代码展示：

class Solution {
    public int massage(int[] nums) {
        int n=nums.length;
        if(n==0){
            return 0;
        }
        //创建数组
        int f[]=new int[n]; //f[i]表示接i位置的最长时间
        int g[]=new int[n]; //g[i]表示不接i位置的最长时间
        //初始化
        f[0]=nums[0];g[0]=0;
        //填充数组
        for(int i=1;i<=n-1;i++){
            f[i]=g[i-1]+nums[i];
            g[i]=Math.max(f[i-1],g[i-1]);
        }
        //返回值
        return Math.max(f[n-1],g[n-1]);
    }
}

        通过动态规划来解决该问题，通过动态规划的5大步骤分析解决

        1.状态表示

                在该题中对于每一个预约，我们有接受和不接受两个选择，而不同的选择会有不同的结果，所以我们可以用f【i】来表示接受i位置的预约所得到的最长预约时长，用g【i】来表示不接受i位置的预约所得到的最长时长。所以该题要用到两个数组

        2.状态转移方程

                从最近的一步进行分析，对于i位置的预约来说，我们可以选择接受和不接受

                接受：接受了i位置的预约，我们便不能接受i-1位置的预约，而不接受i-1位置的预约后的最长时长为g【i-1】，再加上i位置的预约时长便是接受了i位置预约的最长时长，即f[i]=g[i-1]+nums[i];

                不接受：不接受i位置的预约，我们此时可以选择接受i-1位置的预约，也可以选择不接受i-1位置的预约，由于要选择最长时长，所以我们要比较接受i-1位置预约的时长和不接受i-1位置预约的时长即f【i-1】的值和g【i-1】值，选择较大的一方，即 g[i]=Math.max(f[i-1],g[i-1]);

        3.初始化

                根据状态转移方程，只有0下标会溢出，则初始化0下标即可。

        4.填充数组

                根据状态转移方程从左到右填充两个数组

        5.返回值

                最后我们得到了对于最后一个预约接受时的最长时长j【n-1】，和不接受时的最长时长g【n-1】，我们通过比较选择较大的即可，即 return Math.max(f[n-1],g[n-1]);