随着制造企业迈入工业4.0时代，数字化智能制造的应用变得越来越重要。制造执行系统（MES）广泛应用于制造型企业生产管理中。工业智能制造MES系统帮助制造型企业实现智能制造升级，实现从需求、生产到交付全过程的智能工厂规划闭环管控，从而大幅增加生产效率。
从传统集成向流程集成转型
在传统的制造环境中，不同流程和系统之间往往缺乏集成。这种碎片化可能会导致效率低下、数据孤岛以及协调操作方面的困难。
工业智能制造MES系统集成制造运营不同阶段的流程，MES通过连接企业资源规划、产品生命周期管理、监控和数据采集等多种系统，实现不同部门和流程之间的实时数据交换和同步。有利于关键信息交换，增强决策能力，支撑智能制造战略的实施。
传统数字化管理向智能化管理转型
在传统制造中，数字管理系统通常限于基本的自动化和数据收集。虽然增加了效率，但缺乏智能制造所需的分析管理。
工业智能制造MES系统是传统数字化管理向智能化管理转变的催化剂。利用人工智能、机器学习和数据分析等技术来实现制造运营的实时监控、分析和优化。通过利用智能算法和自动化向智能管理转变，实现适应性和敏捷制造，从而增加生产率并降低花费。
传统车间管理向工厂运营平台转型
传统的车间管理通常依赖于手动流程、纸质记录，并且对实时生产活动的可见性有限。 工业智能制造MES系统充当工厂运营平台来转变这种方法，汇集实时数据、过程控制和协作功能。
MES精益制造系统集成来自车间设备、物联网 (IoT) 设备和其他来源的数据，提供生产运营的视图。实时监控机器性能、生产进度和质量指标。通过实时捕获和分析数据，增强了协调效率，有利于信息共享，缩短车间对生产问题的响应时间，实现资源准确分配调度。
制造执行系统（MES）是实现智能制造的关键一步。 工业智能制造MES系统集成数据源，记录客户反馈和市场趋势。通过结合内部和外部数据，增加对市场需求的响应能力，弥合了传统制造实践与工业4.0要求之间的差距，充分释放制造企业智能制造的潜力，在数字化时代保持竞争力。
