如何清理 docker 磁盘空间 附讲解(全)

news2024/11/16 0:22:15

目录

  • 前言
  • 1. Docker System 命令
    • 1.1 docker system df
    • 1.2 docker system prune
  • 2. 冗余容器或镜像
  • 3. 限制容器日志

前言

补充docker知识点,可看我之前的文章:Docker零基础从入门到精通(全)

docker 镜像特别容易占空间,稍微不注意可能磁盘爆满
通过df - h查看的时候,磁盘已经达到95%:
在这里插入图片描述

1. Docker System 命令

先用docker system df 命令查看
再用docker system prune 清理

(清理命令 谨慎使用,注意作用以及波及范围!!! )
不确定的记得备份,或者 先食用该博文中的第二三章节!

1.1 docker system df

查看docker 占用的存储空间: docker system df

截图如下:

在这里插入图片描述

具体的参数类型如下:

TYPE参数(docker 磁盘类型)具体说明
Images所有镜像占用空间
Containers运行容器占用空间(主要是读写层)
Local Volumes本地数据卷占用空间
Build Cache镜像构建产生的缓存空间

RECLAIMABLE 代表可回收的大小

1.2 docker system prune

该命令主要用来 删除停止的容器、无用的数据卷、网络和无tag的镜像:docker system prune

补充其它删除容器的命令,以下两个命令主要用来删除所有的容器

  • $ docker rm -f $(docker ps -aq)
  • $ docker container rm -f $(docker container ls -aq)

执行 docker system prune 截图如下(再次使用docker system df 查看,占用空间已经被回收了):

在这里插入图片描述
再次使用df -h 查询时,发现占用空间清除很多
在这里插入图片描述

如果加入 -a参数,会更加暴力,会把数据库镜像及容器全删了(正常使用的不会被删除):docker system prune -a

慎用这个 docker system prune -a来清理,一定要先备份

2. 冗余容器或镜像

除了以上的方式进行回收处理,还有一些冗余过期的容器或者镜像

可看我这篇文章:批量删除docker过期停止的容器(全)

3. 限制容器日志

使用du -hs /var/lib/docker/ 命令 查看Docker所有相关文件,包括镜像、容器等

截图如下(这已经是我删除之后的):

在这里插入图片描述

如果发现内存占用空间比较大,对应通过du 命令 一个个查看哪个容器或者镜像过大

  • 方案一:(❥❥❥)
    通过docker ps的命令, 发现 的某个容器id/var/lib/docker/containers/容器id 一致
    可以用 truncate命令,可以将该容器的日志文件归零
    具体命令:truncate -s 0 /var/lib/docker/containers/容器id

  • 方案二:(❥)
    直接在该容器目录下 执行rm -rf 即可
    (但该方法通过df -h 查看会发现其内存占用空间并没有很快释放,如果有用户在读取改文件的时候还是可以查看,只有重启系统的时候,空间才会被释放)


  • 方案三:(❥❥❥❥❥)
    长久有效,就限制docker 的日志文件大小(网友答案)

====
方案三补充1:

通过配置容器docker-compose的max-size选项

nginx:
  image: nginx:1.12.1
  restart: always
  logging:
    driver: "json-file"
    options:
      max-size: "5g"

====

方案三补充2:,生成一个json文件:vim /etc/docker/daemon.json,若有就不用新建,直接补充下面这两个即可

log-driver 代表文件名,不加系统使用默认

{
  "log-driver":"json-file",
  // 日志大小上限是500M,有3个文件
  "log-opts": {"max-size":"500m", "max-file":"3"}
}

之后执行命令重启:

  • systemctl daemon-reload

  • systemctl restart docker

====

写在最后

如果有好的方案或者执行过程中遇到的bug 可底下评论区留言

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