gma 2 教程(一)概述:3. 探索 GMA

news2024/12/30 2:26:04

组织方式

  gma 整体按照库-模块-类/函数-(方法/属性/子类)的思路构建,详细思路如下所示:

整体架构

  gma内主要模块与功能对应关系见下表:

模块名中文名对应主要功能
io输入输出栅格/矢量数据输入输出模块
crs坐标系统坐标参考系统
map地图工具地理空间制图
math数学运算数学运算模块
climet气象气候气象气候模块
rsvi指数运算遥感指数计算
rasp栅格处理栅格处理工具
vesp矢量处理矢量处理工具
gft驱动格式(地理数据格式)
smc空间杂项空间计算工具
osf系统交互其他系统工具

  库模块及主要函数分类:

命名约定

  函数/类、参数的命名遵循以下规定:

单个单词: 首字母大写。例如:Clip。
多个单词: 每个单词首字母大写,多个单词直接连在一起。例如:ToOtherFormat。
缩写: 缩写单词全部大写。例如:GenerateOVR,OVR 为 Overviews 的缩写。

  模块名的命名遵循以下规定:

不论缩写与否均使用小写。 例如:vesp(vector spatial processing)。

参数或返回值

  gma内参数数据类型、返回值数据类型等以Python标准数据、NumPy和pandas数据类型为基础确定,主要包括:

类型中文标识/来源示例
list列表[ ][1, ‘a’, 2]
tuple元组( )(1, 2, 3)
dict字典{ }{‘a’: 1, ‘b’: 2}
namedtuple具名元组collections.namedtupleM(X=1, Y=2.1)
array数组numpy.array[1 2]
mat矩阵numpy.mat[1 2]
str字符串’ ’ 或 " "‘str’
int整型数5、-1
float浮点数-1.0、5.5
DataFrame数据帧pandas.DataFrame参考 dict
Series数据系列pandas.Series参考 dict
DatetimeIndex日期时间索引pandas.DatetimeIndex参考 dict
bool布尔型True、False
set集合{ }{1, 2, 3}
class参考 Python 类定义

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