FFMPEG读取本地文件推流到RTMP服务器！

news2025/1/12 12:18:10

前言：

今天我们再来分享一个开源代码项目，这个代码项目是通过读取本地的TS文件，然后推流到RTMP服务器上面。

一、项目框图和运行效果：

1.1.项目的框图：

1.2.运行效果：

二、模块的讲解：

2.1.初始化文件读取模块：

这一块代码的作用是打开本地ts文件，avformat_open_input的作用是打开本地流媒体文件，并获得ts流文件的基本信息。并利用avformat_find_stream_info检测文件信息，包括编码的宽和高。

2.2.初始化FFMPEG输出模块：

输出模块使用avformat_alloc_output_context2的API进行初始化，并利用avio_open打开输出的IO文件流。

2.3.把输入模块的编解码参数拷贝到输出模块中：

根据nb_streams来创建AVStream，并利用avcodec_parameters_copy把输入模块的编解码参数拷贝到output的avstream。此时output的avstream就有了输入模块的编解码参数。并利用avformat_write_header来初始化模块的头部。

2.4.av_read_frame读取ts流每一帧数据，并进行时间基转换，然后推流到RTMP服务器：

这一块的代码主要是利用av_read_frame的api读取每一帧音视频数据，然后利用av_packet_rescale_ts的api进行时间基转换。这个转换是把FFMPEG文件输入的时间基传输到output的时间基，视频转换的时间基是以帧率为单位。转换时间基完成之后就使用av_interleaved_write_frame把转换后的数据推流到RTMP服务器。

2.5.释放所有资源：

当推流完成之后，就要释放资源。avformat_free_contex的api主要是释放AVFormatContext的资源，avio_close主要是释放AVIOContext的资源。av_packet_free释放的是packet资源。

三、完整的代码：

下面我们来看看一个完整的代码：

最后：

对嵌入式音频开发感兴趣的朋友，可以加入星球来学习，课程内容说明如下：

ai识别加音视频推流实战项目进度，整个项目从7月份开始，前两部分的ai识别工程基本上已经讲解完了(还有人脸识别的工程代码会进行重新重构一篇)，当然这里面等录制完了第三部分的音视频推流开发内容，还会对ai识别这部分做补充，比如说yolo或者ssd等算法模型的原理讲解，还有就是自己怎么去训练模型；目前已经开始在录制音视频推流开发的第三部分，已经录制了两个小节部分，第三部分的内容会多搞点，比如理论知识的讲解，然后再结合我们的推流代码工程，可以学习到mpp和ffmpeg，以及rtmp、srt等相关协议,还包括h264、h265的码流结构和编码结构等相关知识点，甚至还包括工作当中常遇见家的问题，比如说，音视频不同步的问题，同时最近又添加了最新的课程内容：