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本文收录于SQL应知应会专栏,本专栏主要用于记录对于数据库的一些学习，有基础也有进阶，有MySQL也有Oracle

1.什么是分析函数：

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1.1统计分析函数略解

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1.2.排序分析函数

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1.3 开窗函数 ROW 与 RANGE

• row 物理行 与行中的值是没有关系的

• range 逻辑行 与行中的值是有关系的

select e.*,
	   first_value(empno) over (partition by deptno order by sal) rn 
from emp e;

select e.*,
	   first_value(empno) over (partition by deptno order by sal 
       range between unbounded preceding and current row -- 忽略的Windows子句,与上面没有加Windows子句的sql命令的作用是一样的 
) rn
from emp e;

• range between unbounded preceding and current row指定了要统计的窗口范围,这个窗口范围也是面向行的,只是比partiton更细,先partiton分组,再按组里面看窗口范围

1.3.1range的窗口范围是负无穷 ~ 当前值(range逻辑行,当前行与行中的值有关,所以到当前值),负无穷是每个组的最上面,正无穷在每个组的下面

• 所以用first_value的时候,不加range between unbounded preceding and current row这个子句是没有问题的,因为总能统计到第一行
  

1.3.2rows看的是物理行,与行中的值是没有关系的

select e.*,
	   first_value(empno) over (partition by deptno order by sal 
       rows between unbounded preceding and current row
) rn
from emp e;

1.3.3 将first_value换成 last_value，观察 range和 rows

select e.*,
	   last_value(empno) over (partition by deptno order by sal
       range between unbounded preceding and current row) rn
from emp e;

select e.*,
	   last_value(empno) over (partition by deptno order by sal
       rows between unbounded preceding and current row) rn
from emp e;

1.3.4 自定义rows between ... preceding and ...

select e.*,
	   last_value(empno) over (partition deptno order by sal
       rows between 1 preceding and 1 following) rn
from emp e;

• 1 preceding代表的是当前行的前一行， 1 FOLLOWING 则代表的是当前行的后一行
  
• 如果写成unbounded following
  • UNBOUNDED FOLLOWING 表示在窗口函数中不限制窗口范围的结束位置，也就是说窗口的结束位置一直延伸至最后一行
    

1.3.5 自定义range between ... preceding and ...

• 因为range是逻辑行,与值有关,所以在...中填写的内容应该根据表格中的值来决定

select e.*,
	   last_value(empno) over (partition by deptno order by sal
       range between 400 preceding and 400 following) rn
from emp e;

1.4 统计分析函数详解

1.4.1 分析函数使用sum()进行累计

select t.*,sum(sal) over(partition by deptno order by sal) cum_sum from emp t; -- 分析函数可以写group by,但是不需要

• 在order by后面默认忽略了一个子句range between unbounded preceding and current row ，即默认忽略了一个逻辑行的(-∞~当前值)的子句

  • 但是从下图中可以看出,当有两行的值一样的时候，其实并没有达到我们想要的累计效果
    

• 使用rows进行改进，以达到想要的累计效果

select t.*,
       sum(sal) over(partition by deptno order by sal 
       rows between unbounded preceding and current row
       ) cum_sum
from emp t;

• Oracle：

select t.*,
	   sum(sal) over(partition by deptno order by sal 
       rows between unbounded preceding and current row
       ) cum_sum
from emp t;

select t.*,
	   sum(sal) over(partition by deptno order by sal,rowid) cum_sum -- 使用rowid,相当于实现了一个物理行的统计
from emp t;
# oracle 也可以使用rowid,因为rowid是指向内存的唯一的地址,是决定数据库如果找到记录的,这个行号是唯一的	 

1.4.2 使用count()进行累计

select t.*,
	   count(sal) over(partition by deptno order by sal,rowid) cum_sum
from emp t;
# 效果与row_number() over()有点像

1.4.3 使用max()进行求最大值

select t.*,
	   max(sal) over(partition by deptno order by sal) cum_sum -- 求得是最大值,所以就不能用物理行了
from emp t;

1.5 不使用order by时

# 按照部门编号进行分区,然后使用sum()得到每个组的薪水和
select t.*,
	   sum(sal) over(partition by deptno) cum_sum 
from emp t;

# 统计每组有薪水的人数，因为count()动态忽略null
select t.*,
	   count(sal) over(partition by deptno) cum_sum 
from emp t;

# 求出了所有人的薪水和
# 分析函数不会减少行数,数据有几行,求完和的结果就有几行
select t.*,
	   sum(sal) over cum_sum
from emp t;

• 求占比

select sal,sal/sum(sal) over() cum_sum,sal/(select sum(sal) from emp) from emp;