5年测试，面试结束后被HR怼了..（心塞）

前一阵子向朋友诉苦，我在参加字节跳动面试的时候被面试官怼得哑口无言，场面让我一度十分尴尬。

印象最深的就是下面几个问题：

根据你以前的工作经验和学习到的测试技术，说说你对质量保证的理解？
非关系型数据库和关系型数据库的区别，谈谈优势比较？
在自动化方面有什么成熟的方案，有没有做过二次开发？
dubbo接口了解吗，它的测试核心是什么？
质量部如果需要定制化一个质量体系平台，你会考虑哪些问题？

不到半小时，我的面试就结束了。

然后就收到了“回去等消息”的通知。我知道结果不会太好，但没想过这么差。不出所料，晚上就看见面试官发了一条这样的朋友圈：

真是受到了重重的打击，也是极度崩溃，知道自己肯定黄了，面试太难了...

在和8年测试朋友长聊后，好好总结了自动化测试这个问题，下面也分享给大家，让大家不要像我这么尴尬...

Python自动化测试-学习路线

一、Python常用领域

Python用于简单脚本编程，如编写2048小游戏或12306的自动抢票软件；
Python用于系统编程，如开发系统应用；
Python用于开发网络爬虫；
Python用于Web开发，如个人博客、在线教育网站以及论坛等；
Python用于自动化运维，如通过写Python脚本实现对于服务器集群进行自动化管理；
Python用于网络编程，如Socket编程等；
Python用于数据挖掘、机器学习等大数据与人工智能领域方向的程序开发，如在人工智能领域；
Python用于自动化测试，如UI自动化测试(Python+Selenium等)、接口测试(Python requests等)、性能测试(Python Locust等)、安全性测试(Python Scapy等)、兼容性测试(Python+Selenium等)等;

什么是自动化测试呢？

关于这个问题，可能没有准确的答案。

普遍认为的是接口自动化测试，WebUI自动化测试，App自动化测试等被冠以自动化命名的测试方案。

其实不然，自动化测试是相对于手工而言的，用代码或是借助于第三方工具，把繁复的测试工作从手工转化为机器自动执行的测试方案，可以统称为自动化测试。

除了上面所说的三个方面的自动化测试，当然还包括日志过滤，日志回放，接口监控，服务监控等等，根据具体业务需求通过代码把人力从中解放出来的代码手段。

为什么要做自动化测试？

从工作角度来说，目前互联网行业需求迭代非常快，人员流动也比较快，所以一个需求从提出到上线时间比较紧急，同时对于其影响的范围也可能不太清楚，在上线之前必须对原有功能进行回归测试。

不管是接口还是从客户端，都需要大量的测试工作，而且在大数据时代，测试用例量也是非常庞大的，如此繁复单调的工作让人工来测试的话，根本不能保证效率和质量，所以必须要借助于非人工手段来实现。

从个人发展方面来讲，时代在发展，对我们的要求也越来越高，所以我们要迎接变化，不断提升自己才行。虽然你可以坚持手工测试是基础，是王道，可是并没有企业愿意为你这个信念买单。

除非你生活无忧无虑，可以坚持自己的信念，否则你就要尊重业界发展的规律，不断充电从而使自己更有价值。或许再过几年，自动化测试会成为从业者的准入门槛，如果做不好自动化测试，所谓的高薪也就无从谈起。

那该如何学习自动化测试？

既然自动化测试是手工测试提升的一个必经之路，虽然自动化测试没有那么高大上，但也是必不可少的。那作为一个有理想的测试人员，应该如何去学习自动化测试呢？

（1）准确定位自己，明确目标

有不少同学意识到了自动化测试的重要性，就去网上查询资料啊，或是报培训班学习啊，可是到最后越学越迷茫，处于会与不会之间，前路不知如何去走？这是什么原因呢？

这是因为你在学习自动化测试之前没有想明白几个问题：我的真实水平如何？如果学习一项新的技术或是语言，我愿意投入的精力是多少？从现在开始学习，三个月或是半年后应该达到什么目标？我了解现在业界的自动化测试类型或是体系吗？想好这些问题再去入手学习或培训，必定事半功倍。

（2）全面了解，选好切入点

目前自动化测试方向大概有以下几个：

A、辅助测试脚本方向：以Shell，Python为主来简化重复的工作，过滤日志等；
B、接口自动化测试方向：Python+Unittest+HtmlTestRuner+Jenkins和Java+Httpclient+TestNG+Jenkins，当然还有很多其他二次开发的框架或工具，不过核心是一样的；
C、页面自动化方向，主要有Python+Webdrver+HtmlTestRunner+Jenkins,Java+Webdriver+TestNG+Jenkins,以及其他的框架和工具；
D、App自动化测试方向：以Robotium+Java+TestNG+Jenkins,　　Appium+Java+TestNG+Jenkins,Appium+Python+HtmlTestRunner为主。

当然这里介绍的都是简单的，最基本的实现方案，作为入门学习比较合适。其他五花八门的二次开发的框架，包含众多功能的方案留待你以后提升。先从这几方面了解入手，选择一个语言体系，建议从接口自动化入后，然后再去学习页面和app。

（3）步步为营，不要贪多

我们在提升自己的时候，发现有好多东西需要学习，于是就很着急，想同时学习很多东西，其实这并不好。学的太多容易产生混淆，而且不容易消化，你仔细调研一下就会发现，很多东西都是通着呢。代码架构，用例管理，执行策略，持续化集成思想都可以举一反三，关键是自己要动手真正实施起来，在公司现在的框架上写用例，不管你写多少，不了解整体结构都是没有用的。

（4）抛弃工具，多用开源

业界好像从来不缺少自动化测试工具，QTP，RealobotFramework，LoadRunner等等，知名不知名的数不胜数。先不说这些工具效果如何，目前大公司是从来不用这些工具的，大家都使用开源的框架，工具进行定制化自己的测试方案。

所以刚刚学习自动化测试的时候，也不要依赖工具，使用开源Webdriver,Appium,Robotium等搭建自己的自动化测试工程。掌握一个整体的自动化工程工作原理，为以后搭建自己的自动化工程，工具，平台做准备。

不管你对自动化测试是爱，是恨，它都是从手工测试转为测试开发必经的阶段。可能你了解到自动测试没有用，实施起来维护成本高，执行效率低等负面信息，其实这不是自动化测试的问题。

要知道，它只是一个工具，一种测试方案，最终的效果还是由实施的人来决定的。在12，13年的时候，用Jenkins做持续化集成比较热门，接下来几年好像没有那么火了，但是近两年docker技术的出现，又使CI，CD变得火热起来。我们是不是应该端正对自动化测试的态度，明确什么才是你想要的，找准方法，不断提升自己呢？

Python自动化测试-学习路线

学习路线规划:

1.python(python不过关，别谈自动化);

2.Web基础(网页基础)

3.Selenium框架

4.unittest框架

5.Robot Framwork框架

6.项目

Web篇

Web就是在Http协议基础之上, 利用浏览器进行访问的网站。网页开发会涉及到HTML超文本标记语言、CSS层叠样式表、Javascript脚本语言。

环境搭建
编辑工具: Hbuiderl
浏览器: 火狐/谷歌
HTML基础
基本结构
常用元素
元素属性
层次结构
CSS基础
样式表
选择器
核心属性
Javascript基础
变量类型
if语句
while语句
for语句
数组
DOM操作

八、Selenium篇

Selenium 诞生于 2004 年，当在 ThoughtWorks 工作的 Jason Huggins 在测试一个内部应用时。作为一个聪明的家伙，他意识到相对于每次改动都需要手工进行测试，他的时间应该用得更有价值。他开发了一个可以驱动页面进行交互的 Javascript 库，能让多浏览器自动返回测试结果。那个库最终变成了 Selenium 的核心，它是 Selenium RC（远程控制）和 Selenium IDE 所有功能的基础。
Selenium 2(又叫 Selenium Webdriver)，Selenium 1 (又叫 Selenium RC 或 Remote Control)，Selenium RC 都是最主要的 Selenium 项目，直到 WebDriver 和 Selenium 合并而产生了最新且最强大的 Selenium 2.
Selenium IDE (集成开发环境) 是一个创建测试脚本的原型工具。它是一个 Firefox 插件，提供创建自动化测试的建议接口。

框架原理
自动化测试流程
python+selenium环境搭建
Selenium WebDriver API实战
自动化测试用例设计
Jenkins+SVN持续集成管理

九、unittest篇

自动化测试的最后一步需要判断结果是否正确，而正确设置断言可以帮助判断测试用例的执行结果，从而提高自动化测试的效率，python unittest 提供了一个比较完整的断言方法。

Python+Unitest测试框架
生成HTMLTestRunner测试报告
测试套件
测试套件实例
整合HTMLTestRunner测试报告
易读的测试报告

十、Robot Framwork篇

Robot Framework是一个基于Python可扩展地关键字驱动的测试自动化框架，使用Apache License 2.0，由Robot Framework Foundation开发和赞助。Robot Framework被广泛地使用在端到端地验收测试以及ATDD(acceptance-test-driven development)中，生态体系非常丰富。