Redisson源码-单线程加解锁流程

news2024/11/15 20:01:54

Redisson源码-单线程加解锁流程

以下源码分析基于redisson-3.17.6版本，不同版本源码会有些许不同需注意。

		 <dependency>
            <groupId>org.redisson</groupId>
            <artifactId>redisson</artifactId>
            <version>3.17.6</version>
        </dependency>

当我们调用Redisson.lock()并且不设置锁时间时，我们进入RedissonLock的lock方法。

    public void lock() {
        try {
        	// -1L为锁时间，表示不限时
            this.lock(-1L, (TimeUnit)null, false);
        } catch (InterruptedException var2) {
            throw new IllegalStateException();
        }
    }

private void lock(long leaseTime, TimeUnit unit, boolean interruptibly) throws InterruptedException {
		// 获取当前线程id
        long threadId = Thread.currentThread().getId();
        // 尝试获取锁
        Long ttl = tryAcquire(-1, leaseTime, unit, threadId);
        // lock acquired
        // 获取到锁直接返回
        if (ttl == null) {
            return;
        }
		// 订阅锁消息：当锁被释放的时候，会通过publish发布一条消息，通知其它等待这个锁的线程，锁已经释放。
        CompletableFuture<RedissonLockEntry> future = subscribe(threadId);
        pubSub.timeout(future);
        RedissonLockEntry entry;
        if (interruptibly) {
            entry = commandExecutor.getInterrupted(future);
        } else {
            entry = commandExecutor.get(future);
        }

        try {
        	// 不停尝试获取锁
            while (true) {
                ttl = tryAcquire(-1, leaseTime, unit, threadId);
                // lock acquired
                if (ttl == null) {
                    break;
                }

                // waiting for message
                // 如果锁的过期时间>=0
                if (ttl >= 0) {
                    try {
                    	// 等待超时时间过去
                        entry.getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        if (interruptibly) {
                            throw e;
                        }
                        entry.getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
                    }
                 // 锁过期时间<0，代表锁的超时时间未设置
                } else {
                    if (interruptibly) {
                        entry.getLatch().acquire();
                    } else {
                    	// 无限等待直至获取锁
                        entry.getLatch().acquireUninterruptibly();
                    }
                }
            }
        } finally {
            unsubscribe(entry, threadId);
        }
//        get(lockAsync(leaseTime, unit));
    }

我们按照代码逻辑先看一下尝试获取锁的代码：

private Long tryAcquire(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
        return get(tryAcquireAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId));
    }

private <T> RFuture<Long> tryAcquireAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
        RFuture<Long> ttlRemainingFuture;
        if (leaseTime > 0) {
        	// 指定了超时时间
            ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
        } else {
        	// 未指定超时时间
            ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime, internalLockLeaseTime,
                    TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
        }
        CompletionStage<Long> f = ttlRemainingFuture.thenApply(ttlRemaining -> {
            // lock acquired
            // ttlRemaining为null, 本质就是加锁的LUA脚本中返回nil,表示获取锁成功
            if (ttlRemaining == null) {
                if (leaseTime > 0) {
                	// 如果设置了超时时间，则更新internalLockLeaseTime为指定的超时时间，并且不会启动看门狗
                    internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);
                } else {
                	// 自动续期实现，开启看门狗机制
                    scheduleExpirationRenewal(threadId);
                }
            }
            return ttlRemaining;
        });
        return new CompletableFutureWrapper<>(f);
    }

tryLockInnerAsync方法里的代码是加锁的核心代码之一：

    <T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {
        return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, command,
                "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +
                        "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
                        "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                        "return nil; " +
                        "end; " +
                        "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
                        "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
                        "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                        "return nil; " +
                        "end; " +
                        "return redis.call('pttl', KEYS[1]);",
                Collections.singletonList(getRawName()), unit.toMillis(leaseTime), getLockName(threadId));
    }

先介绍一下lua脚本的中的参数：
KEYS[1]：锁住的对象（锁住的key），相当于下图的HASH
ARGV[1]：锁的过期时间
ARGV[2]：UUID+当前线程id，相当于下图的key
nil：相当于null

初次获取锁：
在这里插入图片描述
锁重入：
在这里插入图片描述

接下来我们详细看一下lua脚本的逻辑：

 		 // 通过exists指令判断需要加锁的key是否存在，如果不存在，说明还没被加锁，可以直接进行加锁
		"if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +
        // 通过hincrby指令往redis中插入一个哈希结构的数据，key[1]=加锁key   ARGV[2]=uuid+当前线程ID  1=锁的重入次数
        "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
        // 通过pexpire指令设置锁的过期时间：ARGV[1]=锁的过期时间
        "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
        // 返回nil, 表示加锁成功：nil=null
        "return nil; " +
        "end; " +

        // 如下是可重入锁的逻辑
        // 通过hexists指令判断当前的锁是不是自己的，只有是自己的锁时，才支持可重入
        "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
        // 通过hincrby指令更新hash结构的数据（锁结构数据），将value对应的可重入次数加一
        "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
        // 通过pexpire指令设置锁的过期时间
        "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
        // 返回nil, 表示加锁成功
        "return nil; " +
        "end; " +

        // 如果当前已经有人获取了锁，并且这个锁不是自己的，那么将会执行pttl指令，返回当前锁剩余的过期时间
        "return redis.call('pttl', KEYS[1]);"

从上面我们可以看出，redisson加锁的本质是通过执行lua脚本，返回nil（相当于null）或锁的剩余过期时间。如果返回并且未设置过期时间则开启看门狗机制。

接下来我们看下开启看门狗机制的代码：

protected void scheduleExpirationRenewal(long threadId) {
        ExpirationEntry entry = new ExpirationEntry();
        // 将当前锁的名称和 ExpirationEntry 对象放入 EXPIRATION_RENEWAL_MAP中，并返回之前关联的对象（如果存在）。
        // 本质就是检查当前锁是否已开启自动续期。
        ExpirationEntry oldEntry = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.putIfAbsent(getEntryName(), entry);
        // 已开启
        if (oldEntry != null) {
            oldEntry.addThreadId(threadId);
        // 未开启
        } else {
            entry.addThreadId(threadId);
            try {
            	// 执行自动续期机制
                renewExpiration();
            } finally {
                if (Thread.currentThread().isInterrupted()) {
                	// 如果线程中断则解除自动续期机制避免死锁
                    cancelExpirationRenewal(threadId);
                }
            }
        }
    }

private void renewExpiration() {
		// 获取当前锁名称的 ExpirationEntry 对象。
        ExpirationEntry ee = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());
        if (ee == null) {
            return;
        }
        // 构建Timeout任务去执行锁续期，本质是调用了netty框架中的newTimeout方法，相当于一个延迟定时任务。
        // 相当于每隔 过期时间/3 （默认10秒）毫秒，递归调用renewExpiration方法去执行锁续期直至锁被释放。
        Timeout task = commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {
            @Override
            public void run(Timeout timeout) throws Exception {
            	// 二次获取当前锁名称的 ExpirationEntry 对象。
                ExpirationEntry ent = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());
                if (ent == null) {
                    return;
                }
                // 获取 ExpirationEntry 对象中的第一个线程 ID。
                Long threadId = ent.getFirstThreadId();
                if (threadId == null) {
                    return;
                }
                // 锁续期
                CompletionStage<Boolean> future = renewExpirationAsync(threadId);
                future.whenComplete((res, e) -> {
                    if (e != null) {
                        log.error("Can't update lock " + getRawName() + " expiration", e);
                        EXPIRATION_RENEWAL_MAP.remove(getEntryName());
                        return;
                    }
                    // 续期成功
                    if (res) {
                        // reschedule itself
                        // 递归调用自身，不断续期
                        renewExpiration();
                    // 续期失败，表示锁被释放
                    } else {
                    	// 取消定时任务等操作
                        cancelExpirationRenewal(null);
                    }
                });
            }
        }, internalLockLeaseTime / 3, TimeUnit.MILLISECONDS);
        
        ee.setTimeout(task);
    }

下面我们看一下锁续期的核心代码：

protected CompletionStage<Boolean> renewExpirationAsync(long threadId) {
        return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,
                "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
                        "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                        "return 1; " +
                        "end; " +
                        "return 0;",
                Collections.singletonList(getRawName()),
                internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));
    }

该lua脚本的中的参数与上面相同：
KEYS[1]：锁住的对象（锁住的key）
ARGV[1]：锁的过期时间
ARGV[2]：UUID+当前线程id

下面我们看一下这段lua脚本的逻辑：

	// 通过hexists指令判断当前的锁是不是自己的
	"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
	// 如果是的话通过pexpire指令设置锁的过期时间
	"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
	"return 1; " +
	"end; " +
	// 否则返回0
	"return 0;",

整理上文可以看出看门狗机制简单来说就是每隔 过期时间/3 毫秒去执行lua脚本，若锁未被释放则刷新其过期时间，直至锁被释放为止。

接下来我们再看下解锁的逻辑：

@Override
    public void unlock() {
        try {
        	// 释放锁
            get(unlockAsync(Thread.currentThread().getId()));
        } catch (RedisException e) {
            if (e.getCause() instanceof IllegalMonitorStateException) {
                throw (IllegalMonitorStateException) e.getCause();
            } else {
                throw e;
            }
        }

public RFuture<Void> unlockAsync(long threadId) {
		// 释放锁的核心代码
        RFuture<Boolean> future = unlockInnerAsync(threadId);

        CompletionStage<Void> f = future.handle((opStatus, e) -> {
        	// 取消看门狗机制（就是取消上文的定时任务等操作）
            cancelExpirationRenewal(threadId);

            if (e != null) {
                throw new CompletionException(e);
            }
            if (opStatus == null) {
                IllegalMonitorStateException cause = new IllegalMonitorStateException("attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id: "
                        + id + " thread-id: " + threadId);
                throw new CompletionException(cause);
            }

            return null;
        });

        return new CompletableFutureWrapper<>(f);
    }

下面我们看一下解锁的核心代码：

protected RFuture<Boolean> unlockInnerAsync(long threadId) {
        return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,
                "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then " +
                        "return nil;" +
                        "end; " +
                        "local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); " +
                        "if (counter > 0) then " +
                        "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " +
                        "return 0; " +
                        "else " +
                        "redis.call('del', KEYS[1]); " +
                        "redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " +
                        "return 1; " +
                        "end; " +
                        "return nil;",
                Arrays.asList(getRawName(), getChannelName()), LockPubSub.UNLOCK_MESSAGE, internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));
    }

先说明一下该lua脚本的中的参数：
KEYS[1]：锁住的对象（锁住的key）
KEYS[2]：监听该锁的频道
ARGV[1]：解锁消息
ARGV[2]：锁的过期时间
ARGV[3]：UUID+当前线程id

下面我们看下这段lua脚本的逻辑：

	// 通过hexists指令判断当前的锁是不是自己的
	"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then " +
	// 不是自己的则返回nil（相当于null）
	"return nil;" +
	"end; " +
	// 则使用 hincrby 指令将字段锁的可重入次数减去 1，即减少持有锁的线程数。
	"local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); " +
	// 如果结果 > 0，代表解锁成功，但是锁仍然存在
	"if (counter > 0) then " +
	// 通过pexpire指令设置锁的过期时间
	"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " +
	// 返回0
	"return 0; " +
	"else " +
	// 如果结果 < 0 ，代表持有锁的线程数为0，这时需要完全释放锁，通过del指令删除指定key的锁
	"redis.call('del', KEYS[1]); " +
	// 通过publish指令向订阅该锁的频道发送解锁消息
	"redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " +
	// 返回1
	"return 1; " +
	"end; " +
	"return nil;",

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k8s使用ceph存储

k8s使用ceph存储

文章目录 初始化操作k8s使用ceph rbdvolumePV静态pv动态pv k8s使用cephfsvolume静态pv 初始化操作 ceph创建rbd存储池 ceph osd pool create k8s-data 32 32 replicated ceph osd pool application enable k8s-data rbd rbd pool init -p k8s-dataceph添加授权&#xff0c;需…
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指针和数组--指针数组及其应用

指针和数组--指针数组及其应用

目录 一、指针数组用于表示多个字符串 二、指针数组用于表示命令行参数 一、指针数组用于表示多个字符串 一维数组可存储一个字符串&#xff0c;二维数组可存储多个字符串。 二维数组的元素在内存中是连续存放的&#xff0c;存完第一行后&#xff0c;再存第二行&#xff0c;以…
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多线程之JUC

多线程之JUC

写在前面 本文一起看下jdk并发包的相关内容。 1&#xff1a;JUC包提供了哪些功能 先通过包结构看下JUC提供的功能&#xff1a; 接下来分别看下。 1.1&#xff1a;锁 JUC中的锁机制提供了比synchronized&#xff0c;wait/notify更加灵活的同步控制&#xff0c;在java.util.…
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大数据基础平台实施及运维进阶

大数据基础平台实施及运维进阶

1、完全分布式部署介绍 完全分部式是真正利用多台Linux主机来进行部署Hadoop&#xff0c;对Linux机器集群进行规划&#xff0c;使得Hadoop各个模块分别部署在不同的多台机器上。 2、nameNode HA完全分布式部署 2.1、nameNode切换方法 分别处于Active和Standby中 hadoop可以…
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操作系统复习笔记4

操作系统复习笔记4

1、queueType队列类型 队列中的数据也呈线性排列。虽然与栈有些相似&#xff0c;但队列中添加和删除数据的操作分别是在两端进行的。 线性表有顺序存储和链式存储&#xff0c;队列作为一种特殊的线性表&#xff0c;也同样存在这两种存储方式。 1.1 顺序队列 用数组存储队列…
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C语言学习（二十五）---指针练习题（一）

C语言学习（二十五）---指针练习题（一）

在上一节内容中&#xff0c;我们学习了递归与冒泡排序法的有关内容&#xff0c;今天我们将继续往下学习&#xff0c;主要内容为指针练习题&#xff0c;好了&#xff0c;话不多说&#xff0c;开整&#xff01;&#xff01;&#xff01; 在之前的第18—22的内容中&#xff0c;我…
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lnmp框架的应用

lnmp框架的应用

目录 应用一 nginx访问状态统计 1.先查看http_stub_status有没有安装 2.进入nginx的配置文件改配置 3.nginx-检查配置 重启服务 最后这个20就是显示的状态统计 应用二 给网站加密 1.首先安装http-tools软软件 2.把nginx设置锁也要有执行权限 3.进入nginx配置文件 4. 检查…
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【Windows个性化设置篇】StartAllBack更改win11任务栏设置

【Windows个性化设置篇】StartAllBack更改win11任务栏设置

【Windows个性化设置篇】StartAllBack更改win11任务栏设置 Windows11目前不支持更改任务栏位置固定的修改&#xff0c;因为想把任务栏固定到旁边&#xff0c;从而充分利用电脑屏幕位置。之前试过TranslucentTB可以把任务栏透明化&#xff0c;很漂亮&#xff0c;但在分屏操作时…
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【Vue3】Vue3+Vite+TS使用npm包引入百度地图

【Vue3】Vue3+Vite+TS使用npm包引入百度地图

文章目录 Vue3ViteTS引入百度地图一、注册二、安装依赖包三、参考文档四、全局注册五、局部导入六、断网地图的使用八、项目使用成功图片九、使用卫星图 Vue3ViteTS引入高德地图npm包查找地图依赖包 Vue3ViteTS引入百度地图 一、注册 官网&#x1f449;百度地图开放平台 注册…
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python---案例分析(1)

python---案例分析(1)

标准库 python自带的 第三方库 其他人做出来的 例1: 实现一个日期计算器 EG: 计算2012年2月14日和2016年2月3日之间的差值 使用datetime 1.根据日期构造出datetime类型的变量 2.把两个变量进行相减,得到的结果即为所求 1) 2) 3) 例2: 实现单词逆序 翻转单词顺序 i am a s…
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MySQL数据库表的操作

MySQL数据库表的操作

创建表 语法&#xff1a; CREATE TABLE table_name (field1 datatype,field2 datatype,field3 datatype ) character set 字符集 collate 校验规则 engine 存储引擎; 说明&#xff1a; field 表示列名。 datatype 表示列的类型。 character set 字符集&#xff0c;如果没有指…
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hutool包下的BeanUtil工具使用、SQL中的and和OR的优先级

hutool包下的BeanUtil工具使用、SQL中的and和OR的优先级

SQL中的and和OR的优先级 首先and的优先级大于or&#xff0c;通俗理解其实or查询其实会把条件分为左右两边来查。 如select * from user where id 1 and status 2 or status 3,本来想查询user表中id为1的状态为2或者3的数据&#xff0c;其实只会这样执行&#xff0c;and比or…
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