我看了很多遍，终于搞懂了，现在编程试一试，
参考文献（十三）通俗易懂理解——Adaboost算法原理 - 知乎 (zhihu.com)

先写一一段代码，把这个数据集里头的所有分类器找出来：一共四种结果：

第一种：针对x

x<1.5，y=1;else,y=-1,统计下来，一共分错4次

x<2.5，y=1;else,y=-1,统计下来，一共分错3次

x<3.5，y=1;else,y=-1,统计下来，一共分错4次

............统计后，分错次数最少是3次。

第二种：针对x

x>1.5，y=1;else,y=-1,统计下来，一共分错6次

x>2.5，y=1;else,y=-1,统计下来，一共分错7次

x>3.5，y=1;else,y=-1,统计下来，一共分错6次

............统计后，分错次数最少是5次。

第三种：针对y

y>1.5，y=1;else,y=-1,统计下来，一共分错4次

y>2.5，y=1;else,y=-1,统计下来，一共分错4次

y>3.5，y=1;else,y=-1,统计下来，一共分错4次

............统计后，分错次数最少是3次。

第四种：针对y

y<1.5，y=1;else,y=-1,统计下来，一共分错6次

y<2.5，y=1;else,y=-1,统计下来，一共分错6次

y<3.5，y=1;else,y=-1,统计下来，一共分错6次

............统计后，分错次数最少是5次。

 分类犯错次数最少的是第一种，和第三种情况，都是3次。

第一种里头，犯错次数最少的两次都是3，对应x<2.5,y=1,else,y=-1

以及x<8.5,y=1;else,y=-1

第三种里头，对应y>6.5,标签为1，else，标签=-1

写到这里发现y应该是标签，上面写错了，没关系！也就是说，我们的分类器遍历完，只找到三个犯错小的：仅为3次，分别是：

1，x<2.5,标签=1,else,标签=-1

2，x<8.5,标签=1;else,标签=-1

3，y>6.5,标签为1，else，标签=-1

看文章，不写程序，是很难理解的，这一节就如此。ok