Power BI共享数据集的优点是：只要数据集刷新，那么引用该数据集的报表都会自动刷新，节省了报表数据刷新的时间和算力，缺点是：使用共享数据集的报表，虽然可以新增Measure(Measure仅存在于本地报表中，不会同步到共享dataset)，但是无法修改数据模型，比如，无法修改关系，不能创建计算列，不能查看共享Measure的定义等，这导致报表开发的自由度受到限制。
一，什么是共享数据集？
在Power BI Service中，任何一个Report都由两部分构成：Report (可视化图表)和Dataset(数据集)，两者的关系是：可视化图表引用数据集的数据，并以一定的UI显示数据。
当使用Power BI Desktop IDE进行报表开发时，可能会误以为报表和数据是一体的。虽然不会轻易的看到分开的Report和数据集，但是，只需要你打开Task Manager，在PowerBI Desktop进程下面存在Microsoft SQL Server Analysis Service，这就是报表的数据集部分，而Microsoft Power BI Desktop就是报表的可视化设计部分。
当把报表(PBIX文件)发布到Power BI Service之后，我们就能很容易看到报表是由report和dataset两部分构成的：
- report 是报表的可视化实现，主要是由图表及其布局构成
- dataset 主要包括数据表，数据字段的格式，关系(relationships)，度量(Measure)，计算列(calculated column)和连接(connection to the data source)等构成
例如，Alignment Report报表，在Workspaces中查看到两个同名的Name，但是Type不同：
如果多个Report共用一个Dataset，那么这个Dataset就是共享数据集。每当Dataset刷新后，任何引用这个Dataset的Report都会自动刷新，这也是共享数据集的优点。
共享数据集的一个重要作用，是把后端(建立数据集)的任务从整个报表开发流程中分离出来，后端只需要把精力集中在数据查询，模型关联等跟数据处理有关的工作上，而前端只需要把精力集中在DAX表达式和可视化的设计上，这对于BI团队的分工协作有重要意义。
二，如何创建共享数据集
任何Power BI dataset都可以是共享数据集，创建共享数据集的方法非常简单，只需要把PBIX文件发布到Power BI Service中，当发布成功之后，这个Dataset就可以作为共享数据集。
三，如何连接共享数据集
连接共享数据集的操作也是十分简单，在Power BI Desktop中新建一个报表，从Data hub中点击 Power BI datasets，并从datasets列表中选择合适的dataset，点击"Connect"，开始连接共享数据集。
当连接到共享数据集之后，就可以使用dataset来进行可视化设计。报表和数据集之间的连接是Live Connection，Online 报表(已经发布到Power BI Service的report)的查询性能跟数据集是否共享没有关系，如果共享数据集使用Import方式连接数据源，那么引用共享数据集的报表的查询性能是非常快的。报表可以创建报表级别的Measure，但是建模会受到限制，数据模型只能在原始数据集中进行修改。
在Power BI Desktop中开发report时，report UI是local的，而共享dataset是online的，查询性能受到网络的影响，这也是Live Connection的特点。
参考文档：
Power BI Shared Datasets: What is it? How does it work? and Why should you care?
