要除去三维图中超出坐标轴范围内的图形，可以通过设置绘图参数和使用条件筛选来实现。下面是一种常用的方法：
- 绘制三维地形图，确保数据和坐标轴设置正确。
- 选择图形对象（例如，地形曲面）并进入编辑模式。
- 找到图形对象的属性或格式设置，查看是否有“填充”或“颜色映射”等选项。
- 在填充或颜色映射设置中，找到可以设置颜色或透明度的参数。
- 设置一个适当的条件，例如，设置高度大于某一特定值的区域的填充颜色或透明度为透明。
- 应用设置后，保存并退出编辑模式。
- 重新生成或查看图形，超出坐标轴范围的图形将不再显示。
请注意，具体的操作步骤可能因使用的绘图软件或工具而有所不同。
一、Python的初步实现
当涉及到三维地形图的绘制和筛选时，可以使用Python中的数据可视化库matplotlib和numpy来实现。下面是一个示例代码，演示了如何绘制三维地形图并除去超出指定高度范围的区域：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 生成示例地形数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))
# 设置高度阈值，超过该高度的区域将被除去
threshold = 0.5
# 创建三维图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 绘制地形图
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='terrain')
# 将超过高度阈值的区域置为透明
surf = ax.collections[0]
surf.set_alpha(0.5) # 设置透明度
# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim(-5, 5)
ax.set_ylim(-5, 5)
ax.set_zlim(-1, 1)
# 显示图形
plt.show()
在上述示例代码中，我们首先生成了一个示例的地形数据，然后使用matplotlib的plot_surface函数绘制三维地形图。接着，通过设置绘制对象的透明度，将超过指定高度阈值的区域置为透明。最后，设置了坐标轴的范围，并使用plt.show()函数显示图形。
你可以根据实际需求修改示例代码中的数据和参数，以适应你的具体场景。
结果如下：
二、去掉不在范围内
想要去除超出阈值的部分而不使用透明效果，你可以在绘制三维地形图之前，先根据阈值对 Z 数组进行处理。以下是修改后的代码示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 生成示例地形数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))
# 设置高度阈值，超过该高度的区域将被除去
threshold = 0.5
# 根据高度阈值将超出的区域设为阈值
Z[Z > threshold] = threshold
# 创建三维图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 绘制地形图
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='terrain')
# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim(-5, 5)
ax.set_ylim(-5, 5)
ax.set_zlim(-1, 1)
# 显示图形
plt.show()
这段代码会将超过阈值的区域设置为阈值，使其不再显示为高度上升。你可以根据需要调整阈值来控制超出部分的范围。运行代码后，应该会绘制出地形图，且超出阈值的部分将被去除。
