目的是在不同帧不同距离的范围内观测到同一个地图点
直观理解，由于相机成像小孔成像近大远小
相机在距离特征点i 1米时图像金字塔第0层的 31x31图像区域， 类似于相机在距离 特征点i 最远约米时的图像金字塔第7层的31x31图像区域。
相机在距离特征点i 1米时图像金字塔第7层的31x31图像区域， 类似于相机在距离 特征点i 最远约米时的图像金字塔第0层的31x31图像区域。
具体解释如下：
不同帧观测到同一fast角点是怎么实现呢? 匹配不同帧对应的描述子，特征点描述子之间距离较小就认为是观测到了同一个点。
描述子是由 特征点为中心的31x31像素的图像 计算得到。
如果两帧相机与角点的物理距离一致，那么提取同样的31x31像素范围图像拍摄的物理信息基本一致，得到的描述子距离很近，可以完成匹配；如果两帧相机与角点的物理距离相差较远，由于小孔成像近大远小，同样的31x31图像范围涵盖的物理信息就大不相同，计算的描述子距离相差很远，完不成匹配。引入图像金字塔（图像缩放）可以解决这个问题。
假设：
第1帧特征点i 与相机的距离是1m，第0层金字塔 31x31图像范围涵盖的物理范围是area1_0，
第2帧相机靠近该特征点，与相机距离是0.279m，第0层金字塔31x31图像范围涵盖的物理范围是area2_0，第7层金字塔31x31图像范围涵盖的物理范围是area2_7
由近大远小，area1_0要比area2_0大很多，area1_0对应第2帧第0层金字塔中比31x31更大的图像区域（可能是100x100...），而如果对图像进行了缩放，area1_0对应第2帧第7层金字塔同样31x31的图像区域，那么提取的特征点就可以完成匹配。
以上也就有了第1帧第0层中距离1m的特征点对应的最近距离mfMinDistance =
