虚拟内存(Virtual Memory)

news2024/11/23 8:37:48

什么是虚拟内存?

虚拟内存(Virtual Memory) 是计算机系统内存管理非常重要的一个技术,本质上来说它只是逻辑存在的,是一个假想出来的内存空间,主要作用是作为进程访问主存(物理内存)的桥梁并简化内存管理。

 虚拟内存有什么用?

虚拟内存主要提供了下面这些能力:

  • 隔离进程:物理内存通过虚拟地址空间访问,虚拟地址空间与进程一一对应。每个进程都认为自己拥有了整个物理内存,进程之间彼此隔离,一个进程中的代码无法更改正在由另一进程或操作系统使用的物理内存。
  • 提升物理内存利用率:有了虚拟地址空间后,操作系统只需要将进程当前正在使用的部分数据或指令加载入物理内存。
  • 简化内存管理:进程都有一个一致且私有的虚拟地址空间,程序员不用和真正的物理内存打交道,而是借助虚拟地址空间访问物理内存,从而简化了内存管理。
  • 多个进程共享物理内存:进程在运行过程中,会加载许多操作系统的动态库。这些库对于每个进程而言都是公用的,它们在内存中实际只会加载一份,这部分称为共享内存。
  • 提高内存使用安全性:控制进程对物理内存的访问,隔离不同进程的访问权限,提高系统的安全性。
  • 提供更大的可使用内存空间:可以让程序拥有超过系统物理内存大小的可用内存空间。这是因为当物理内存不够用时,可以利用磁盘充当,将物理内存页(通常大小为 4 KB)保存到磁盘文件(会影响读写速度),数据或代码页会根据需要在物理内存与磁盘之间移动。

come form Javaguide操作系统常见面试题总结(下) | JavaGuide(Java面试 + 学习指南)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/663793.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

.NET的AsyncLocal用法指南

AsyncLocal用法简介 通过 AsyncLocal 我们可以在一个逻辑上下文中维护一份私有数据,该上下文后续代码中都可以访问和修改这份数据,但另一个无关的上下文是无法访问的。 无论是在新创建的 Task 中还是 await 关键词之后,我们都能够访问前面设…

开关电源——三种基本拓扑

开关电源——三种基本拓扑 开关电源基本原理——伏秒数法则与占空比 当电路是稳态电路的时候,有限的输入对应有限的输出,即电路不再积累能量,电感积累的能量是电压对时间的积分,在开关电源电路中,电感在开关导通和截…

06- c语言预处理 (C语言)

一 预处理概述 1、前面各章中,已经多次使用过 #include 命令。使用库函数之前,应该用#include引入对应的头文件。这种以 #号开头的命令 称为预处理命令。 2、C语言提供了多种预处理功能,如 宏定义、文件包含、条件编译 等。合理地使用预处理…

web漏洞-反序列化之PHPJAVA全解(上)(37)

这个很重要 为什么会产生这个东西:序列化之后便于我们对象的传输和保存,这个作用就是为了数据的传递和格式的转换,我们称之为序列化。 在这给过程中,会涉及到一种叫做有类和无类的情况,开发里面经常看到的一个东西&a…

『免费开源』基于单片机的自动浇花系统DIY总结

功能梳理 PCB线路板采用核心板底板实现 核心板:排针引脚间距为2.54mm,2排,双排间距为2.54mm的倍数(方便与面包板联用),未使用引脚全部引出,核心板上的主芯片为STM32F103RET6。 目的&#xff1a…

ProtoBuf 第一章、初识

一、初识 ProtoBuf 1.1序列化的概念 序列化和反序列化 序列化:把对象转换为字节序列的过程 称为对象的序列化。反序列化:把字节序列恢复为对象的过程 称为对象的反序列化。 什么情况下需要序列化 存储数据:当你想把的内存中的对象状态保存…

Opencv-C++笔记 (12) : opencv-仿射变化

文章目录 一、概述二、GetRotationMatrix2D三、warpAffine() 一、概述 介绍完图像的缩放和翻转后,接下来将要介绍图像的旋转,但是在OpenCV 4中并没有专门用于图像旋转的函数,而是通过图像的仿射变换实现图像的旋转。实现图像的旋转首先需要确…

MT6704 应用

MT6704 是用于反激式变换器的高性能 40V 同步整流器。它兼容各种反激转换器类型。支持 DCM、CCM 和准谐振模式。MT6704 集 成 了 一 个 40V 功 率MOSFET&#xff0c;MT6704可以取代肖特基二极管&#xff0c;提高效率。V SW <V TH-ON 时&#xff0c;内部 MOSFET 导通。 V SW …

【JavaEE】网络层和数据链路层重点协议:IP和以太网

目录 1、IP协议 1.1、IP协议报头 1.2、解决IPv4地址不够用的问题 2、IP地址管理 2.1、IP地址的组成 2.1.1、子网掩码 2.1.2、IP地址的分类 3、路由选择 4、数据链路层协议&#xff1a;以太网协议 1、IP协议 IP协议属于TCP/IP模型的网络层&#xff0c;在网络层协议存在…

volatile,wait和notify,懒汉模式和饿汉模式,阻塞式队列,定时器

目录 可见性 volatile volatile保证内存可见性 volatile不保证原子性 synchronized也可以保证内存可见性 wait和notify wait () notify() notifyAll() wait和sleep对比 顺序执行ABC三个线程 单例模式 饿汉模式 懒汉模式 懒汉模式和饿汉模式在多线程环境下调用getInstance,是否…

将条码图片批量嵌入到Excel单元格中

项目源码&#xff08;如果有帮助希望可以点一个star&#xff09; 业务场景&#xff1a; 需要将条码图片存到excel之中方便归档。 效果展示&#xff1a; 直接运行org.example.Main.main()就会将file目录中的图片插入到excel中&#xff0c;并且在项目根目录会生成一个.xlsx文件…

CTFshow-pwn入门-前置基础pwn20-pwn22

pwn20-pwn22是关于.got节跟.got.plt节的。这3道题的问题描述全是一样的&#xff0c;全都是问.got跟.got.plt是否可写以及他们的地址是什么&#xff0c;然后根据这些信息来拼成flag。那么关于.got和.got.plt的内容非常复杂&#xff0c;这里呢我也不解释了&#xff0c;推荐一个牛…

【kubernetes】负载均衡器安装部署-Haproxy与keepalived

前言:二进制部署kubernetes集群在企业应用中扮演着非常重要的角色。无论是集群升级,还是证书设置有效期都非常方便,也是从事云原生相关工作从入门到精通不得不迈过的坎。通过本系列文章,你将从虚拟机准备开始,到使用二进制方式从零到一搭建起安全稳定的高可用kubernetes集…

不要再用 count(*) 查询记录数了

来源 | 苏三说技术 &#xff08;ID&#xff1a;susanSayJava&#xff09; 已获得原公众号的授权转载 前言 最近我在公司优化过几个慢查询接口的性能&#xff0c;总结了一些心得体会拿出来跟大家一起分享一下&#xff0c;希望对你会有所帮助。 我们使用的数据库是Mysql8&…

【6.19】用户自己写String类会发生什么(双亲委派机制)

用户自己写一个String类会发生什么&#xff1f; 了解“类加载器” Java是运行在Java的虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;中的。我们在IDE里编写的Java源代码先编译成.class的字节码文件&#xff0c;再由ClassLoader将class文件加载到JVM中执行。 JVM中有三层ClassLoader&am…

apple pc install windows 10

苹果笔记本安装window10&#xff0c;做个U盘启动&#xff0c;开机狂摁option&#xff0c;选择U盘&#xff0c;当然你最好去windows官方下个镜像&#xff0c;避免我前面出现提出镜像不行。另外苹果后来机器好像不能安windows了。呼呼…

GPT-3解数学题准确率升至92.5%!无需微调即可打造理科语言模型

原文&#xff1a;百度安全验证 【新智元导读】ChatGPT的文科脑有救了&#xff01; 大型语言模型最为人诟病的缺点&#xff0c;除了一本正经地胡言乱语以外&#xff0c;估计就是「不会算数」了。 比如一个需要多步推理的复杂数学问题&#xff0c;语言模型通常都无法给出正确答…

很有必要更新:LightningChart.NET 10.5.1 Crack

LightningChart.NET v10.5.1版本--这个版本比SciChart 更好&#xff0c;更快&#xff0c;更强 为所有3D、Polar和Smith系列添加DataCursor功能。 2023年6月19日-10:53新版 特点 为所有3D、Polar和Smith系列启用了DataCursor功能。DataCursor允许用户浏览一个系列&#xff0…

【一起啃书】《机器学习》第十章 降维与度量学习

文章目录 第十章 降维与度量学习10.1 k k k近邻学习10.2 低维嵌入10.3 主成分分析10.3.1 定义与步骤10.3.2 最近重构性与最大可分性 10.4 核化线性降维10.5 流形学习10.6 度量学习 第十章 降维与度量学习 10.1 k k k近邻学习 k k k近邻学习是一种常用的监督学习方法&#xf…