器专家网)20230714.xlsx”中的URL；

注意：每一步都要输出信息；

如果没有获取到strong 元素或div元素内容，就写入空值；

每爬取1个URL内容，随机暂停3秒以内；

要有应对反爬虫的措施，比如设置请求头；

程序运行后的结果：