1.简述

      

相关概念介绍
以信号为例，信号在时域下的图形可以显示信号如何随着时间变化，而信号在频域下的图形（一般称为频谱）可以显示信号分布在哪些频率及其比例。频域的表示法除了有各个频率下的大小外，也会有各个频率的相位，利用大小及相位的资讯可以将各频率的弦波给予不同的大小及相位，相加以后可以还原成原始的信号。

时域：描述数学函数或物理信号对时间的关系；例如一个信号的时域波形可以表达信号随着时间的变化[1]。这符合现实世界中人们对信号的认识。

频域：是指在对函数或信号进行分析时，分析其和频率有关部分，而不是和时间有关的部分，和时域一词相对[1]。这不符合现实世界中人们对信号的感官认识，但其为波的形式更符合现实世界中信号的存在，可以辅助人们完成对现实世界中信号的处理，由此产生更多的概率，如频谱、能谱、功率谱、倍频程谱等。

频谱：一个信号是由哪些频率的弦波所组成，也可以看出各频率弦波的大小及相位等信息。一般通过傅里叶变换将时域信号处理成频域信号，获得各个正弦信号的幅度和相位。所得的结果会是分别以幅度及相位为纵轴，频率为横轴的两张图，不过有时也会省略相位的信息，只有不同频率下对应幅度的资料。有时也以“幅度频谱”表示幅度随频率变化的情形，“相位频谱”表示相位随频率变化的情形。

其频谱、能谱、功率谱、倍频程谱的相关概念可看这篇博客：频谱、能谱、功率谱、倍频程谱、1/3 倍频程谱_liyuanbhu的博客-CSDN博客_1/3倍频程

 

 

2.代码

%%   正整数的频率表

clear all;
X=[2 3 4 1 2 4 6 5 8 3 2 1 6];
tabulate(X)

 

 

%%  样本数据的盒图

 

clear all;
a=normrnd(1,4,50,1);
b=normrnd(5,1,50,1);
x=[a b];
figure;
boxplot(x,'notch','on','symbol','b*','orientation','vertical');
figure;
boxplot(x,'notch','off','symbol','r+','orientation','horizontal');

 

3.运行结果