题单介绍：

精选 100 道力扣（LeetCode）上最热门的题目，适合初识算法与数据结构的新手和想要在短时间内高效提升的人，熟练掌握这 100 道题，你就已经具备了在代码世界通行的基本能力。

题单介绍：

题目：78. 子集 - 力扣（Leetcode）

题目的接口：

解题思路：

代码：

过过过过啦！！！！

题目：84. 柱状图中最大的矩形 - 力扣（Leetcode）

题目的接口：

解题思路：

代码：

过过过过啦！！！！

写在最后：

题目：78. 子集 - 力扣（Leetcode）

题目的接口：

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {

    }
};

解题思路：

这道题也是经典的搜索题目，

直接进行深度优先搜索，因为不能出现重复的子集，

所以每次进行搜索的时候需要重新确定起点搜索，

这也就是 i = start 的原因，

代码如下：

代码：

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> res;
    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        vector<int> v;
        dfs(0, nums, v);
        return res;
    }
private:
    void dfs(int start, const vector<int>& nums, vector<int>& v) {
        res.push_back(v);
        for(int i = start; i < nums.size(); i++) {
            v.push_back(nums[i]);
            dfs(i + 1, nums, v);
            v.pop_back();
        }
    }
};

过过过过啦！！！！

题目：84. 柱状图中最大的矩形 - 力扣（Leetcode）

题目的接口：

class Solution {
public:
    int largestRectangleArea(vector<int>& heights) {

    }
};

解题思路：

这道题的核心思路很巧妙，这里引用一下讨论区的大佬的话：

看了别人的答案想了半天才明白……其实可以把这个想象成锯木板，如果木板都是递增的那我很开心，如果突然遇到一块木板i矮了一截，那我就先找之前最戳出来的一块（其实就是第i-1块），计算一下这个木板单独的面积，然后把它锯成次高的，这是因为我之后的计算都再也用不着这块木板本身的高度了。再然后如果发觉次高的仍然比现在这个i木板高，那我继续单独计算这个次高木板的面积（应该是第i-1和i-2块），再把它俩锯短。直到发觉不需要锯就比第i块矮了，那我继续开开心心往右找更高的。当然为了避免到了最后一直都是递增的，所以可以在最后加一块高度为0的木板。

这个算法的关键点是把那些戳出来的木板早点单独拎出来计算，然后就用不着这个值了。说实话真的很佩服第一个想出来的人……

简单来说，这道题的核心就是：

遍历这个数组，

每当找到最高的柱子，就更新最高的柱子的面积，

然后循环求出跟其他柱子组合的面积，找出他们的最大面积

然后继续往后遍历，

为了防止遍历到最后一直是递增导致进不去循环，就给该数组最后加上了0。

代码如下：

代码：

class Solution {
public:
    int largestRectangleArea(vector<int>& heights) {
        vector<int> st;
        int ans = 0;
        heights.insert(heights.begin(), 0);
        heights.insert(heights.end(), 0);
        for(int i = 0; i < heights.size(); i++) {
            while(!st.empty() && heights[st.back()] > heights[i]) {
                int high = st.back();
                st.pop_back();
                int left = st.back() + 1;
                int right = i - 1;
                ans = max(ans, (right - left + 1) * heights[high]);
            }
            st.push_back(i);
        }
        return ans;
    }
};