一、需求；

需求：实现xxx地固定资产的计算以及梳理

1.盘点资产，通过excel表格设计了不同的区域，进行每个区域的资产的计数工作，成为了一个登记事项

2.后续形成文本汇报工作，梳理内容

3.需求把表格中同类的内容进行总体的计算

例如我需要知道表格中A1(服务器机柜数量)最后的总和是多少

问题 ：

'\ufeff` 文本中出现的内容，需要解决

通过with open("dysheet.txt","r",encoding="utf-8-sig")as fr:，修改为“utf-8-sig”读取文件方式解决；

 备注说明，名称列中相同的名称，在编号位置同样的编号，为后续python统计提供信息

例如这里的A1 那就是都是服务器机柜数量

二、素材内容

dysheet.txt内容如下；【目的实现这里的A1,A3等是excel表格中的列的“编号”】

A2:机房监控
A3:千兆模块
A4:万兆模块
A5:服务器
A6:防火墙
A7:接入交换机
A8:核心交换机
A9:核心交换机万兆光接口板
A10:核心交换机千兆电接口板
A11:核心交换机千兆光模块接口板
A12:扩展柜
A13:磁盘阵列
A14:万能解码器
A15:卡口应用服务器
A16:存储点播服务器
A17:流媒体服务器
A18:管理控制服务器
B1:系统延时电池组
C1:光纤收发器

三、代码以及注释，代码【读取文本那里还需要优化】

3.1读文本写入字典的时候出现了# {'\ufeffA2'，【原来是A2】，出现了这个问题，需要解决

# 读取txt文件内容,形成一个字典,第一个读取的有问题，这个需要解决下
# 读取的内容如下；
# {'\ufeffA2': '机房监控', 'A3': '千兆模块', 'A4': '万兆模块'}

import os




import openpyxl
import re


# 读取excel表格内容,最终形成如下结果
# {'A1': 20, 'A2': 4, 'A3': 51}
def readexcel():

    wb=openpyxl.load_workbook("固定资产盘点情况.xlsx")
    sheet=wb["监管平台机房设备"]
    # 数据内容
    datas=list(sheet)

    # 创建一个字典，用来存放列名以及统计后面的数字
    coldics=dict()

    for row in datas:


        # 过滤多余的内容
        # 第一列
        evecolumn = row[0].value
        # 第三列 数量的列
        num=row[2].value
        if re.match("[^ABCDE]+",evecolumn):
            continue

        if evecolumn in coldics:
            coldics[evecolumn]= int(coldics[evecolumn])+int(num)

        else:
            coldics[evecolumn]=num


    return coldics

# 读取txt文件内容,形成一个字典,第一个读取的有问题，这个需要解决下
# 读取的内容如下；
# {'\ufeffA2': '机房监控', 'A3': '千兆模块', 'A4': '万兆模块'}

# print(coldics)
def readtxt():
    dics=dict()
    with open("dysheet.txt","r",encoding="utf-8")as fr:
        for line in fr:
            # print(line)
            # 取出多余空白符号
            if  not line:
                continue
            line=line.strip()
            print(line)
            key,value=line.split(":")
            dics[key]=value

    return dics
    # print(dics)


# 合并两个字典内容，进行替换
# { '千兆模块': 51, '万兆模块': 8, '服务器': 4, '防火墙': 2, '接入交换机': 23, '核心交换机': 3, '核心交换机万兆光接口板': 3}

def formatdic(datadic,keydic):
    # print(datadic,"<=============datadic")
    # print(keydic,"<==============keydic=====")
    # 新字典用于承装内容
    newdic=dict()

    for key in datadic:

        # newdic[keydic[key]]=datadic[key]
        # new key
        newkey=keydic.get(key)
        newdic[newkey]=datadic[key]

    # print(newdic)
    return newdic

if __name__ == '__main__':
    dicss=readexcel()
    datadic=readexcel()
    keydic=readtxt()
    newdic=formatdic(datadic,keydic)
    print(newdic)

3.2解决问题：

在读取文本、csv文件的时候输出部分的开头多出了个不速之客“\ufeff”

查看了txt/csv文件里面也没有特殊字符，怎么输出就多了\ufeff了呢？？？

原因分析：
utf-8编码的文件时开头会有一个多余的字符\ufeff，在读文件时会读到\ufeff

解决办法：
只需改一下编码就行，把 UTF-8 编码 改成 UTF-8-sig编码即可

def readtxt():
    dics=dict()
    # with open("dysheet.txt","r",encoding="utf-8")as fr:
    with open("dysheet.txt","r",encoding="utf-8-sig")as fr:
        for line in fr:
            # print(line)
            # 取出多余空白符号
            if  not line:
                continue
            line=line.strip()
            print(line)
            lists=line.split(":")
            key=lists[0].strip()
            value=lists[-1].strip()

            # 对key判断是否是空字符串，如果是空字符串还是得跳过内容;
            if not key:
                continue
            # key,value=line.split(":")
            print(key,"====",value)
            dics[key]=value

    return dics
    # print(dics)


if __name__ == '__main__':
    printdic=readtxt()
    print(printdic)

最终代码：--可以使用的代码【解决了上述问题】

import os




import openpyxl
import re


# 读取excel表格内容,最终形成如下结果
# {'A1': 20, 'A2': 4, 'A3': 51}
def readexcel():

    wb=openpyxl.load_workbook("固定资产盘点情况.xlsx")
    sheet=wb["监管平台机房设备"]
    # 数据内容
    datas=list(sheet)

    # 创建一个字典，用来存放列名以及统计后面的数字
    coldics=dict()

    for row in datas:


        # 过滤多余的内容
        # 第一列
        evecolumn = row[0].value
        # 第三列 数量的列
        num=row[2].value
        if re.match("[^ABCDE]+",evecolumn):
            continue

        if evecolumn in coldics:
            coldics[evecolumn]= int(coldics[evecolumn])+int(num)

        else:
            coldics[evecolumn]=num

    print("excel-datadic==>",coldics)
    return coldics

# 读取txt文件内容,形成一个字典,第一个读取的有问题，这个需要解决下
# 读取的内容如下；
# {'\ufeffA2': '机房监控', 'A3': '千兆模块', 'A4': '万兆模块'}

# print(coldics)

def readtxt():
    dics=dict()
    # with open("dysheet.txt","r",encoding="utf-8")as fr:
    with open("dysheet.txt","r",encoding="utf-8-sig")as fr:
        for line in fr:
            # print(line)
            # 取出多余空白符号
            if  not line:
                continue
            line=line.strip()
            # print(line)
            lists=line.split(":")
            key=lists[0].strip()
            value=lists[-1].strip()

            # 对key判断是否是空字符串，如果是空字符串还是得跳过内容;
            if not key:
                continue
            # key,value=line.split(":")
            # print(key,"====",value)
            dics[key]=value
    # print("keydic内容：",dics)
    print("key关键字字典：",dics)
    return dics
    # print(dics)


# 合并两个字典内容，进行替换
# { '千兆模块': 51, '万兆模块': 8, '服务器': 4, '防火墙': 2, '接入交换机': 23, '核心交换机': 3, '核心交换机万兆光接口板': 3}

def formatdic(datadic,keydic):
    # print(datadic,"<=============datadic")
    # print(keydic,"<==============keydic=====")
    # 新字典用于承装内容
    newdic=dict()

    for key in datadic:

        # newdic[keydic[key]]=datadic[key]
        # new key
        newkey=keydic.get(key)
        newdic[newkey]=datadic[key]

    # print(newdic)
    return newdic

if __name__ == '__main__':

    datadic=readexcel()
    keydic=readtxt()
    newdic=formatdic(datadic,keydic)
    print("最终结果：",newdic)