【A卷】

【选择】

1、计算机器显示彩色图像的格式

2、灰度反转后（一副图像灰度级）的灰度值是几

 

3、灰度图像浅色背景下加圆环会导致什么后果

 

4、图像平滑的模板有哪些

 

5、γ矫正指的是什么数学变换

 

6、一阶锐化空间滤波器有哪些

 

7、图像复原、图像增强的概念和说法

 

8、图像与灰度直方图的关系

 

9、数据冗余包括哪些

 

10、编码、解码的量化器对应的是什么

 

11、一元编码（是几的时候）的实现

 

 

 

12、天花板上下限是几（<最大整数）

13、编码冗余在压缩数据的标准和理念

 

14、形态学处理的开操作、闭操作是什么，相同的顺序

开操作——使对象的轮廓变得光滑，断开狭窄的间断和消除细的突出物。    

闭操作——同样使轮廓线变得光滑，但与开操作相反的是，它通常消弭狭窄的间断和长细的鸿沟，消除小的孔洞，并填补轮廓线的断裂。

15、像素块3x3，5x5，7x7，9x9用腐蚀方法的开操作剩下保留的图像有哪些（结构元小于7x7都被腐蚀，开运算将保留7x7，9x9）

 

 

 

 

16、间断检测的基本类型

先从检测数字图像灰度级不连续性的方法开始，也就是检测灰度级间断的三种基本类型：点、线和边缘，特别是边缘检测近年来已经成为分割算法的主题。

17、霍夫曼变换关于共线性135246的分析（概念，曲线）

 

 

 

 

 

【简答】

1、图像增强、图像复原的概念

2、HSI彩色模型用途、概念

3、图像相减出现复制如何解决

4、图像灰度进行对数变换，显示结果全黑如何解决（255→8就是全黑）

5、图像有若干亮点用什么办法处理该噪声

6、实现jpg压缩的步骤

 

 

 

 

 

 

 

【计算】

1、图像通过中值滤波或均值滤波处理3x3，5x5的数值，如何变换输出，做计算过程记录

2、霍夫曼编码（书上的例子）

3、区域填充算法的实现

【B卷】

【选择 / 简答】

1、图像处理3个层次

2、HRIS模型的描述

3、维纳滤波器的用法、应用领域

4、幂次变换<1实现的图像效果（局部变暗、局部变亮..）

5、线性不变空间退化系统的函数关系

6、平滑滤波器有哪些

7、图像灰度范围，求信息量（比如0-255就是2^8次方，信息量为8）

8、图像处理哪些是主观过程、客观过程

9、彩色图像HRSI分量的几个模型的相互变换函数对应关系

10、保真度准则的概念和评价标准

 

 

11、图像压缩模型中编码器、解码器对应的映射器是什么

12、形态学边界提取、空洞填充的算法结构元是什么，分量的提取结构元（4、8连通）

 

 

 

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13、边缘检测能进行水平、135°、45°、垂直的检测模板是什么样子（记住模板）

 

14、灰度图像和彩色图像（RGB）的存储方式、区别（灰度图像是在彩色图像的哪一个线上，是对角线，线对上，RGB三个分量相等的时候就变成灰色）

15、图像噪声按照直方图形状的分类（直方图分的锐利噪声、高斯噪声）

16、图像分割的概念，此算法基于什么特性实现的（灰度集相似性、空间连续性）

分割是将图像细分为构成它的子区域或对象，分割的程度取决于要解决的问题。    

在应用中，当感兴趣的对象已经被分离出来时，就停止分割。例如，缺失的电子元件、断裂的连接线路或有缺陷的电路板图像。

图像分割算法一般是基于亮度值的两个基本特性之一：不连续性和相似性。     第1类性质的应用途径是基于亮度的不连续变化来分割图像，比如图像的边缘，p108图3.45。

【计算】

1、图像中值滤波、均值滤波模板的输出

2、编码冗余里的灰度行程对，水平扫描线和图，写有哪些行程对（1,...0,...有几个连着的像素个数）

 

 1代表白色，0代表黑色，水平扫描线相当于做了二值化。

63=62-0+1，87=149-62，37=186-149，因为第一个是从0开始的，所以要加个1。

前面那个0和1是:水平线以上为1，水平线以下为0。

3、处理直方图的均衡化、每个灰度级的像素个数，进行直方图均衡

4、霍夫曼编码6个信源

5、算数编码的概念，怎么计算的（不是自适应，PPT，给你一个字符串，进行算术编码，用小数实现）