Docker技术已经在基础设施管理领域引起了革命性的变化，以至于Docker现在已经成为容器的代名词。重要的是要理解，所有的Docker都是容器，但并非所有的容器都是Docker。虽然Docker是最常用的容器技术，但还有其他几种替代Docker的选择。在本博客中，我们将探讨适用于你的SaaS应用程序的Docker替代方案。

什么是Docker？

Docker是一个在IT圈子中非常流行的应用容器化平台。这个开源软件使开发人员能够轻松地将应用程序与其依赖项、操作系统、库和其他运行时相关资源打包到容器中，并自动部署到任何基础设施上。随着云原生架构和多云环境成为大多数组织的流行选择，Docker是在这些环境中使用API和简单命令构建、共享、部署和管理容器的最方便的选择。

它是如何工作的？

Docker最初是为Linux平台创建的。然而，它现在也支持Apple OS X和Windows环境。与封装整个操作系统的虚拟机不同，Docker将资源隔离在操作系统内核中，使你能够在同一个操作系统中运行多个容器。Docker引擎是Docker生态系统的主要组件。Docker引擎创建了一个服务器端守护程序和一个客户端CLI。服务器端守护程序托管容器、镜像、数据和网络镜像，而客户端CLI使你能够使用API与服务器进行通信。Docker容器被称为Dockerfile。Docker的特点和优势是什么？Docker为组织提供了多种好处。以下是该工具提供的一些关键优势：

• 提高生产力 与虚拟机相比，Docker容器易于构建、部署和管理。它们与云原生架构和基于DevOps的CI/CD流水线相辅相成，使开发人员能够更快地交付高质量的软件。
• 在不同基础设施之间无缝移动 与使用特定于机器的配置的Linux容器不同，Docker容器是与机器、平台和操作系统无关的。因此，它们可以轻松地在任何基础设施之间移植。
• 轻量级容器每个Docker容器只包含一个进程，使其非常轻量级。同时，它允许你以粒度化的方式更新应用程序。你可以在不关闭应用程序的情况下编辑/修改单个进程。
• 容器创建自动化Docker可以获取你的应用程序源代码并自动构建一个容器。它还可以将现有容器作为基础镜像模板，并重新创建容器，使你可以重复使用容器。它还配备了一个版本控制机制，这意味着每个Docker镜像可以轻松回滚。
• 优化成本在每台服务器上运行更多的代码能够以最小的成本提高生产力。资源的优化利用最终会带来成本节约。此外，标准化的操作可以实现自动化，节省时间和人力资源，从而节省成本。
• 广泛的社区支持Docker拥有一个庞大而充满活力的社区支持。你可以享受到开源注册表中数千个用户上传的容器，而不必花时间重新发明轮子。

为什么微服务比单体架构更好？

微服务架构近年来已成为主流架构。在理解微服务的重要性之前，了解单体架构的缺点是很重要的。传统上，组织使用单体架构来构建应用程序。这种架构使用瀑布模型进行软件开发，其中软件首先进行设计和开发。然后将代码发送给QA团队进行测试。当发现错误时，代码会被送回给开发人员。在成功测试后，代码被推送到测试环境，然后推送到生产环境。对于任何代码更改或更新，你必须重复整个过程。从逻辑角度来看，单体软件包含三个层次：前端层、业务层和数据层。当用户发出请求时，业务层运行业务逻辑，数据层管理数据，展示层将其显示给用户。与所有三个层相关的代码都维护在一个单一的代码库中。每个人都向同一个代码库提交更改。随着代码库的增长，管理它的复杂性也增加。当开发人员在一个功能上工作时，他必须将整个代码拉到本地机器上使其工作。此外，每次更改都必须生成所有构件。最大的问题是团队之间的无缝协调。单体架构不灵活、不可扩展且昂贵。而微服务架构解决了所有这些挑战。微服务架构采用云原生软件开发方法，其中软件以松耦合、可独立部署的微服务形式开发，通过API相互通信。每个服务都有自己的技术栈，可以按业务能力进行分类，使你能够独立更新或扩展组件。微服务使用云原生架构，非常适合基于DevOps的持续交付。由于每个应用程序都在容器内运行，你可以在容器内轻松对应用程序进行更改，而无需分发底层基础设施，从而获得99.99%的正常运行时间。CI/CD环境和在各种环境之间轻松移动应用程序的能力带来更快的上市时间。它还提供了灵活性，可以监控市场趋势并快速对应用程序进行更改，以始终保持竞争力。由于每个应用程序都在单独的容器中运行，开发人员可以选择多样化的技术栈来构建高质量的软件，而不是被困在为特定功能选择的专用工具中。它还优化了成本。

微服务和Docker

尽管微服务架构为组织带来了多种好处，但也带来了一些挑战。首先，跟踪分布在多个主机上的服务是一个挑战。其次，随着微服务架构的扩展，服务的数量也增加。因此，你需要仔细分配每个小型主机的资源。此外，某些服务非常小，无法充分利用AWS EC2实例。因此，浪费的资源可能会增加你的总体成本。第三，微服务架构由使用多种编程语言、技术和框架开发的多个服务组成。在部署微服务代码时，不同的库和框架集增加了复杂性和成本。Docker技术解决了所有这些挑战，并提供了更多的功能。Docker使您能够将每个微服务打包到单独的容器中。你可以为单个实例运行多个容器，消除了过度配置的问题。Docker帮助你通过在容器上托管数据并从其他容器引用数据来抽象数据存储。这种方法的另一个优点是持久化数据存储，即使在销毁容器后，数据仍然被单独存储。相同的方法也可以应用于编程语言。你可以将所需语言的库和框架分组，将它们打包到容器中，并将其链接到所需的容器，以有效地管理跨平台解决方案。使用日志监控工具，你可以监控各个容器的日志，以清晰地了解数据流和应用程序性能。

为什么一些IT经理寻找Docker的替代方案？

尽管Docker是最流行的容器化技术，但一些IT经理仍在寻找Docker的替代方案。以下是一些原因：

1. Docker不易使用，有陡峭的学习曲线。管理员必须处理几个问题。例如，应用程序性能监控不是开箱即用的。虽然Docker提供基本的统计信息，但你需要集成第三方工具来实现此目的。
2. 持久化数据存储并不直观，因此你必须将数据移出容器并安全存储。
3. 容器编排需要在配置和管理诸如Docker Swarm、Kubernetes或Apache Mesos等编排工具方面具有相当的专业知识。
4. 与传统堆栈相比，Docker容器需要更多的层来进行安全保护。所有这些因素加起来增加了管理负担。如果没有正确理解这个工具，运行Docker将变得复杂且昂贵。然而，Docker的好处超过了这些小缺点。此外，当你使用Docker的替代方案时，这些挑战也会出现。在长期来看，花费时间和精力来理解Docker将会给你带来巨大的回报。

如果你仍然对Docker的替代方案感兴趣，以下是适用于SaaS应用程序的前10个Docker替代方案：

Docker替代方案1：无服务器架构

无服务器架构是Docker容器化技术的一种流行替代方案。正如名称所示，无服务器架构消除了管理服务器或底层基础架构来运行应用程序的需求。这并不意味着不需要服务器，而是由云供应商来处理这项工作。开发人员只需编写应用程序代码，打包并部署到任何平台上。他们可以选择购买应用程序所需的特定后端服务，并将其部署到所需的平台上。无服务器架构消除了基础架构管理负担或Docker/Kubernetes配置复杂性、可扩展性和升级，以实现更快的上市时间。触发事件的能力使其成为顺序工作流和CI/CD流水线的良好选择。无服务器计算的最大优势之一是你可以将应用程序扩展到超出云提供商容量的范围。 购买应用程序所需的特定功能的灵活性显著降低了成本。例如，当你运行Docker容器并遇到不可预测的流量峰值时，你将不得不增加ECS环境容量。然而，你将为额外的服务容器和容器实例支付更多费用。对于SaaS业务来说，成本优化始终是首要任务。当你使用AWS Lambda实施无服务器架构时，你只会在应用程序运行时扩展所需的函数，而不是整个基础架构。这样，你可以优化成本。此外，它简化了部署过程，允许你在没有配置麻烦的情况下部署多个服务。由于可以从任何地方运行代码，你可以使用最近的服务器来减少延迟。不足之处在于，随着应用程序的增长，应用程序故障排除变得复杂，因为你不知道内部发生了什么。因此，无服务器被称为黑盒技术。设计正确的应用程序策略非常重要。否则，你将为昂贵的人力资源成本支付更多费用。Autodesk、Droplr、PhotoVogue和AbstractAI是使用无服务器模型的一些公司的例子。

Docker替代方案2：VMware的虚拟机（VMs）

从VMware部署虚拟机是Docker的另一种替代方案。VMware是虚拟化领域的领导者。虽然Docker在操作系统级别抽象资源，但VMware在硬件层面进行虚拟化。VMware的一个重要产品是vSphere套件，其中包含了不同的工具，用于促进云计算虚拟化操作系统。vSphere使用ESXi作为虚拟机监视器，使多个操作系统能够在单个主机上运行。因此，每个操作系统都使用其专用资源运行。 在容器化方面，VMware虚拟化硬件以及底层资源，这意味着它们并不完全隔离。与Docker相比，VMware虚拟机需要更多的资源，并且不是轻量级和可移植的。对于需要完整服务器的应用程序，VMware效果最好。虽然Docker应用程序轻巧且运行速度更快，但VMware正在迎头赶上。当前的ESXi版本与裸机机器相当或超越。 使用VMware进行容器化任务有多种选择。例如，你可以安装VMware vSphere ESXi虚拟机监视器，然后在其上安装任何操作系统。Photon是VMware提供的一个面向容器的开源操作系统。它针对Google Compute Engine和Amazon Elastic Compute等云平台进行了优化。它提供了一个基于软件包的生命周期管理系统，称为tdnf，与yum兼容。Photon应用程序轻巧，启动更快，占用更少的空间。或者，你可以在ESXi上运行任何Linux发行版，并在操作系统内部运行容器。 与VMware虚拟机相比，Docker容器需要更多的层来进行安全保护。VMware是需要高安全性和持久存储的环境的不错选择。VMware虚拟机最适合在IaaS环境中进行机器虚拟化。虽然VMware虚拟机可以用作Docker的替代方案，但它们并不是竞争技术，而是相互补充。为了兼顾两者的优势，你可以在VMware虚拟机内运行Docker容器，使其变得超轻量级和高度可移植。

Docker替代方案3：使用AWS、Azure和GCP的单体实例

Docker的另一种替代方案是使用AWS实例或Azure和GCP虚拟机部署单体应用程序。当你实施AWS EC2实例时，它将安装操作系统的基本组件和其他所需的软件包。你可以使用Amazon Machine Image（AMI）在EC2实例内创建虚拟机。它们包含启动实例的指令。AMI应由开发人员在AWS中指定。针对特定用例有预配置的AMI。你可以使用Amazon ECS进行编排。与Docker容器相比，AWS AMI映像不是轻量级的。

Docker替代方案4：Apache Mesos

Apache Mesos是由Apache软件基金会开发的开源容器和数据中心管理软件。它以前被称为Nexus。Mesos使用C++编写。它充当一个抽象工具，将虚拟资源与物理硬件分离，并为在其上运行的应用程序提供资源。你可以在Mesos上运行诸如Kubernetes、Elastic Search、Hadoop、Spark等应用程序。Mesos被创建为类似于Tupperware和Borg的集群管理工具，但不同之处在于它是开源的。它使用模块化架构。Mesos的一个重要特性是它将数据中心资源抽象出来，并将它们分组到一个单一的资源池中，使管理员能够高效地管理资源分配任务，并提供一致且优越的用户体验。它提供了更高的可扩展性，你可以在不干扰集群的情况下添加新的应用程序和技术。它具有由Zookeeper提供支持的自我修复和容错环境。它通过允许你在同一基础架构上运行各种工作负载来减少占用空间并优化资源。例如，你可以在同一基础架构上运行传统应用程序、分布式数据系统或无状态微服务，并单独管理工作负载。 Apache Mesos允许你在其上运行各种工作负载，包括容器编排。对于容器编排，Mesos使用一个名为Marathon的编排框架。它可以轻松运行和管理关键任务的工作负载，这使其成为企业架构的首选。Mesos不支持服务发现。但是，你可以使用在Mesos上运行的应用程序（如Kubernetes）来实现此目的。它最适合涉及多个Kubernetes集群的复杂配置的数据中心环境。它被归类为集群管理工具，使组织能够运行、构建和管理资源高效的分布式系统。Mesos允许你在Linux容器中隔离任务，并快速扩展到数百甚至数千个节点。易于扩展是它与Docker的不同之处。如果你想在可靠的平台上运行关键任务和各种工作负载，并实现在云和数据中心之间的可移植性，Mesos是一个不错的选择。Twitter、Uber、Netflix和Apple（Siri）是一些使用Apache Mesos的知名企业。

Docker替代方案5：Cloud Foundry容器技术

Cloud Foundry是一个由Cloud Foundry Foundation管理的开源平台即服务（PaaS）提供商。该工具由VMware工程师于2011年使用Ruby、Go和Java编写并发布。Cloud Foundry因其持续交付支持而受到欢迎，有助于产品生命周期管理。其基于容器的架构在多云环境中非常流行，因为它可以在任何平台上部署容器，并允许你在不干扰应用程序的情况下无缝移动工作负载。Cloud Foundry的关键特性是易于使用，可以快速进行原型设计。它允许您从任何本地IDE编写和编辑代码，并将容器化的应用程序部署到云端。Cloud Foundry会选择正确的构建包，并自动进行简单应用程序的配置。该工具限制了打开的端口数量，以增加安全性。它支持高性能的动态路由。应用程序健康监控和服务发现都是开箱即用的。Cloud Foundry使用自己的容器格式Garden和一个名为Diego的容器编排引擎。然而，随着Docker的流行和大多数用户开始使用Docker容器，Cloud Foundry不得不支持Docker。为此，它将Docker容器封装在Garden镜像格式中。然而，将这些容器移动到其他编排引擎并不容易。Cloud Foundry面临的另一个挑战是Kubernetes。虽然Cloud Foundry支持无状态应用程序，但Kubernetes足够灵活，可以支持有状态和无状态应用程序。为了迎合用户的偏好，Cloud Foundry将其编排引擎Diego替换为Kubernetes。没有容器运行时和编排平台，Cloud Foundry的容器生态系统变得不那么相关。 Cloud Foundry的失败强调了使组织具备未来性的重要性。它还强调了使用Docker和Kubernetes解决方案的重要性。

Docker替代方案6：CoreOS的Rkt

CoreOS的Rkt是Docker容器技术的受欢迎替代方案。Rkt于2014年推出，是一种互操作性、开源和安全的容器化技术。它以前被称为CoreOS Rocket。Rkt拥有强大的生态系统，并提供端到端的容器支持，使其成为容器化领域的有力竞争者。最初的Docker版本以root用户身份运行，当系统受到攻击时，黑客可以获得超级用户权限。Rkt的设计考虑了安全性和细粒度控制。Rkt使用appt容器格式，并可以轻松集成到其他解决方案中。它使用Pods进行容器配置，并使用gRPC框架进行RESTful API。Kubernetes支持是开箱即用的。你可以可视化管理容器。 Rkt提供了一个全面的容器技术生态系统。但是，它的学习曲线较陡。社区支持良好。虽然该工具是开源和免费的，但Rkt对支持收费。例如，对于10个服务器的Kubernetes支持，费用为3000美元。Verizon、Salesforce.com、CA Technologies和Viacom是使用CoreOS Rkt的知名企业。尽管Rkt迅速流行起来，但它的未来现在变得不明朗。2018年，RedHat收购了CoreOS。自那时以来，Rkt失去了方向。加剧其困境的是，2019年云原生计算基金会（CNCF）撤回了对其的支持。Rkt的Github页面显示该项目已经结束。作为一个开源项目，任何人都可以fork它来开发自己的代码项目。

Docker替代方案7：LXD

LXD是一个由英国软件公司Canonical Ltd.管理的基于Linux容器技术（LXC）的容器和虚拟机管理器。它使管理员能够在Linux生态系统中提供统一且卓越的用户体验，包括虚拟机和容器。LXD使用Go语言编写，并使用特权守护程序，可以通过REST API使用简单命令从CLI访问。LXD专注于操作系统虚拟化，允许在单个容器内运行多个虚拟机或进程。例如，你可以在单个容器内运行Linux、Apache、MySQL和PHP服务器。你还可以运行嵌套的Docker容器。由于它运行快速启动的虚拟机，与常规虚拟机相比，它具有成本效益。LXD更像是一个独立的操作系统，提供了容器和虚拟机的优势。 由于LXD使用具有网络和存储依赖关系的完整操作系统映像，与Docker相比，它的可移植性较差。在互操作性方面，LXD提供的选项有限。你可以将其与较少的技术集成，例如OpenNebula或OpenStack。LXD仅在Linux发行版上运行，不支持Windows平台。LXD使用Ubuntu和Ubuntu-daily映像仓库用于Ubuntu发行版。对于其他发行版，它使用公共映像服务器。

Docker替代方案8：Podman

Podman是一种流行的容器化技术，正在迅速发展以与Docker竞争。与使用守护程序管理容器的Docker不同，Podman使用一种名为Conmon的无守护程序技术来处理创建容器、存储状态和提取容器映像等任务。使用pod级命令管理多个容器的能力是使Podman特殊的地方。与Docker技术相比，Podman使用更少的内存。要创建一个pod，你需要使用声明性格式和YAML数据序列化语言创建一个清单文件。Kubernetes使用这些清单来进行容器编排。Podman类似于Docker，这意味着你可以使用Docker命令与Podman容器进行交互。由于没有守护程序，Podman具有更高的安全性和更小的攻击面。为了远程访问所有支持的资源，你可以使用REST API。此外，Podman容器不需要root访问权限，这意味着你可以控制它们不以主机的root用户身份运行，以提高安全性。Podman与Docker的另一个区别是，你可以将容器分组为pod并高效地管理容器集群。要在Docker中使用此功能，你需要创建一个docker-compose YAML文件。高效管理pod的能力使Podman在其他容器化工具中具有优势。这是Podman网站的链接。

Docker替代方案9：Containerd

Containerd不是Docker的替代品，而是Docker技术的一部分。Containerd是一个容器运行时，实时创建、管理和销毁容器，并实现容器运行时接口（CRI）规范。它是一个抽象操作系统功能或系统调用的内核抽象层。它提取Docker映像并将其发送到管理容器的低级运行时（称为runc）。当Docker在2013年发布时，它是一个全面的容器化工具，帮助组织创建和运行容器。但它缺乏容器编排系统。因此，Kubernetes在2014年推出，以简化容器编排过程。然而，Kubernetes必须使用Docker与容器进行交互。由于Kubernetes只需要管理容器所需的组件，它正在寻找一种绕过工具的某些方面的方法。结果就是Dockershim。虽然Kubernetes开发了Dockershim来绕过Docker，但Docker推出了一个称为Docker Swarm的容器编排工具，执行Kubernetes的任务。随着容器化技术的发展和多个第三方集成的出现，管理Docker容器变得复杂。为了标准化容器技术，引入了开放容器倡议（OCI）。OCI的任务是定义容器和运行时标准的规范。为了使Docker技术更加模块化，Docker将其运行时提取到另一个称为containerd的工具中，后来将其捐赠给了云原生计算基金会（CNCF）。使用containerd，Kubernetes能够在没有Docker的情况下访问低级容器组件。在今天的分布式网络系统中，containerd帮助管理员抽象Syscalls并为用户提供所需的功能。最新的containerd版本配备了一个完整的存储和分发系统，支持Docker映像和OCI格式。总结一下，containerd帮助你构建一个容器平台，而不必担心底层操作系统。

Docker的替代方案10：runC

与containerd类似，runC是Docker容器生态系统的一部分，为容器提供低级功能。在2015年，Docker将runC作为一个独立的容器运行时工具发布。由于Docker是一种全面的容器化技术，可以在各种平台和环境上运行分布式应用程序，它使用沙箱环境来抽象底层主机的所需组件，而无需重写应用程序。为了实现这种抽象，Docker将这些功能集成到一个统一的低级容器运行时组件中，称为runC。runC具有高度的可移植性、安全性、轻量级和可扩展性，适用于大规模部署。由于不依赖于Docker平台，runC使标准容器在任何地方都可用。runC原生支持Windows和Linux容器，支持Arm、IBM、Intel、Qualcomm等硬件制造商以及tpm和DPSK等最新硬件功能。runC容器配置格式由Open Container Project管理。它符合OCI规范，并实现了OCI规范。

其他的Docker替代方案：Vagrant

Vagrant是来自Hashicorp的开源软件工具，帮助组织构建和管理可移植的软件部署环境，如VirtualBox。通过其简单的工作流程和自动化，Vagrant使开发人员能够自动设置可移植的开发环境。虽然Docker可以在容器化的Windows、Linux和macOS系统上以具有成本效益的方式运行软件，但在某些操作系统（如BSD）上并不提供完整的功能。当你将应用程序部署到BSD环境时，Vagrant的生产环境与Docker相比更好。然而，Vagrant并不提供完整的容器化功能。当你使用微服务密集的环境时，Vagrant缺乏完整的功能。因此，当你寻求一致且简单的开发工作流程或涉及BSD部署时，Vagrant非常有用。Docker的直接替代技术是无服务器架构。然而，这使得组织严重依赖云提供商，并且不适合长期应用。VMware并没有提供全面的容器化系统。Rkt和Cloud Foundry正走向死胡同。Apache Mesos曾经濒临过时，但在最后一刻得到了成员的支持。Containerd和runC是低级工具，与Docker等高级容器软件配合使用效果很好。大多数Docker的替代品都是面向开发人员的。 Docker提供了一个全面而强大的容器生态系统，适用于DevOps、微服务和云原生架构！

容器编排解决方案

当你使用容器时，你需要一个容器编排工具来管理容器集群的部署。容器编排是关于自动化容器管理任务，如调度、部署、扩展和监控容器。例如，在容器化环境中，每个服务器运行多个使用不同编程语言、不同技术和框架编写的应用程序。当你将此设置扩展到数百甚至数千个部署时，要保持操作效率和安全性就成为一个挑战。如果你需要在本地、云和多云环境之间移动它们，复杂性会增加。识别资源过度配置、在多个服务器之间进行负载均衡、更新和回滚以及在基础架构中实施组织安全标准都是您面临的一些额外挑战。对于企业级部署，手动执行这些操作是不可行的。容器编排工具可以帮助你解决这个问题。 容器编排使用声明性编程模型，你在其中定义所需的结果，平台将确保环境保持在所需的状态。这意味着你的部署始终与预定义的状态匹配。当你部署容器时，编排工具将自动选择最佳可用主机进行部署。它简化了容器管理操作，增强了弹性，并为操作添加了安全性。 Kubernetes、Docker Swarm、Apache Mesos是市场上一些流行的容器编排工具。Kubernetes近年来变得非常流行，许多容器管理工具都是基于Kubernetes构建的，例如Amazon Kubernetes Services（AKS）、Google Kubernetes Engine（GKS）、Amazon Elastic Container Service for Kubernetes（EKS）等。

容器编排解决方案1：Kubernetes

Kubernetes，简称K8S，是最流行的容器编排工具，帮助组织高效地管理大规模的容器。它由Google工程师于2014年发布，并作为开源工具提供。该工具使用Go语言编写，采用声明性编程和基于YAML的部署。Kubernetes是一个全面的容器管理和容器编排引擎。它提供了负载均衡、自动扩展、密钥管理和卷管理等功能。它使用“Pods”来将容器分组，并根据预定义的值来分配资源。它还支持Web界面来查看和管理容器集群。Kubernetes使用无服务器架构，与供应商无关，并具有内置的安全性。它对Docker容器提供全面支持，还支持CoreOS的rkt引擎。Kubernetes拥有活跃的社区支持。Google Container Engine（GCE）原生支持Kubernetes。同样，Azure和Redhat OpenShift也支持Kubernetes。然而，Kubernetes的配置和使用并不容易，存在陡峭的学习曲线。

容器编排解决方案2：Amazon ECS

Amazon Elastic Container Service（ECS）是亚马逊提供的用于Docker容器的全面容器编排工具。它允许组织在亚马逊云上高效运行虚拟机集群，并能够轻松地在这些虚拟机上管理容器组。作为一个无服务器架构，ECS部署虚拟机并管理容器，因此你可以在不担心管理虚拟机的情况下操作容器。你可以使用JSON将应用程序定义为任务。ECS最大的优势是其简单性和易用性。部署可以直接从AWS管理控制台进行。它是免费使用的。ECS与一系列AWS工具集成在一起，如CloudWatch、IAM、CloudFormation、ELB等，这意味着你无需寻找其他容器管理任务。你可以编写代码并以编程方式管理容器操作，执行健康检查，或轻松访问其他AWS服务。利用容器的不可变性，你可以使用AWS的spot实例并节省高达90%的成本。所有容器都在虚拟私有云中启动，因此你可以享受到额外的安全性。

容器编排解决方案3：Amazon EKS

Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）是AWS提供的另一个强大的工具，用于高效地管理在AWS云上运行的Kubernetes。它是一个经过认证的Kubernetes工具，意味着你可以运行Kubernetes生态系统中使用的所有工具。它支持混合云和多云环境。虽然AWS ECS易于使用，但EKS可能需要一些时间来适应，因为部署和配置CloudFormation或Kops模板是一个复杂的任务。然而，它允许更多的定制和在多云和混合环境中的可移植性，最适合大规模部署。Amazon EKS每个集群每月向你的AWS账单添加144美元。

容器编排解决方案4：Azure Kubernetes Service

Azure Kubernetes Service（AKS）是Azure提供的托管Kubernetes服务。以前，它被称为Azure容器服务，并支持Docker Swarm、Mesos和Kubernetes。AKS最好的地方是与Kubernetes的新版本相比，工具会快速更新，而EKS和GKE则不同。 如果你是Microsoft的重度用户，AKS对你来说非常适用，因为你可以轻松将其与其他Microsoft服务集成。例如，你可以与Azure Active Directory实现无缝集成。Azure Monitor和Application Insights帮助您监视和记录环境问题。Azure策略与AKS集成。自动节点健康修复是该工具的一个有用功能。Visual Studio Code中的Kubernetes扩展允许你从编辑器中编辑和部署Kubernetes。对开发者社区很好。AKS仅对节点收费，控制平面是免费的。不足之处是，只有与可收费的Azure可用性区域匹配时，AKS才提供99.9%的SLA。对于免费集群，可用性SLA为99.5%。

容器编排解决方案5：Google Kubernetes Engine

Google Kubernetes Engine是由Google提供的托管Kubernetes服务。由于Google工程师开发了Kubernetes，Google在推出GKE这种托管Kubernetes服务方面处于领先地位。此外，与EKS和AKS相比，它提供了最先进的解决方案。它会自动更新主节点和工作节点。支持CLI。你可以使用Stackdriver工具进行资源监控。自动扩展功能已经内置。它支持节点池，你可以选择最佳的可用资源来部署每个服务。在定价方面，集群管理是免费的。你将根据使用的资源付费。

EKS vs. AKS vs. GKE

在容器编排方面，Kubernetes被广泛认为是最佳的工具。它提供了强大的功能和灵活性，能够高效地管理大规模的容器化应用。 Docker是最全面和功能丰富的容器生态系统，是事实上的容器化标准。当涉及到容器编排工具时，Kubernetes是最佳选择。它能够高效地管理数千个集群，并且可以无缝地在不同平台之间迁移工作负载。选择Docker的替代方案可能存在风险，正如上面提到的，使用Cloud Foundry和Rkt的组织不得不重新调整其容器化策略。 我推荐使用带有Docker的AWS ECS或EKS！对于实施简单应用部署的组织来说，AWS ECS与Docker是一个强大且具有成本效益的选择。如果你的组织需要大规模进行容器化，AWS EKS与Docker是一个不错的选择。AWS是领先的云平台解决方案提供商。AWS EKS具有高互操作性和灵活性，并且具有成本效益。因此，AWS ECS或EKS与Docker结合使用可以为你提供最佳的解决方案！

结论

随着企业积极采用云原生架构并将工作负载迁移到云端，容器化在最近成为主流。凭借其强大的独立生态系统，Docker已成为容器化解决方案的事实标准。尽管Docker在全球范围内被数百万用户使用，但市场上还有其他针对特定需求的容器化工具。然而，在探索Docker的替代方案时，重要的是明确确定你的容器化需求，并在做出决策之前检查Docker主机操作系统的替代方案和使用案例。

作者： William Talluri

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