目录
前言:
一、知己知彼
1.1业务场景
1.2错误案例
二、思路整理
2.1存储长度与字符串长度比较
三、还有没有其他思路
3.1ascii表查找法
3.2正式案例
四、总结
前言:
随着数字化建设的不断深入,企业越来越注重,企业数据治理,通过数据消费来辅助决策。作为全球新能源行业综合服务商。我们企业也遇到了很多特殊的业务。当然每个企业都会遇到业务数字化后,总会留些口子来处理 一些“费力不讨好的业务”。即业务量很小,标准化管控不值当。当然这些业务也会被完整纳入线上化,麻雀虽小,五脏俱全。这就导致了,在综合业务分析时发现,一些很讨厌的“异常数据”如批次中带有中文之类的。今天和大家来分享,怎么处理这些中文+英文的“洋土批次”。总结在任何企业都适用的中文处理。
一、知己知彼
中文为啥会存在?
1.1业务场景
如上图所示,有些自定义的业务批次的批号不是系统自动生成的,而是通过手工录入系统中,虽然有说一定的制度约束,但是为了方便查看对应含义,不可避免加入了汉字。在网上查看了很多关于过滤中文的SQ说实话,差点意思,基本都不能满足需求,因此想系统整理来避免浪费大家的时间,也可以在自己需要时随时查看~
1.2错误案例
错误示例
select *
from table_name
where regexp_like(text_field, '[\u4E00-\u9FA5]');
错误诠释
上面的代码使用regexp_like函数,通过指定字符unicode值范围,从而实现过滤中文字符的功能,其中unicode值按照中文汉字的范围设置,\u4E00 – \u9FA5是中文汉字 unicode编码表中最常用的字符范围,一般情况下即可满足需求。
错误效果示例
如下图所示最后出来的批次和没过滤是一样的。
原因分析
具体原因,可以参考我以前写的文章说明,在oracle我们不能根据unicode范围来过滤中文。
oracle替换字符串中的中文_oracle去除字符串中的汉字_他们叫我技术总监的博客-CSDN博客
二、思路整理
2.1存储长度与字符串长度比较
中文在oracle 数据库存储时,一个中文会占用两个字符以上。具体要看数据库的字符集编码。一般情况下,数据库的NLS_CHARACTERSET 为AL32UTF8或UTF8,即一个汉字占用三到四个字节。如果NLS_CHARACTERSET为ZHS16GBK,则一个中文占用两个字节。
如上图所示一个中文占用了2个字节。
因此我们就可以使用第一种办法啦,就是通过lengthb('中文')!=length('中文')来找到,包含中文的批号啦。正确示例案例如下图所示
代码:
--查询带中文的数据
select 生产批次号 from BI.QZ_zB_GCPJCSJ zb
where 1=1
and flag='已清洗'
and LENGTH(生产批次号)!= LENGTHB(生产批次号);--查询中文批次
--查询非中文的数据
select 生产批次号 from BI.QZ_zB_GCPJCSJ zb
where 1=1
and flag='已清洗'
and LENGTH(生产批次号)!= LENGTHB(生产批次号);--查询非中文批次
效果:
诠释:
如上图所示,通过LENGTH(生产批次号)!= LENGTHB(生产批次号)就能找到包含中文的批次了。因此我们如果只想看非中文的批次,我们使用LENGTH(生产批次号)= LENGTHB(生产批次号)就能达到目的啦,是不是非常简单。
三、还有没有其他思路
在上面我们使用中文的存储规则来过滤中文数据,其实我们还可以利用ascii表的规则来查询中文数据。
3.1ascii表查找法
批次规则一般包括数字、字母、特殊符号和汉字,去掉ascii表里面没有的字符不就是中文了。详情可参考对应ascii表。
具体我们将中文替换成一个不会出现的复杂字符串,如“他们叫我技术总监”如果判定替换后的字符串是否包含“他们叫我技术总监”的字符即可。详情看下面案例。
3.2正式案例
代码:
select 生产批次号
from BI.QZ_ZB_GCPJCSJ
where instr(regexp_replace(生产批次号,
'[' || chr(128) || '-' || chr(255) || ']',
'他们叫我技术总监'),
'他们叫我技术总监',
1,
1) > 0
--将中文替换为一个不可能出现的字符,然后判断替换的字符串是否包含对应的字符
效果:
诠释:
我们将中文替换成一个不会出现的复杂字符串,然后再判定替换后的字符串是否包含替换后的字符即可。对应替换后的字符串是中文即可。
四、总结
在本次文章中,包含了常用所有的中文处理方案,如查找包含中文的数据、查找非中文的数据,将中文替换成其他字符等。当然我们有时候还需要在一堆包含中文的字符串中获取数字、日期等。如“2.2元/斤”,获取2.2作为单价。如“2023-06-22我们在一起”获取2023-06-22的日期用来分析。对应处理方法我在往前做了文章说明,希望对大家有用,不再去网上浪费时间搜索错误的教程了~
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